سید محمدجواد فیاض

از زمان عرضه ChatGPT در سال ۲۰۲۲، ارزش بازار سهام آمریکا حدود ۲۱ تریلیون دلار افزایش یافته است. فقط ده شرکت از جمله آمازون، برادکام و انویدیا ۵۵ درصد از این رشد را به خود اختصاص داده‌اند.

هوش مصنوعی نوید تحول در زیست‌شناسی را می‌دهد، به ما امکان می‌دهد داروها و واکسن‌های بهتری طراحی کنیم. اما برخی نگران‌اند که این فناوری ممکن است برای اهداف تاریک‌تری نیز به کار رود.

شرکت‌هایی مانند DMG Media و دیگر سازمان‌های خبری پیشرو بریتانیا، از جمله Guardian Media Group و انجمن ناشران حرفه‌ای (PPA)، از نهاد ناظر خواسته‌اند تا گوگل شفاف‌تر عمل کند و آمار ترافیک ناشی از AI Overview و AI Mode را در اختیار ناشران قرار دهد.

هوش مصنوعی اکنون به مرحله‌ای رسیده که نه‌تنها در لایه‌های عملیاتی و فرایندهای روزمره سازمان‌ها، بلکه در سطوح بالای تصمیم‌گیری نیز حاضر است. با ظهور مدل‌های زبانی قدرتمند و ابزارهای تحلیلی مبتنی بر یادگیری ماشین، این فناوری در حال دگرگون‌سازی شیوه‌های تحلیل، برنامه‌ریزی و تصمیم‌سازی در کسب‌وکارهاست.

در ماه سپتامبر سال جاری میلادی، امارات متحده عربی دومین کشوری شد که یک مدل زبانی بزرگ با نام K2 عرضه کرد؛ پس از مدل Kimi K2 چین.

یک روش یادگیری ماشین نزدیک به ۱۲ میلیون درخت مرده را شناسایی کرده است بسیاری از آن‌ها احتمالاً بر اثر بالا آمدن سطح دریا از بین رفته‌اند.

روزهای نخست ChatGPT همان‌قدر انقلابی به نظر می‌رسید که معرفی نخستین آیفون اپل در سال ۲۰۰۷. اما حالا پیشرفت‌های تازه در مرز هوش مصنوعی بیشتر شبیه ارتقای جزئی یک گوشی جدید است تا یک تحول واقعی.

با آغاز نقش‌آفرینی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در مقیاس وسیع، سازمان‌های آینده‌نگر باید مدل‌های حکمرانی، اعتماد و عملیات خود را بازتعریف کنند؛ در غیر این صورت، خطر عقب ماندن از سایر رقبا را احساس خواهند کرد.

گرایش مدل‌های هوش مصنوعی به ارائه پاسخ‌های گمراه‌کننده ممکن است تا حدی به برخی تکنیک‌های آموزشی مربوط باشد، تکنیک‌هایی که مدل‌ها را تشویق می‌کنند به‌جای دقت، اولویت را به «کمک‌کننده بودن» بدهند.

با وجود تمام شوروشوق پیرامون هوش مصنوعی مولد؛ یک مانع اصلی، پذیرش گسترده آن را محدود کرده است: تمایل این فناوری به ساختن اطلاعات نادرست، حذف برخی اطلاعات و ایجاد گزینه‌های متعددی که انتخاب موارد مؤثر از میان آن‌ها دشوار است.

وقتی شرکت‌های بازارهای ثروتمند با رقابت جدیدی از سوی رقبای خارجی مواجه می‌شوند، الزاماً استانداردهای خود را کاهش نمی‌دهند؛ دقیقاً همان‌طور که کارشناسان بدبین پیش‌بینی می‌کردند.

داده‌های جدید نشان می‌دهند دسترسی به هوش مصنوعی می‌تواند به کارمندان کمک کند تا احساس توانمندی و انرژی بیشتری داشته باشند و معنا و ارزش بیشتری را کارشان بیابند.

هوش مصنوعی آماده است تا فعالیت‌های استراتژیک را متحول کند؛ اما با گسترش استفاده از این فناوری، استراتژیست‌ها برای ایجاد گزینه‌های منحصربه‌فرد به داده‌های اختصاصی، خلاقیت و مهارت‌های جدید نیاز خواهند داشت.

هر روز شرکت‌های بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی روی می‌آورند، اما سودآوری آن‌ها همچنان ثابت مانده است. به بیانی دیگر بسیاری از سازمان‌ها هنوز در مرحله «لامپ برق» (Light Bulb) گیر کرده‌اند؛ یعنی فقط ابزارهای قدیمی را بهبود می‌دهند، نه اینکه ساختار اصلی کسب‌وکارشان را متحول کنند.

درحالی‌که گفت‌وگوهای جهانی درباره هوش مصنوعی عمدتاً بر توانایی‌ها، سرعت پردازش و قدرت یادگیری این فناوری متمرکز شده است، یک پرسش اساسی کمتر موردتوجه قرار گرفته: آیا صرفاً «هوشمند بودن» کافی است؟

مدل هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط ناسا و IBM، در تلاش است الگوهای پنهان در داده‌های خورشیدی را برای شناسایی شراره‌ها و طوفان‌های خورشیدی کشف کند.

روزبه‌روز نوجوانان بیشتری برای تعاملات اجتماعی به چت‌بات‌های هوش مصنوعی روی می‌آورند و ما هنوز در تلاشیم تا مزایا و معایب استفاده از آن‌ها را به‌درستی درک کنیم.

جدیدترین مدل زبانی شرکت OpenAI تنها بهبودهایی محدود در عملکرد نشان داده و این موضوع باعث شده این پرسش مطرح شود که آیا صنعت هوش مصنوعی با طراحی‌های فعلی قادر به دستیابی به پیشرفت‌های چشمگیر خواهد بود یا نه.

روزهایی که وب تحت سلطه انسان‌هایی بود که در شبکه‌های اجتماعی پست می‌گذاشتند گذشته است. اوایل سال جاری میلادی، برای اولین‌بار از زمانی که داده‌ها ردیابی شده‌اند، ربات‌های خزشگر به‌جای انسان‌ها بخش عمده ترافیک وب را به خود اختصاص دادند.