Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 هوش مصنوعی حالا جراحان نسل بعدی را آموزش می‌دهد

هوش مصنوعی حالا جراحان نسل بعدی را آموزش می‌دهد

زمان مطالعه: 2 دقیقه

دانشگاه جانز هاپکینز ابزار هوش مصنوعی جدیدی معرفی کرد که با ارائه بازخورد لحظه‌ای و دقیق، می‌تواند به طور مؤثری جای خالی اساتید جراحی را در آموزش بخیه‌زدن پر کند.

در حالی که جهان با کمبود فزاینده متخصصان جراحی روبه‌رو است، دانشگاه جانز هاپکینز راهکاری پیشگامانه برای پر کردن این خلاء ارائه داده است. ابزاری نوآورانه بر پایه هوش مصنوعی، می‌تواند نسل جدیدی از جراحان را با کارایی و سرعت بی‌سابقه‌ای تربیت کند.

پایان انحصار زمان در اتاق عمل

پروفسور «ماتیاس آنبرات»، متخصص پزشکی کمک‌گرفته از هوش مصنوعی و از نویسندگان ارشد این تحقیق، می‌گوید: «ما در یک مقطع حساس قرار داریم. کمبود متخصصان در حال افزایش است و باید فرصت‌های تمرین بهتر و بیشتری پیدا کنیم. در حال حاضر، استادان جراحی که خودشان با کمبود وقت مواجهند، باید برای نظارت و بازخورد دادن به دانشجویان، وقت بگذارند؛ این روش مقیاس‌پذیر نیست.»

راهکار جانز هاپکینز، استفاده از یک هوش مصنوعی توضیح‌پذیر (Explainable AI) است که با تماشای حرکات دست جراحان خبره هنگام بستن جراحات، آموزش دیده است.

هوش مصنوعی: نه فقط نمره، بلکه دلیل نمره!

آنبرات توضیح می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی قبلی تنها می‌توانستند سطح مهارت دانشجو را ارزیابی کنند، اما نمی‌توانستند توضیح دهند که دقیقاً چه کاری اشتباه بوده است. این ابزار جدید، نه تنها نحوه بستن زخم توسط دانشجو را ارزیابی می‌کند، بلکه در همان لحظه، از طریق پیام متنی یا بصری، جزئیات انحراف از تکنیک‌های متخصصان را نشان می‌دهد و راهکار بهبود را ارائه می‌کند.

«کاتالینا گومز»، از دانشجویان دکتری و نویسنده اصلی، می‌گوید: «دانشجویان می‌خواهند کسی با معیارهای عینی به آن‌ها بگوید چطور عمل کرده‌اند. ما می‌توانیم عملکرد آن‌ها را قبل و بعد از مداخله هوش مصنوعی محاسبه کنیم و ببینیم آیا به سمت تمرینات جراحی متخصصان نزدیک می‌شوند یا خیر.»

تأثیر جهشی بر دانشجویان باتجربه

در یک مطالعه بی‌سابقه، ۱۲ دانشجوی پزشکی که سابقه بخیه‌زنی داشتند، به دو گروه تقسیم شدند: گروهی با بازخورد لحظه‌ای هوش مصنوعی و گروهی که فقط فیلم جراحی می‌دیدند. نتیجه نشان داد که دانشجویانی که پایه‌های قوی‌تری در جراحی داشتند و توسط هوش مصنوعی کوچینگ شدند، به مراتب سریع‌تر یاد گرفتند.

این یافته نشان می‌دهد که در دسترس بودن یک «معلم مجازی» متخصص، می‌تواند فرآیند تمرین را برای سطوح میانی و پیشرفته کاملاً دگرگون سازد.

آموزش جراحی در خانه با موبایل

هدف نهایی تیم، تسهیل دسترسی به این ابزار است. «آنبرات» ابراز امیدواری کرد که به‌زودی بتوانند نسخه‌ای از این فناوری را توسعه دهند که دانشجویان بتوانند با یک کیت بخیه‌زنی ساده و یک تلفن هوشمند، در منزل تمرین کنند. این پیشرفت، نویدبخش یک انقلاب مقیاس‌پذیر در آموزش‌های حیاتی پزشکی است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]