قیام اژدها؛ مدل‌های هوش مصنوعی ژیپو عرضه شدند
امین رضا کیفرگیر- ۱۱ مرداد ۱۴۰۴
استارت‌آپ چینی «ژیپو» روز دوشنبه مدل متن‌باز «جی‌اِل‌اِم-۴.۵» را معرفی کرد و عملا وارد بازار رقابتی با دیپ‌سیک، دیگر غول چینی شد.
استارت‌آپ چینی «ژیپو» روز دوشنبه مدل متن‌باز «جی‌اِل‌اِم-۴.۵» را معرفی کرد؛ مدلی که به طور خاص برای کاربردهای «عامل‌های هوشمند» طراحی شده است. این اقدام در حالی صورت می‌گیرد که ژیپو در حال پیوستن به جمع شرکت‌های داخلی چینی است که در رقابتی فزاینده، مدل‌های مشابهی را منتشر کرده‌اند.
ژیپو، یکی از «ببرهای هوش مصنوعی» چین که با حمایت دولت محلی این کشور فعالیت می‌کند، پس از آن مورد توجه گسترده قرار گرفت که شرکت آمریکایی «اوپن‌اِی‌آی» در ماه ژوئن اعلام کرد این استارت‌آپ چینی در به دست آوردن قراردادهای دولتی در چندین منطقه پیشرفت چشمگیری داشته است.
عرضه مدل جدید ژیپو، به روند روبه‌رشد انتشار مدل‌ها توسط شرکت‌های چینی می‌افزاید. بر پایه گزارشی از خبرگزاری دولتی «شینهوا»، تا ماه ژوئیه، چین در مجموع ۱۵۰۹ مدل زبانی بزرگ منتشر کرده است که این کشور را در رتبه نخست جهان از میان ۳۷۵۵ مدل منتشر شده در سطح جهانی قرار می‌دهد.
قابلیت‌ها و معماری عامل‌محور
مدل «جی‌اِل‌اِم-۴.۵» طراحی «عامل‌های بومی» (Agent-native) را یک گام به جلو می‌برد؛ به این معنا که قابلیت‌های اساسی عامل‌محور مانند استدلال، برنامه‌ریزی و اجرای عمل، مستقیماً درون معماری مدل تعبیه شده‌اند. این رویکرد امکان موارد زیر را فراهم می‌سازد:
- تجزیه و تحلیل چندمرحله‌ای وظایف و برنامه‌ریزی
- استفاده از ابزارها و ارتباط با واسط‌های برنامه‌نویسی بیرونی (API)
- نمایش داده‌های پیچیده و مدیریت جریان‌های کاری
- پشتیبانی ذاتی از چرخه‌های استدلال و ادراک – عمل
این توانمندی‌ها راه را برای پیاده‌سازی برنامه‌های عامل‌محور از ابتدا تا انتها هموار می‌کنند؛ برنامه‌هایی که پیش‌تر تنها با چارچوب‌های ساده و از پیش کدنویسی شده یا واسط‌های بسته قابل اجرا بودند.
مجوز و قیمت‌گذاری دسترسی از طریق API
مدل‌های «جی‌اِل‌اِم-۴.۵» و «جی‌اِل‌اِم-۴.۵-ایر» تحت مجوز «Apache 2.0» منتشر شده‌اند؛ مجوزی آزاد و مناسب برای کاربردهای تجاری.
این مجوز به توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا آزادانه و بدون محدودیت، این مدل‌ها را برای اهداف پژوهشی یا تجاری استفاده، ویرایش، میزبانی شخصی، بهینه‌سازی و باز توزیع کنند.
برای آن دسته از کاربران که نمی‌خواهند کد یا وزن‌های مدل را بارگیری کرده و خودشان راه‌اندازی کنند، خدمات ابری شرکت «z.ai» دسترسی به این مدل‌ها را از طریق API با قیمت‌های زیر ارائه می‌دهد:
- جی‌اِل‌اِم-۴.۵:
۰٫۶۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۲٫۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی - جی‌اِل‌اِم-۴.۵-ایر:
۰٫۲۰ دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی
۱٫۱۰ دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی
یک گزارش از شبکه خبری سی‌ان‌بی‌سی درباره این مدل‌ها گزارش داد که شرکت «z.ai» برای مدل «ایر» تنها ۰٫۱۱ دلار برای هر یک میلیون نشانه ورودی و ۰٫۲۸ دلار برای هر یک میلیون نشانه خروجی دریافت خواهد کرد؛ رقمی که با یک نمودار چینی منتشر شده در مستندات رسمی API این شرکت نیز هم‌خوانی دارد.
با این حال، به نظر می‌رسد این قیمت‌های پایین تنها در حالتی اعمال می‌شوند که تا سقف ۳۲٬۰۰۰ توکن ورودی و ۲۰۰ توکن خروجی در هر بار درخواست (prompt) استفاده شود.
(یادآوری: توکن‌ها واحدهای عددی‌ای هستند که مدل زبانی بزرگ برای نمایش مفاهیم معنایی و اجزای واژگان از آن‌ها استفاده می‌کند. هر توکن ممکن است یک واژه کامل یا بخشی از یک واژه را بازنمایی کند.)
در واقع، نمودار چینی منتشرشده توسط شرکت، ساختار قیمت‌گذاری بسیار دقیق‌تری برای هر دو مدل ارائه می‌دهد که بر اساس بسته‌های ورودی و خروجی نشانه‌ها تنظیم شده‌اند.
به طور خلاصه، عرضه مدل «جی‌اِل‌اِم-۴.۵» به تیم‌های سازمانی یک مدل پایه قدرتمند و قابل اتکا ارائه می‌دهد که می‌توانند آن را به صورت مستقل کنترل، سفارشی‌سازی و گسترش دهند؛ بدون آنکه به واسط‌های برنامه‌نویسی اختصاصی یا ساختارهای قیمت‌گذاری محدودکننده وابسته باشند.
این مدل، گزینه‌ای جذاب برای تیم‌هایی است که در تلاش‌اند میان نوآوری، کارایی و محدودیت‌های عملیاتی توازن برقرار کنند.
