Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 بانک‌ها برای «عملیاتی‌سازی» هوش مصنوعی آماده نیستند

ایمیل‌های داخلی انویدیا:

بانک‌ها برای «عملیاتی‌سازی» هوش مصنوعی آماده نیستند

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

افشای ایمیل‌های داخلی شرکت انویدیا نشان‌دهنده شکاف عمیق میان «خرید زیرساخت» و «عملیاتی‌سازی» هوش مصنوعی در صنایع حساس و دارای پروتکل‌های نظارتی شدید، همچون بانکداری است.

در جریان مکاتبات میان مدیران فروش انویدیا و «بنک آف آمریکا»، یکی از بزرگترین بانک‌های جهان نسبت به دشواری‌های استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی انویدیا (موسوم به AI Factory) ابراز نگرانی کرده است. یکی از مدیران انویدیا در توصیف وضعیت این مشتری بزرگ نوشت: «بانک معتقد است که ما یک خودروی فرمول ۱ به آن‌ها فروخته‌ایم، اما اکنون باید به آن‌ها که همچون مکانیک‌های محلی هستند، برای راندن این خودروی پیچیده کمک کنیم.»

ایمیل‌های لو رفته حاکی از آن است که «بنک آو آمریکا» با چالش‌های متعددی روبرو است:

کمبود تخصص داخلی: بانک فاقد مهارت‌های لازم در حوزه MLOps (عملیات یادگیری ماشین) برای پیاده‌سازی مدل‌ها در دنیای واقعی است.

عدم انطباق با قوانین بانکی: مدیران بانک معتقدند نرم‌افزار انویدیا هنوز برای الزامات امنیتی و نظارتی صنعت بانکداری به بلوغ کامل نرسیده است.

الزامات امنیتی خاص: موضوعاتی نظیر «ایزوله‌سازی شبکه» (Air Gapping) برای جلوگیری از نفوذ، از جمله دغدغه‌های اصلی بانک در استفاده از این فناوری است.

کارشناسان معتقدند این وضعیت تنها مختص بانکداری نیست. «رومان چودری»، مشاور هوش مصنوعی مسئولانه، می‌گوید: «تایید بودجه برای خرید پردازنده‌های گرافیکی (GPU) یک تصمیم تجاری ساده است، اما استقرار هوش مصنوعی به معنای تغییر کل معماری سازمان، بازآموزی تیم‌ها و بازنویسی فرآیندهای حاکمیتی است؛ امری که بسیار دشوارتر از امضای یک قرارداد خرید است.»

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]