آمریکا باید به سمت متن‌باز شدن پیش برود تا رقابت هوش مصنوعی را به چین نبازد

آندی کون‌وینسکی، هم‌بنیان‌گذار شرکت Databricks و بنیان‌گذار مؤسسه تحقیقاتی و سرمایه‌گذاری Laude، هشدار داد که ایالات متحده در حال از دست دادن برتری خود در حوزه تحقیقات هوش مصنوعی به چین است؛ روندی که وی آن را «تهدیدی وجودی» برای دموکراسی توصیف می‌کند.

کون‌وینسکی در نشست Cerebral Valley AI Summit گفت: «اگر امروز با دانشجویان دکتری رشته هوش مصنوعی در دانشگاه‌های برکلی یا استنفورد صحبت کنید، می‌گویند که در سال گذشته دو برابر ایده‌های جالب‌تر را از شرکت‌های چینی دیده‌اند تا از شرکت‌های آمریکایی.»

به گفته او، هرچند شرکت‌هایی همچون OpenAI، Meta و Anthropic همچنان نوآوری‌های بزرگی ارائه می‌دهند، اما این دستاوردها اغلب به‌صورت مالکیتی باقی می‌مانند و در دسترس عموم نیستند. علاوه بر این، این شرکت‌ها با ارائه حقوق‌های چند میلیون دلاری، استعدادهای برتر دانشگاهی را جذب می‌کنند؛ اتفاقی که توان رقابتی دانشگاه‌ها را برای نگه داشتن متخصصان کاهش داده است.

کون‌وینسکی تأکید کرد که شکوفایی واقعی ایده‌ها مستلزم تبادل آزاد و گفت‌وگو میان جامعه علمی گسترده‌تر است. او به معماری Transformer اشاره کرد که با انتشار آزاد یک مقاله علمی، زمینه‌ساز جهش بزرگ در هوش مصنوعی مولد شد و افزود: «کشوری که نخستین بار به سطح بعدی معماری ترنسفورمر دست پیدا کند، برتری خواهد داشت.»

وی خاطرنشان کرد که در چین، دولت نوآوری‌های هوش مصنوعی از جمله محصولات آزمایشگاه‌هایی مانند DeepSeek و Qwen وابسته به علی‌بابا را تشویق می‌کند تا به‌صورت متن‌باز ارائه شوند، اقدامی که امکان توسعه‌ و تکرار ایده‌ها را فراهم کرده و به گفته او، به‌ناچار منجر به دستاوردهای بیشتر خواهد شد.

او این رویکرد را در تضاد کامل با وضعیت فعلی آمریکا دانست؛ جایی که «جریان گفت‌وگوی آزاد بین دانشمندان، که همیشه وجود داشت، اکنون خشک شده است.» کون‌وینسکی هشدار داد که این روند نه تنها تهدیدی برای دموکراسی، بلکه خطری برای کسب‌وکارهای بزرگ هوش مصنوعی آمریکایی محسوب می‌شود. وی گفت: «ما داریم بذرهای خود را می‌خوریم؛ چشمه در حال خشک شدن است. پنج سال دیگر، آزمایشگاه‌های بزرگ هم بازنده خواهند بود. باید مطمئن شویم که آمریکا همچنان شماره یک بماند.»