Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 هوش مصنوعی، مزیت رقابتی تازه در صنعت پرداخت الکترونیک

هوش مصنوعی، مزیت رقابتی تازه در صنعت پرداخت الکترونیک

زمان مطالعه: 2 دقیقه

«مجتبی اباذری»، معاون فروش و توسعه کسب‌وکار شرکت تجارت الکترونیک پارسیان، در نخستین روز رویداد «ایران AI 2025» (۲۸ خرداد) تأکید کرد که هوش مصنوعی نقشی کلیدی در تحول صنعت پرداخت و مدیریت رفتار مشتریان ایفا می‌کند و می‌تواند علاوه بر کاهش هزینه‌ها، به ایجاد مزیت رقابتی پایدار و تصمیم‌گیری‌های دقیق‌تر منجر شود.

مزیت رقابتی از دل رفتارشناسی مشتری

وی با اشاره به نمونه‌های موفق بین‌المللی مانند آمازون افزود: «امروز اپلیکیشن‌های داخلی نیز توانسته‌اند با تحلیل رفتار کاربران، پروفایل‌های دقیقی از مشتریان ایجاد کنند. این مسئله موجب می‌شود که شرکت‌ها مزیت رقابتی بهتری داشته باشند و عرضه و تقاضا را در بازار متعادل کنند.»

هوش مصنوعی به زندگی روزمره و کسب‌وکار

اباذری در ابتدای سخنان خود به نقش پررنگ هوش مصنوعی در زندگی روزمره اشاره کرد و گفت: «هوش مصنوعی امروز نه‌تنها باعث سهولت در انجام امور شده، بلکه در کسب‌وکارها نیز تحولات اساسی ایجاد کرده است.» به گفته او، الگوریتم‌های یادگیری ماشین در حوزه رفتارشناسی مشتریان به شرکت‌های پرداخت کمک کرده‌اند تا نیازهای مصرف‌کنندگان را بهتر بشناسند و خدمات متناسب با الگوهای مصرفی آنان ارائه دهند.

ارزیابی اقتصادی دقیق‌تر پروژه‌ها

اباذری دومین مزیت هوش مصنوعی را در بهبود ارزیابی اقتصادی پروژه‌ها دانست و گفت: «بارها پیش آمده که پروژه‌ها پس از اجرا با شکست مواجه شده‌اند و ضررهای اقتصادی ایجاد کرده‌اند. اما امروز هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده که پیش از اجرای پروژه، با تحلیل نمونه‌های مشابه و پیش‌بینی نتایج، تصمیم‌های دقیق‌تری اتخاذ کنیم.»

حفظ مشتریان و مدیریت ریسک

معاون فروش پارسیان تأکید کرد که رقابت شدید در صنعت پرداخت الکترونیک، ضرورت توجه به حفظ مشتریان را دوچندان کرده است: «ما با کمک هوش مصنوعی می‌توانیم ریسک از دست دادن مشتریان را مدیریت کرده و نیازهای گروه‌های مختلف مشتریان را شناسایی کنیم.»

چالش داده‌ها؛ پیش‌نیاز پیاده‌سازی هوش مصنوعی

اباذری در بخش دیگری از سخنان خود چالش مهم پیاده‌سازی هوش مصنوعی را کیفیت داده‌ها دانست و افزود: «اگر داده‌ها سالم و به‌روز نباشند، خروجی‌های هوش مصنوعی نیز نادرست خواهد بود. بنابراین پالایش و مدیریت داده‌ها باید به‌عنوان پیش‌نیاز جدی در سازمان‌ها دنبال شود.»

تصمیم‌سازی کلان و تجربه بهتر برای مشتری

او در جمع‌بندی صحبت‌هایش خاطرنشان کرد: «هوش مصنوعی می‌تواند در سطح کلان به تصمیم‌سازی‌های استراتژیک سازمان‌ها کمک کند. هدف نهایی ما این است که با ارائه راهکارهای جامع در حوزه پرداخت، تجربه‌ای متفاوت برای مشتریان ایجاد کنیم و چسبندگی آنان به خدمات خود را افزایش دهیم.»

جمع‌بندی:

اظهارات مجتبی اباذری نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در صنعت پرداخت نه‌تنها ابزاری فناورانه، بلکه به‌عنوان عاملی راهبردی برای کاهش هزینه‌ها، افزایش سودآوری، حفظ مشتریان و ارتقای تجربه کاربری شناخته می‌شود. با این حال، موفقیت در این مسیر وابسته به مدیریت صحیح داده‌ها و ایجاد زیرساخت‌های پایدار است

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]