جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 GPT-5.2 به کشفی تازه در فیزیک نظری رسید

GPT-5.2 به کشفی تازه در فیزیک نظری رسید

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

بر اساس پیش‌چاپ (Preprint) منتشرشده، این پژوهش بر «گلوئون‌ها» تمرکز دارد؛ ذراتی که حامل نیروی هسته‌ای قوی هستند. در کتاب‌های درسی فیزیک، سال‌ها تصور می‌شد حالتی خاص از برهم‌کنش گلوئون‌ها در محاسبات ساده (سطح درختی) عملاً صفر و غیرممکن است. اما این پژوهش نشان می‌دهد در شرایط ویژه‌ای از هم‌راستایی انرژی و جهت حرکت ذرات، این برهم‌کنش می‌تواند رخ دهد.

این مقاله با عنوان «Single-minus gluon tree amplitudes are nonzero» توسط گروهی از فیزیک‌دانان برجسته از جمله پژوهشگرانی از دانشگاه کمبریج، هاروارد و مؤسسه مطالعات پیشرفته، با همکاری OpenAI تهیه شده و در پایگاه arXiv منتشر شده است.

نکته قابل‌توجه این پژوهش، نقش مستقیم هوش مصنوعی در تولید فرمول نهایی است. به گفته نویسندگان، فرمول اصلی ابتدا توسط GPT-5.2 پیشنهاد شد؛ در حالی که محاسبات انسانی برای نمونه‌های محدود، بسیار پیچیده و زمان‌بر بودند. این مدل هوش مصنوعی توانست الگوی ساده‌تری استخراج کرده و فرمولی کلی ارائه دهد که بعداً توسط نسخه داخلی دیگری از GPT-5.2 و همچنین پژوهشگران، به‌صورت رسمی و تحلیلی تأیید شد.

این نتیجه نه‌تنها در مورد گلوئون‌ها، بلکه به‌گفته OpenAI، به ذرات دیگری مانند گراویتون‌ها (ذرات حامل نیروی گرانش) نیز تعمیم داده شده و می‌تواند مسیر پژوهش‌های جدیدی را در فیزیک نظری باز کند.

برخی فیزیک‌دانان برجسته، این پژوهش را نمونه‌ای از آینده علم می‌دانند؛ جایی که انسان و هوش مصنوعی در کنار هم به تولید دانش جدید می‌پردازند. به باور آن‌ها، توانایی هوش مصنوعی در یافتن «فرمول‌های ساده» از دل محاسبات بسیار پیچیده، می‌تواند به کشف ساختارهای عمیق‌تری در قوانین طبیعت منجر شود.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]