Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژی‌های تحول دیجیتال

فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژی‌های تحول دیجیتال

زمان مطالعه: 3 دقیقه

فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژی‌های تحول دیجیتال روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. این فناوری به سیستم‌ها اجازه می‌دهد اطلاعات ارزشمندی از تصاویر دیجیتال استخراج کرده و آن‌ها را به دانشی قابل‌استفاده برای سازمان تبدیل کنند. به همین دلیل، بینایی کامپیوتری به‌عنوان ابزاری مطمئن در صنعت تولید برای پیشبرد پروژه‌ها شناخته می‌شود.

در همین راستا، «مارگاریتا لیندال» توضیح می‌دهد که چگونه بینش‌های حاصل از بینایی کامپیوتری، چه توسط انسان‌ها و چه توسط سیستم‌های هوش مصنوعی، تحلیل شده و به افزایش کارایی، کاهش هزینه‌ها و ساده‌سازی عملیات منجر می‌شود. او می‌گوید: «این ابزار قدرتمند برای بهبود کیفیت محصول و افزایش بهره‌وری است.»

ارزش بینایی کامپیوتری در تولید

بینایی کامپیوتری نقش کلیدی در بهبود کارایی، خودکارسازی وظایف و ارتقای ایمنی در تولید ایفا می‌کند. طبق گفته «پاناسونیک»، انتظار می‌رود این فناوری طی سه سال آینده به‌طور متوسط ۴۲ درصد بهره‌وری را افزایش دهد.

«مارگاریتا» بیان می‌کند: «برخلاف راه‌حل‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ مانند «ChatGPT» که درحال‌حاضر در اوج تبلیغات گسترده قرار دارند، بینایی کامپیوتری در مسیر توسعه خود بسیار پیشرفته‌تر است. انتظار می‌رود طی دو سال آینده به مرحله‌ای از بهره‌وری برسد که آن را به فناوری قابل‌اعتماد و بالغ‌تری برای کاربردهای عملی در تولید تبدیل کند.»

مزایای گسترده برای صنعت

پذیرش فناوری‌های جدید مانند بینایی کامپیوتری می‌تواند بهره‌وری کلی صنعت را به‌طور چشمگیری بهبود بخشد. به‌عنوان‌مثال، این فناوری می‌تواند:

  • فرآیندهای تولید را خودکار کند
  • خطای انسانی را کاهش دهد
  • ایمنی کارگران را افزایش دهد
  • زنجیره تأمین را بهینه‌سازی کند

این طیف گسترده از کاربردها به تولیدکنندگان کمک می‌کند بدون کاهش کیفیت یا دقت، تولیدشان را سریع‌تر کنند.

«مارگاریتا» توضیح می‌دهد: «تصمیم‌گیرندگان در حوزه تولید بسیار خوش‌بین هستند و پیش‌بینی می‌کنند که بهره‌وری در همین مدت ۵۲ درصد افزایش یابد که بالاترین میزان در میان صنایع مختلف است. این افزایش بهره‌وری می‌تواند کارایی عملیاتی و سودآوری را افزایش دهد و به تولیدکنندگان امکان سرمایه‌گذاری در فناوری‌ها و فرآیندهای جدید را بدهد.»

کاربردهای فعلی

تحقیقات نشان می‌دهد که ۲۸ درصد از تولیدکنندگان درحال‌حاضر از بینایی کامپیوتری برای اندازه‌گیری حجم، مانند حجم پالت در فرآیند بارگیری و حمل‌ونقل کارآمد، استفاده می‌کنند. این امر به تسریع تولید، بدون اینکه کیفیت یا دقت را به خطر بیندازد، کمک می‌کند.

«مارگاریتا» انتظار دارد که فناوری بینایی کامپیوتری به‌ویژه در حوزه مونتاژ نهایی الکترونیک، به‌سرعت رشد کند. او می‌گوید: «بینایی کامپیوتری می‌تواند دقت و حساسیت را در قرار دادن اجزای کوچک یا اتصال زیرمجموعه‌ها به بردهای اصلی افزایش دهد؛ وظایفی که معمولاً انسان انجام می‌دهد.» همچنین این فناوری می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل حرکات اپراتورها، کارایی را افزایش دهد و هرگونه مشکل کیفی ناشی از خطای انسانی را شناسایی کند.

مقابله با چالش‌ها: نقش اساسی هوش مصنوعی

علی‌رغم وعده‌های فراوان، تولیدکنندگان همچنان با چالش‌هایی در استقرار بینایی کامپیوتری روبرو هستند. برخی از این چالش‌ها، طبق گفته «پاناسونیک»، شامل کمبود پشتیبانی شخص ثالث برای پیاده‌سازی و نگهداری این فناوری و همچنین نگرانی‌های اخلاقی درباره حریم خصوصی و امنیت داده‌ها است.

نگرانی‌های امنیتی

«مارگاریتا» تأکید می‌کند: «۴۶ درصد از تولیدکنندگان از مسائل امنیتی داده‌ها ابراز نگرانی می‌کنند و ۳۶ درصد نگران مقررات ابزارهای هوش مصنوعی هستند. برای حل این مشکلات، نیاز به اقدامات امنیتی قوی و چارچوب‌های نظارتی واضح است تا از مالکیت معنوی سازمان‌ها محافظت شود.»

نتایج امیدوارکننده

در حالی‌که صنعت تولید با چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی در بهبود فرآیندها و خودکارسازی وظایف دست‌وپنجه نرم می‌کند، نتایج امیدوارکننده‌ای از این فناوری مشاهده می‌شود. بر اساس گزارش‌ها، تقریباً نیمی از شرکت‌های تولیدی پیشرفته، خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی را در فرآیند تخصیص سرمایه‌شان ادغام کرده‌اند. این شرکت‌ها به‌طور فعال در اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده و پتانسیل آن را برای بهینه‌سازی عملیات و کاهش زمان توقف تشخیص می‌دهند.

آمار پذیرش هوش مصنوعی

«مارگاریتا» می‌گوید: «هوش مصنوعی نقش کلیدی در تحول کسب‌وکارها در صنعت تولید ایفا خواهد کرد. در حالی‌که ۱۸ درصد از تولیدکنندگان هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کرده‌اند و مزایای کوتاه‌مدت آن را تجربه کرده‌اند، تقریباً یک‌چهارم آن‌ها در مراحل برنامه‌ریزی هستند. به‌طورکلی، ۷۴ درصد تولیدکنندگان معتقدند هوش مصنوعی برای آن‌ها بسیار مهم است و ۲۴ درصد می‌گویند تا حدی مهم است. این شرکت‌ها، اجرای موفق هوش مصنوعی را مسیری برای بهینه‌سازی فرآیندها، کاهش زمان توقف و افزایش کیفیت و تولید محصول می‌دانند.»

نگاهی به آینده

با توجه به پتانسیل‌های بالای بینایی کامپیوتری، آینده این فناوری در صنعت تولید بسیار امیدوارکننده به نظر می‌رسد. «مارگاریتا» پیش‌بینی می‌کند که این فناوری به موارد زیر منجر خواهد شد:

  • افزایش چشمگیر بهره‌وری و کارایی
  • خودکارسازی بسیاری از فرآیندها
  • بهبود کنترل کیفیت
  • تسریع نوآوری

او می‌گوید: «دیدن اینکه بینایی کامپیوتری چگونه طی دو سال آینده به تحول این بخش ادامه خواهد داد و اینکه آیا این انتظارات بلندپروازانه برآورده خواهند شد یا حتی فراتر از آن خواهند رفت، بسیار جذاب خواهد بود.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
1 دیدگاه
قدیمی‌ترین
تازه‌ترین بیشترین رأی
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]