DeepMind از RoboCat پیشرفته‌ترین مدل ربات خودآموز جهان رونمایی کرد

بخش هوش مصنوعی DeepMind گوگل از یک ربات خود بهبود‌یافته رونمایی کرده که قادر است بدون نظارت انسان وظایف جدید را به خود آموزش دهد. این محصولRoboCat  نام دارد و DeepMind ادعا می‌کند که این ربات اولین مدلی در جهان است که می‌تواند با الگوبرداری از ربات‌های مختلف دنیای واقعی، مشکلات گوناگون را یاد گرفته و آنها را حل نماید.

به گزارش هوشیو، DeepMind با طراحی این ربات پیشرفت بزرگی را در جهت ایجاد ربات‌های عمومی، با قابلیت انجام میلیون‌ها کار روزمره به ثبت رسانده است.

وقتی ربات عملی را انجام می‌دهد، داده‌هایی تولید می‌کند که هوش مصنوعی می‌تواند از آن‌ها برای بهبود تکنیک خود استفاده نماید. این پیشرفت در تکنیک تنها محدود به ربات‌هایی نیست که داده‌هایی را تولید می‌کنند، بلکه می‌تواند به سایر سیستم‌های رباتیک نیز منتقل شود.

DeepMind Technologies، این شرکت مستقر در لندن که گوگل آن را در سال ۲۰۱۴ خریداری کرده، گفت:«این فناوری، نشانگر پیشرفت قابل‌توجهی در زمینه ساخت ربات‌های همه منظوره است که می‌توانند کارهای روزمره را انجام دهند.»

محققان DeepMind در یک پست وبلاگی درخصوص جزئیات جدیدترین مدل هوش مصنوعی خود نوشتند: « RoboCat بسیار سریعتر از سایر مدل‌های پیشرفته یاد می‌گیرد. این ربات می‌تواند یک کار جدید را با کمتر از ۱۰۰ بار دیدن انجام دهد، زیرا از مجموعه‌ای  داده‌های بزرگ و متنوع استفاده می‌کند. این قابلیت مهم به تسریع تحقیقات رباتیک کمک می‌کند، زیرا نیاز به آموزش تحت نظارت انسانی را کاهش می‌دهد و گامی مهم در جهت ایجاد یک ربات همه منظوره است.»

RoboCat از گاتو مدل هوش مصنوعی DeepMind الهام گرفته شده که با تجزیه‌و‌تحلیل متن، تصاویر و رویدادها یاد می‌گیرد.

محققان RoboCat را با نشان دادن کارهایی مثل جا زدن اشکال مطابق با سوراخ‌ها و برداشتن تکه‌های میوه که یک بازوی ربات کنترل‌شده توسط انسان انجام می‌داد، آموزش دادند.

سپس RoboCat به تنهایی تمرین کرد و توانست به طور پیوسته پیشرفت نماید، زیرا این کار را به طور متوسط ​​۱۰۰۰۰ بار بدون نظارت انسانی انجام داده بود.

این ربات مجهز به هوش مصنوعی در طول آزمایشات DeepMind خود را برای انجام ۲۵۳ کار در چهار نوع مختلف آموزش داد و در طول آموزش همچنین توانست توانایی‌های خود را تطبیق داده و بهبود بخشد.

به گفته محققان، هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که کارهایی را بیاموزد و نحوه انجام آنها را یاد بگیرد که قبلاً حتی در معرض آنها نبوده است.

در یک پست وبلاگی آمده است:« RoboCatدارای یک چرخه یادگیری است به این شکل که وقتی کارهای جدیدی را می‌آموزد، در یادگیری کارهای جدید دیگر هم عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهد.»

این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که RoboCat پتانسیل سازگاری سریع و کارآمد با طیف گسترده‌ای از وظایف و محیط‌ها را دارد و این موضوع آن را به ابزاری قدرتمند در زمینه رباتیک تبدیل می‌کند. چیزی شبیه به این که چگونه افراد با ادامه یادگیری و تعمیق دانش خود در یک حوزه خاص، طیف متنوع‌تری از مهارت‌های خود را توسعه می‌دهند.

این تحقیق روند رو به رشدی از سیستم‌های رباتیک خودآموز را دنبال می‌کند، چنین سیستم‌هایی پتانسیل ایجاد ربات‌هایی را دارند که قادر به یادگیری و سازگاری با موقعیت‌های جدید هستند، چیزی شبیه به مفهوم روبات‌های اهلی که در داستان‌های علمی تخیلی وجود دارد.