روندهای استخدامی در سال جدید

با ورود به سال جدید، گزینه‌های شغلی بخشی از اهداف رایج سال نو هستند.  چه فردی به دنبال تغییر شغل باشد و چه در حال آماده‌سازی برای راه‌اندازی کسب‌وکار خود، درک آخرین روندهای استخدام برای هر دو گروه (هم برای جویندگان کار و هم برای استخدام‌کنندگان) ضروری است تا در رقابت باقی بمانند.

اخیراً یک گزارش از Naukri.com (ناوکری) صنایعی را که باعث گسترش بازار کار در دسامبر 2024 شده‌اند، شناسایی کرده است. طبق این گزارش، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) با رشد 36 درصدی در صدر قرار دارند، پس از آن صنایع نفت و گاز با رشد بیش از 13 درصد، صنایع کالاهای مصرفی با رشد بیش از 12 درصد و بخش بهداشت و درمان با رشد بیش از 12 درصد قرار دارند.

«پاون گویال»، مدیر ارشد کسب‌وکار در Naukri، می‌گوید: «بازار کار هند با انرژی زیادی وارد سال 2025 شده است و این رشد توسط پیشرفت‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و همچنین بخش‌های خلاقانه هدایت می‌شود. افزایش استخدام تازه‌کاران و تکامل نقش‌های C-suite (مدیران ارشد) نشان‌دهنده تغییر به سوی یک چشم‌انداز پویاتر است.»

مهارت‌های حیاتی برای استخدام

مهارت‌های هوش مصنوعی به عنوان یک نیاز اصلی در این بازار کار مطرح شده‌اند. گزارشی از LinkedIn نشان داد که متخصصان حوزه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، پنج برابر بیشتر احتمال دارد که مهارت‌های تکمیلی مانند ایده‌پردازی خلاقانه، تفکر طراحی و هوش هیجانی را نیز توسعه دهند.

همچنین سازمان‌هایی که کارکنان بیشتری با مهارت‌های GenAI دارند، چهار برابر نرخ معمول ارتقاء در سطوح رهبری و پنج برابر نرخ معمول ارتقاء کلی را دارند.

«جوزف سودیر توماتا»، مدیرعامل و مدیر ارشد شرکت فناوری Magellanic Cloud، در یک مصاحبه بر اهمیت روزافزون تخصص در زمینه هوش مصنوعی تاکید کرد. وی گفت: «در عصر امروز، مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی برای تمامی نقش‌ها ضروری است. در Magellanic Cloud، ما به کاندیداهایی اولویت می‌دهیم که توانایی یادگیری سریع و انطباق با تغییرات را داشته باشند. همچنین در حالی که دانش فنی هوش مصنوعی برای برخی نقش‌ها ضروری است، ما کنجکاوی و ذهنیت رشد را ارزشمند می‌دانیم و از طریق ارتقاء مداوم مهارت‌ها، اطمینان می‌دهیم که با چالش‌های فناوری‌محور مقابله کنیم.»

در همین راستا، «راجش چانداران سوگاسو»، معاون ارشد در شرکت Happiest Minds Technologies، افزود: «مهارت‌های هوش مصنوعی برای واحد کسب‌وکار هوش مصنوعی مولد و مرکز برتری تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی ما حیاتی هستند. برای سایر نقش‌ها، ما آموزش‌هایی ارائه می‌دهیم تا کارکنان بتوانند از هوش مصنوعی برای رشد شغلی خود استفاده کنند.»

در سال 2025، متخصصانی که در زمینه تکنولوژی‌های AI/ML مانند Python، R، TensorFlow، PyTorch و scikit-learn تخصص دارند، بسیار مورد تقاضا خواهند بود. همچنین دانش شبکه‌های عصبی و پردازش زبان طبیعی (NLP) نیز اهمیت بالایی خواهد داشت.

مهارت‌های مهندسی داده و داده‌های کلان از جمله تجربه در خطوط داده، Hadoop، Spark و پلتفرم‌های ابری مانند AWS و Google Cloud نیز مورد نیاز خواهند بود. سازمان‌ها به‌طور فعال به دنبال توانایی‌های علم داده و تجزیه و تحلیل مانند تحلیل آماری پیشرفته، تسلط بر SQL و آشنایی با ابزارهای تجسم داده مانند Tableau و Power BI هستند.

تمرکز روزافزون بر اخلاق هوش مصنوعی، اهمیت درک حکمرانی هوش مصنوعی، شناسایی سوگیری‌ها و قوانین حریم خصوصی داده‌ها را برجسته می‌کند. همچنین، نقش‌ها در بینایی کامپیوتری نیازمند تخصص در OpenCV (کتابخانه دید کامپیوتری متن‌باز)، یادگیری عمیق برای وظایف بینایی و ابزارهای مدل‌سازی سه‌بعدی هستند. در عین حال، مدیریت محصولات هوش مصنوعی به تفکر استراتژیک، مهارت‌های مدیریت پروژه و درک قوی از فناوری‌های هوش مصنوعی نیاز دارد.

موج مهاجرت

فصل مهاجرت سالانه بخش فناوری اطلاعات از ماه آوریل آغاز می‌شود. طبق داده‌های ارائه شده از پورتال شغلی Apna.co، حدود 82% از حرفه‌ای‌ها قصد تغییر شغل دارند که این موضوع موجی از نگرانی را در میان بخش‌های منابع انسانی ایجاد کرده است.

«خوشبو سینگ»، مسئول برتری فرآیند در Capgemini در گفت‌وگو با AIM تغییر عجیبی را که امسال رخ داده توضیح داد و گفت: «معمولاً بیشتر شرکت‌ها از چرخه ارزیابی آوریل تا ژوئن پیروی می‌کنند. با این حال، تأخیر در ارزیابی‌ها از چرخه اکتبر-نوامبر-دسامبر (OND)، اکنون به ماه فوریه کشیده شده است. اگر این چرخه‌های OND ادامه پیدا کنند، احتمالاً چرخه آوریل-ژوئن به سپتامبر منتقل خواهد شد. علاوه بر این، شرکت‌هایی که دو چرخه ارزیابی را با هم ترکیب می‌کنند، این عدم اطمینان را بیشتر می‌کنند.»