برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 کابوس هوش مصنوعی؛ مادربزرگ تا یک قدمی از دست دادن تمام پس‌اندازش رفت

کابوس هوش مصنوعی؛ مادربزرگ تا یک قدمی از دست دادن تمام پس‌اندازش رفت

زمان مطالعه: 2 دقیقه

یک تماس تلفنی مشکوک تقریباً باعث شد «مریلین کرافورد»، سالمند ساکن انتاریو، کانادا، مبلغ ۹۰۰۰ دلار را به فردی که ادعا می‌کرد نوه‌اش است، پرداخت کند. این تماس که احتمالاً با استفاده از هوش مصنوعی برای تقلید صدای نوه‌اش، ایان، انجام شده بود، آن‌قدر قانع‌کننده بود که او تقریباً فریب خورد. این نوع کلاهبرداری که به «کلاهبرداری اضطراری» یا «کلاهبرداری از پدربزرگ و مادربزرگ» معروف است، در حال افزایش بوده و تنها در سال ۲۰۲۴، کانادایی‌ها نزدیک به ۳ میلیون دلار در این روش کلاهبرداری از دست داده‌اند.

تکنیک‌های جدید کلاهبرداران با هوش مصنوعی

در این نوع کلاهبرداری، کلاهبرداران با تقلید صدای یکی از اعضای خانواده‌ی قربانی، معمولاً نوه یا فرزند، وانمود می‌کنند که در یک بحران گرفتار شده‌اند و برای حل مشکل به پول نیاز دارند. در مورد مریلین کرافورد، تماس‌گیرنده ادعا کرد که او نوه‌اش است و توسط پلیس دستگیر شده و برای آزادی، نیاز به پرداخت پول دارد.

مریلین که تازه از خواب بیدار شده بود، کاملاً باور کرده بود که صدای نوه‌اش را می‌شنود. او فوراً آماده شد تا پول را ارسال کند، اما خوشبختانه یکی از کارمندان بانک CIBC در اوشاوا، انتاریو، متوجه شد که این تراکنش مشکوک است و بلافاصله با پسر مریلین تماس گرفت. این اقدام سریع باعث شد که او از پرداخت پول خودداری کند و از یک کلاهبرداری بزرگ نجات پیدا کند.

چگونه هوش مصنوعی کلاهبرداری را پیشرفته‌تر کرده است؟

براساس گزارش‌های منتشرشده از مرکز مبارزه با کلاهبرداری کانادا و همچنین گزارش مالی وزارت خزانه‌داری آمریکا، استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد «دیپ‌فیک» صوتی به‌سرعت در حال افزایش است. کلاهبرداران می‌توانند تنها با ۳ تا ۵ ثانیه نمونه‌ی صوتی از یک شخص، صدای او را بازسازی کرده و با دقتی بالا تقلید کنند. پیترو وارمکا، مأمور بازنشسته‌ی سیا، این تکنولوژی را یک «زمین بازی برای کلاهبرداران» می‌نامد که به آن‌ها امکان می‌دهد در عرض چند دقیقه هزاران یا حتی صدها هزار دلار را از قربانیان بگیرند.

«در گذشته، هیچ‌کس یک کابینت پرونده‌های شخصی را جلوی خانه‌اش نمی‌گذاشت، اما حالا ما همه‌ی اطلاعاتمان را در شبکه‌های اجتماعی منتشر می‌کنیم، از اینکه صبحانه چه خورده‌ایم گرفته تا فارغ‌التحصیلی فرزندانمان.» این جمله‌ی کیت الیوت، کارشناس جرائم مالی، به‌خوبی نشان می‌دهد که چگونه اطلاعات شخصی ما به‌راحتی در دسترس کلاهبرداران قرار می‌گیرد.

چگونه از خود محافظت کنیم؟

کارشناسان توصیه می‌کنند که با اعضای خانواده و دوستان خود یک «کلمه‌ی رمز» تعیین کنید تا در صورت دریافت تماس‌های مشکوک، بتوانید صحت هویت فرد را تأیید کنید. همچنین، هرگز اطلاعات شخصی یا مالی را در تماس‌های غیرمنتظره به اشتراک نگذارید و در صورت مواجهه با چنین تماس‌هایی، با اعضای خانواده‌ی خود تماس بگیرید و وضعیت را بررسی کنید.

پس از این تجربه‌ی تلخ، کوین کرافورد، پسر مریلین، خطاب به کلاهبرداران گفت:«من از این افراد متنفرم. آن‌ها مردم آسیب‌پذیر را هدف قرار داده و هزاران دلار از آن‌ها سرقت می‌کنند. این سالمندان نمی‌توانند پول‌های بازنشستگی خود را از دست بدهند.»

با پیشرفت تکنولوژی، هوش مصنوعی هم به ابزاری برای کلاهبرداران تبدیل شده است. روش‌هایی که زمانی تنها در فیلم‌های علمی‌تخیلی دیده می‌شد، اکنون واقعیت دارند و افراد زیادی را قربانی خود کرده‌اند. آگاهی، هوشیاری و اتخاذ تدابیر امنیتی می‌تواند مانع از قربانی شدن افراد در برابر این نوع کلاهبرداری‌های پیشرفته شود.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]