Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 افزایش چشمگیر کلاهبرداری صوتی با استفاده از هوش مصنوعی

افزایش چشمگیر کلاهبرداری صوتی با استفاده از هوش مصنوعی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در گزارش جدیدی که شرکت CrowdStrike در سال ۲۰۲۵ منتشر کرده، آمده است که حملات موسوم به «ویشینگ» (Voice Phishing) در سال ۲۰۲۴ با رشد خیره‌کننده ۴۴۲ درصدی مواجه بوده‌اند. ویشینگ نوعی حمله سایبری است که از تماس‌های تلفنی یا پیام‌های صوتی برای فریب افراد و دریافت اطلاعات حساس بهره می‌برد.

در گزارش جدیدی که شرکت CrowdStrike در سال ۲۰۲۵ منتشر کرده، آمده است که حملات موسوم به «ویشینگ» (Voice Phishing) در سال ۲۰۲۴ با رشد خیره‌کننده ۴۴۲ درصدی مواجه بوده‌اند. ویشینگ نوعی حمله سایبری است که از تماس‌های تلفنی یا پیام‌های صوتی برای فریب افراد و دریافت اطلاعات حساس بهره می‌برد.

تغییر تمرکز هکرها از نرم‌افزار به انسان‌ها

«استفانی کارادرز»، مسئول جهانی مدیریت بحران سایبری در شرکت IBM، می‌گوید با امن‌تر شدن سیستم‌ها، مجرمان سایبری حالا بیشتر به مهندسی اجتماعی و فریب افراد متوسل می‌شوند. او تأکید می‌کند: «نرم‌افزارها را می‌شود به‌روزرسانی کرد، اما انسان‌ها را نه و نادیده گرفتن تماس تلفنی سخت‌تر از حذف یک ایمیل مشکوک است.»

او اضافه می‌کند که در آزمایش‌های اجتماعی متعدد، تیمش با تماس جعلی به بخش پشتیبانی شرکت‌ها همیشه موفق به نفوذ شده‌اند.

ورود هوش مصنوعی به میدان

ظهور ابزارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی شرایط را برای مهاجمان بسیار مساعدتر کرده است. با استفاده از فناوری «دیپ‌فیک صوتی»، مجرمان اکنون می‌توانند صدای افراد را به‌دقت تقلید کرده و مثلاً با صدای مدیر، عضو خانواده یا حتی کاربر، تماس برقرار کنند.

«سوراج ساتیانارایانان»، پژوهشگر امنیتی، درباره قدرت این ابزارها هشدار می‌دهد: «با چند ثانیه صدای ضبط‌شده، این مدل‌ها می‌توانند یک مکالمه کامل با لحن، لهجه و احساسات طبیعی انجام دهند.» او تأکید می‌کند که این قابلیت، مهندسی اجتماعی را به مرحله‌ای جدید رسانده است.

نمونه واقعی این تهدید، حمله‌ای بود که در آن یک پژوهشگر از شرکت Palo Alto Networks هدف تماس صوتی جعلی با صدای دخترش قرار گرفت.

چگونه از خود محافظت کنیم؟

ساتیانارایانان توصیه می‌کند افراد با نزدیکان خود رمز یا عبارت امنیتی خاصی تعریف کنند تا در مواقع تماس، قابل شناسایی باشد. همچنین، هویت فرد تماس‌گیرنده باید از طریق کانال‌های دیگر تأیید شود، به‌ویژه زمانی که درخواست پول، رمز عبور یا اطلاعات حساس مطرح می‌شود.

او به شرکت‌ها نیز پیشنهاد می‌کند به آموزش کارکنان بپردازند و به شماره تماس‌ها یا نمایش Caller ID اطمینان نکنند. پیاده‌سازی سیاست‌های «اعتماد صفر» در ارتباطات کاری نیز می‌تواند بسیار مؤثر باشد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]