هوش مصنوعی در نبرد با سرطان:
آیا AI کلید درمان سرطان است؟
نگار علی- ۷ اردیبهشت ۱۴۰۴
آیا AI کلید درمان سرطان است؟هوش مصنوعی (AI) به یکی از امیدهای بزرگ برای درمان بیماری‌های لاعلاج مانند سرطان تبدیل شده است. شرکت‌های نوآور مانند «ریکورژن فارماسوتیکالز» در آمریکا با استفاده از فناوری‌های پیشرفته و داده‌های عظیم، در تلاشند تا اولین داروی کشف‌شده توسط هوش مصنوعی را به بازار بیاورند. این رقابت چند میلیارد دلاری، که توجه جهانی را به خود جلب کرده، نویدبخش انقلابی در صنعت داروسازی است. اما آیا این فناوری می‌تواند به وعده‌های بزرگ خود عمل کند یا تنها موجی از هیجان زودگذر است؟
میلیاردها دلار در شرکت‌های هوش مصنوعی سرازیر شده تا دارویی انقلابی بسازند. اما این رقابت بزرگ چه نتایجی به همراه خواهد داشت؟
از زمان ظهور چت‌جی‌پی‌تی در سال ۲۰۲۲، هیجان برای استفاده از هوش مصنوعی در کشف دارو به اوج رسیده است. تا تابستان ۲۰۲۳، بیش از ۱۸ میلیارد دلار در حدود ۲۰۰ شرکت زیست‌فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری شد و تا ابتدای ۲۰۲۴، ۷۵ دارو یا واکسن این شرکت‌ها وارد آزمایش‌های بالینی شدند. همچنین، از سال ۲۰۲۰، بیش از ۳۰ میلیارد دلار در ۴۴۶ دور تأمین مالی به این حوزه اختصاص یافته است. با این حال، هنوز هیچ داروی هوش مصنوعی به بازار نرسیده و این سؤال مطرح است که آیا این سرمایه‌گذاری‌ها به نتیجه خواهند رسید؟
رکورژن با ابررایانه‌ای قدرتمند به نام BioHive-2 وارد میدان شده است. این ماشین چگونه می‌تواند آینده داروها را تغییر دهد؟
شرکت رکورژن فارماسوتیکالز، مستقر در ایالت یوتا، با راه‌اندازی BioHive-2، قدرتمندترین ابررایانه صنعت داروسازی، گام بزرگی برداشته است. این ابررایانه که با همکاری انویدیا ساخته شد، داده‌های عظیمی به حجم ۶۵ پتابایت را پردازش می‌کند. رکورژن هر هفته ۲.۲ میلیون آزمایش در آزمایشگاه‌های خودکار خود انجام می‌دهد و تصاویری از سلول‌ها و داده‌های ژنتیکی جمع‌آوری می‌کند. این داده‌ها به BioHive-2 تغذیه می‌شوند تا الگوهای زیستی جدیدی برای ساخت داروهای نوین کشف شود.
ساخت یک دارو معمولاً سال‌ها طول می‌کشد و میلیاردها هزینه دارد. هوش مصنوعی چگونه این روند را آسان‌تر می‌کند؟
توسعه یک داروی جدید به‌طور متوسط بیش از ۱۰ سال زمان و ۲.۶ میلیارد دلار هزینه نیاز دارد، اما تنها ۵ درصد داروها به بازار می‌رسند. هوش مصنوعی این فرآیند را سریع‌تر و ارزان‌تر کرده است. برای مثال، شرکت مدرنا با استفاده از یادگیری ماشین، طراحی داروها را بهبود داده و گزارش‌های پیچیده را با کمک هوش مصنوعی در زمان کوتاه‌تری آماده می‌کند. هوش مصنوعی به شرکت‌ها کمک می‌کند تا پیش‌بینی دقیق‌تری از موفقیت داروها داشته باشند و از هدررفت منابع جلوگیری کنند.
با وجود وعده‌های بزرگ، هوش مصنوعی هنوز موانع زیادی دارد. چرا داروهای AI گاهی شکست می‌خورند؟
با وجود پیشرفت‌ها، هوش مصنوعی در کشف دارو با مشکلات زیادی روبه‌رو است. هیچ داروی کشف‌شده توسط هوش مصنوعی هنوز به بازار نرسیده و برخی در آزمایش‌های بالینی شکست خورده‌اند. مثلاً شرکت بنوولنتAI پس از ناکامی داروی اگزما، ارزش سهامش به شدت افت کرد. رکورژن نیز با داروی REC-994 برای بیماری عروقی مغزی نتایج متفاوتی داشت. پیچیدگی زیست‌شناسی انسان و محدودیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل مولکول‌ها از دلایل اصلی این چالش‌ها هستند.
رکورژن تنها نیست؛ شرکت‌های دیگر با سرمایه‌های کلان وارد میدان شده‌اند. چه کسی پیشتاز خواهد شد؟
رقابت برای کشف اولین داروی هوش مصنوعی داغ‌تر از همیشه است. شرکت‌هایی مانند این‌سایت‌رو با ارزش ۲.۴ میلیارد دلار، زایرا با بودجه یک میلیارد دلاری، و ماناس AI با حمایت چهره‌های برجسته، همگی در این مسابقه حضور دارند. این‌سیلیکو مدیسین ادعا می‌کند دارویی را در ۱۸ ماه به آزمایش‌های بالینی رسانده است، در حالی که میانگین صنعت ۴.۵ سال است. موفقیت این شرکت‌ها می‌تواند آینده داروسازی را بازتعریف کند، اما چالش‌های پیش رو همچنان بزرگ هستند.
هوش مصنوعی نوید انقلابی در داروسازی داده، اما این مسیر چقدر طولانی است؟ رکورژن و دیگران چه آینده‌ای می‌سازند؟
هوش مصنوعی در حال تغییر روش کشف و تولید داروهاست، اما هنوز راه زیادی در پیش دارد. رکورژن با داده‌های عظیم و ابررایانه BioHive-2 در تلاش است تا بیماری‌هایی مانند سرطان را درمان کند، اما موفقیت به زمان و سرمایه نیاز دارد. کریس گیبسون، مدیرعامل رکورژن، می‌گوید شرکتش مانند خودروی مدل T در صنعت حمل‌ونقل است: پیشرفته‌تر از گذشته، اما هنوز فاصله زیادی تا خودروهای مدرن دارد. جنسن هوانگ معتقد است رکورژن به قله نزدیک است. آیا این شرکت می‌تواند اولین داروی هوش مصنوعی را به بازار بیاورد؟ زمان پاسخ خواهد داد.
