Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 آیا ChatGPT باعث خشکسالی می‌شود؟

آیا ChatGPT باعث خشکسالی می‌شود؟

زمان مطالعه: 2 دقیقه

دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال پیشروی است، اما مجمع جهانی اقتصاد در آخرین گزارش خود از یک مانع بزرگ پرده برداشته است؛ کمبود منابع آب شیرین. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، شکاف بین عرضه و تقاضای آب در جهان به ۵۶ درصد برسد. این یعنی هوش مصنوعی نه تنها با چالش انرژی، بلکه با یک بحران زیست‌محیطی جدی روبروست.

هر بار که سؤالی از هوش مصنوعی می‌پرسید یا پردازشی انجام می‌شود، سرورهای قدرتمند حرارت زیادی تولید می‌کنند. برای دفع این حرارت، از سیستم‌های خنک‌کننده آبی استفاده می‌شود. فراتر از آن، تولید تراشه‌های پیشرفته که قلب تپنده هوش مصنوعی هستند، به آبی نیاز دارد که ۱۰۰۰ برابر خالص‌تر از آب مصرفی در داروسازی است. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مصرف برق هوش مصنوعی به زودی با کشور هند و مصرف آب آن با کل مصرف آب آشامیدنی آمریکا برابری خواهد کرد.

«کریستوف بک»، مدیرعامل شرکت اکولب (Ecolab)، معتقد است که ضایعات آب نه یک ضرورت، بلکه یک «اشتباه مهندسی» است. در حال حاضر کمتر از ۱۲ درصد آب در بخش صنعت بازیافت می‌شود. این گزارش تأکید می‌کند که شرکت‌هایی مثل نستله و دیجیتال ریالتی با استفاده از سیستم‌های هوشمند، موفق شده‌اند مصرف آب خود را تا ۱۵ درصد کاهش دهند. مدیریت هوشمند آب می‌تواند تا ۷۵ درصد در مصرف انرژی کارخانه‌ها نیز صرفه‌جویی کند.

نظرسنجی‌ها نشان می‌دهد در حالی که اکثر مردم از مصرف بالای برق توسط هوش مصنوعی آگاهند، کمتر از نیمی از آن‌ها (حدود ۴۶ درصد) می‌دانند که این فناوری چه فشار سنگینی بر منابع آب وارد می‌کند. این «شکاف آگاهی» باعث شده تا فشار افکار عمومی بر شرکت‌های فناوری برای شفافیت در مصرف منابع آبی کمتر از حد انتظار باشد.

اگر هوش مصنوعی بخواهد به رشد خود ادامه دهد، باید از مدل‌های سنتی مصرف آب عبور کند. شرکت‌هایی که امروز در حوزه بازیافت آب و اقتصاد چرخشی سرمایه‌گذاری نکنند، در دهه آینده با توقف اجباری پروژه‌های خود روبرو خواهند شد. هوش مصنوعی برای بقا، بیش از هر چیز به «آب» نیاز دارد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]