Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 BMW برای بهبود پایداری خودروهایش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

BMW برای بهبود پایداری خودروهایش از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

تأثیر هوش مصنوعی بر حوزه‌های مختلف از جمله صنعت خودروسازی بر کسی پوشیده نیست. خودروهای خودران در سالیان اخیر توجهات بسیاری را به خود جلب کرده‌اند اما خودروهای بدون راننده، تنها کاربرد هوش مصنوعی در صنعت اتومبیل‌سازی نیست. بهبود عملکرد خودروها، یکی از قابلیت‌های چشم‌گیر هوش مصنوعی است که کمپانی‌های متعددی در تلاشند تا به کمک این فناوری، عملکرد اتومبیل‌های خود را افزایش دهند. برای مثال، چندی پیش شرکت مایکروسافت به کمک کمپانی مرسدس بنز، دست به تولید خودروهایی زدند که از هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد محصولات استفاده می‌شود.

در کنفرانس AWS re:Invent که از هفتم تا یازدهم آذرماه برگزار شد، گروه خودروسازی BMW از تاثیر هوش مصنوعی بر سازمان خود گفت و تشریح کرد که چگونه این فناوری نوظهور، آینده فعالیت‌های تجاری را متحول می‌کند. مارکو گورگمایر، مدیر بخش انتقال داده و هوش مصنوعی گروه BMW گفت: «تیم ما کتابخانه‌ای از هزاران data assets در سراسر شرکت ایجاد کرده است که این داده‌ها می‌تواند جهت تجزیه و تحلیل، در اختیار هوش مصنوعی قرار بگیرند. از سال 2019 تاکنون، بیش از 800 مورد پردازش توسط این مجموعه انجام شده است که در مجموع توانسته برای شرکت BMW بیش از 1 میلیارد دلار ارزش افزوده ایجاد کند. حاصل پردازش این داده‌ها در زمینه‌های تحقیق و توسعه، تدارکات، فروش، کیفیت و شبکه‌های تأمین، کاربرد خود را به نمایش می‌گذارد.»

کاهش گازهای گلخانه‌ای به وسیله فناوری جدید BMW

گورگمایر در ادامه افزود: «60 درصد جمعیت جهان در مناطق شهری زندگی می‌کند و این مناطق، منبع انتشار 70 درصد گازهای گلخانه‌ای تولید‌شده هستند. ما در کمپانی BMW در تلاشیم تا به برنامه‌ریزان شهری در حل معضل گازهای گلخانه‌ای کمک کنیم.»

کاهش گاز گلخانه ای توسط کمپانی خودروسازی BMW

مجموعه BMW در حال حاضر از مدل یادگیری ماشین استفاده می‌کند تا به این سوال پاسخ دهد که چگونه مقررات ترافیکی، می‌توانند به کاهش ترافیک و صرفه‌جویی در مصرف بنزین کمک کنند. همچنین از فناوری یادگیری ماشین برای شناسایی مناطقی که زیرساخت لازم برای شارژ خودروهای الکتریکی وجود ندارد نیز استفاده می‌شود. کمبود زیرساخت شارژ این خودروها باعث می‌شود که مردم نتوانند به‌سادگی، روی به استفاده از خودروهای هوشمند بیاورند. کاربرد دیگر AI در BMW، کمک به یافتن بهترین فضای پارکینگ برای خودروها با توجه به الگوی مسیر رفت‌وآمد آنهاست که بر کاهش گازهای گلخانه‌ای نیز تأثیر می‌گذارد.

هوش مصنوعی BMW

گورگمایر افزود: «برای کمک به مسائل پایداری شهری، ما نیاز داشتیم که به اطلاعات مکانی دسترسی داشته باشیم. از همین رو، از ابزار جدید جغرافیایی مجموعه آمازون تحت عنوان SageMaker استفاده کردیم و اطلاعات این همکاری در هفته جاری به‌صورت عمومی فاش می‌شود.»

استفاده از هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی، تنها به محصول نهایی ختم نمی‌شود، بلکه استفاده از داده‌های محیطی جهت بهبود شرایط ترافیکی و کاهش آلایندگی نیز یکی از کاربردهای قابل‌توجه یادگیری ماشین در این حوزه است.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید

مقاله ما چطور بود؟

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.