برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و فناوری پایدار، راهی به سوی آینده‌ای بهینه

هوش مصنوعی در تحول دیجیتال و فناوری پایدار، راهی به سوی آینده‌ای بهینه

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در دنیای امروز، تحولات دیجیتال و فناوری‌های نوین به سرعت در حال تغییر صنعت‌ها و دانشگاه‌ها هستند. «محمدامین یزدی»، عضو کمیته راهبری مرکز فناوری اطلاعات دانشگاه آخن، در سخنرانی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی درباره نقش کلیدی هوش مصنوعی در این تحولات و اهمیت آن در دستیابی به فناوری‌های پایدار توضیح می‌دهد.

در این سخنرانی، او به اشتراک تجربیات خود از پروژه‌های موفقی که در دانشگاه آخن با همکاری استارتاپ‌ها و صنایع مختلف به سرانجام رسانده‌اند، پرداخته و به کاربردهای عملی و تأثیرات آن‌ها در دنیای واقعی اشاره می‌کند.

هوش مصنوعی؛ عامل کلیدی در تحول دیجیتال

محمدامین یزدی در ابتدای سخنان خود، به تحولاتی که هوش مصنوعی در دنیای فناوری به وجود آورده اشاره می‌کند: «هوش مصنوعی دیگر مفهومی تازه نیست؛ امروز این فناوری به ابزار اصلی در بسیاری از صنایع تبدیل شده است. یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و تحلیل داده‌ها از جمله ابزارهایی هستند که به کمک آن‌ها می‌توان فرآیندهای پیچیده را بهینه‌سازی کرد و پیش‌بینی‌هایی دقیق‌تر از آینده انجام داد.»

او سپس به کاربردهای عملی هوش مصنوعی در پیش‌بینی و بهینه‌سازی فرآیندها اشاره می‌کند. «برای مثال، در زمینه تبلیغات و اعتبارسنجی، ما به جای استفاده از داده‌های قدیمی و روش‌های سنتی، به کمک هوش مصنوعی می‌توانیم پروسه‌ها را دیجیتال کرده و تحلیل‌های دقیق‌تری از داده‌ها به دست آوریم.»

همکاری دانشگاه آخن با صنعت؛ پروژه‌های موفق در بهینه‌سازی فرآیندها

یزدی یکی از پروژه‌های مشترک دانشگاه آخن با شرکت‌های استارتاپی و صنعتی را مثال می‌زند: «یکی از پروژه‌هایی که با همکاری دانشگاه آخن، شرکت لوفتانزا و استارتاپ سناریست انجام دادیم، به بهینه‌سازی فرآیندهای مربوط به برنامه‌ریزی پروازها در فرودگاه فرانکفورت کمک کرد. در این پروژه، به کمک هوش مصنوعی و سیستم‌های یکپارچه، زمان‌بندی پروازها بهبود یافت و مشکلاتی که در فرآیندهای قدیمی وجود داشت، برطرف شد.»

او ادامه می‌دهد: «در این پروژه، تلاش کردیم تا با استفاده از داده‌های گذشته و پیش‌بینی اختلالات خارجی مانند ترافیک هوایی یا تاخیر در نظافت، یک سیستم کارآمد و دقیق برای زمان‌بندی پروازها طراحی کنیم. این سیستم به ما کمک کرد تا تعداد پروازهای موفق را افزایش دهیم و زمان‌بندی دقیق‌تری ارائه دهیم.»

چالش‌ها و موانع در مسیر استفاده از فناوری در ایران

محمدامین یزدی همچنین به چالش‌های موجود در ایران اشاره می‌کند و تفاوت‌هایی که در کاربرد فناوری‌های نوین میان ایران و کشورهای پیشرفته نظیر آلمان وجود دارد را مطرح می‌کند.

او افزود: «در آلمان، دقت در انتقال اطلاعات و رعایت قوانین سختگیرانه در خصوص داده‌های شخصی بسیار حائز اهمیت است. اما در ایران، کمتر به این نکات توجه می‌شود. یکی از چالش‌هایی که در پروژه‌های گذشته با آن مواجه بودیم، محدودیت‌های انتقال اطلاعات بین دپارتمان‌ها بود که مانع از پیاده‌سازی سریع و مؤثر فناوری‌های نوین می‌شد.»

آینده‌ای روشن با فناوری‌های نوین

در نهایت، محمدامین یزدی به آینده این فناوری‌ها و پتانسیل‌های آن‌ها در تغییر صنایع مختلف اشاره می‌کند. او خاطرنشان کرد: «با پیشرفت‌های سریع در حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها، ما در آستانه یک تحول بزرگ در صنایع مختلف هستیم. این فناوری‌ها نه تنها به بهینه‌سازی فرآیندها کمک می‌کنند بلکه می‌توانند نقش مهمی در دستیابی به فناوری‌های پایدار و کاهش هزینه‌ها ایفا کنند.»

او تأکید می‌کند که هم‌راستایی دانشگاه‌ها، استارتاپ‌ها و صنایع در پروژه‌های مشترک می‌تواند زمینه‌ساز تحولاتی شگرف در دنیای فناوری باشد. «استفاده از تکنولوژی‌های هوشمند در صنایع مختلف، از هواپیمایی گرفته تا بانکداری، می‌تواند در نهایت منجر به بهبود کیفیت خدمات، کاهش هزینه‌ها و ارتقای بهره‌وری شود.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]