با گسترش هوش مصنوعی، ثبت و مدیریت اسناد وارد مرحله‌ای تازه شده است؛ مرحله‌ای که علاوه بر افزایش سرعت و دقت پردازش، می‌تواند نقش مهمی در پیشگیری از کلاهبرداری‌های پیچیده ایفا کند. فناوری‌های نوین تحلیل و تشخیص دیجیتال، امنیت و کارایی را توأمان برای سازمان‌ها و کسب‌وکارها به ارمغان می‌آورند.

با آموزش کامل مدل کلود اوپوس ۴ (Claude Opus 4) بر روی تراشه‌های اختصاصی خود، آمازون این پیام را منتقل می‌کند که رقابت در حوزه هوش مصنوعی تنها به سخت‌افزارهای انویدیا محدود نمی‌شود.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری را افزایش دهد، ممکن است اعتماد به نفس کاذب ایجاد کند، چیزی که می‌تواند پرهزینه و حتی خطرناک باشد.

واکنش مغز انسان در حالت رانندگی با سرعت ۹۶ کیلومتر بر ساعت، تا ۲.۵ ثانیه تأخیر دارد؛ در این زمان خودرو مسافتی معادل طول دو زمین بسکتبال را طی می‌کند، پیش از آن‌که راننده حتی پایش را روی ترمز بگذارد.

مطالعه‌ای جدید نشان داده است که هوش مصنوعی، علیرغم تفاوت‌های بنیادین در نحوه‌ی «تفکر» با انسان، گاهی تصمیماتی به اندازه‌ی ما غیرمنطقی می‌گیرد.

در حالی که حوزه هوش مصنوعی با سرعتی فراتر از انتظار در حال تحول است، سال ۲۰۲۵ به سالی تبدیل خواهد شد که عوامل هوش مصنوعی تخصصی یا Vertical AI Agents به کانون توجه در صنایع مختلف بدل می‌شوند.

هوش مصنوعی مولد با سرعتی چشمگیر در حال دگرگون کردن صنایع است و یکی از عمیق‌ترین تأثیرات آن، توانمندسازی عوامل خط مقدم خدمات مشتریان است.

شرکت‌های فناوری اطلاعات هند در تلاشند تا تا سال مالی ۲۰۲۵، حدود ۸۵ درصد از نیروی کار خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آموزش دهند.

آیا این مدل Grok-3 می‌تواند محدودیت‌های فعلی در مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بشکند یا صرفاً یک نمایش پرهزینه از منابع محاسباتی است؟

اخیراً، آمازون از همکاری چندساله خود با شرکت Orbital Materials برای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت به منظور توسعه مواد جدیدی که به کاهش کربن در مراکز داده کمک می‌کنند، خبر داد.