اینفوگرافیک

۱۶ کارگاه عملی هوش مصنوعی برای فعالان محتوا و رسانه ثبت‌نام با ۵۰٪ تخفیف
Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت

در این بخش شما میتوانید اینوگرافیک‌های حوزه هوش مصنوعی را در مطالب ملاحظه کنید.

با اقتصاددانان شیفته هوش مصنوعی آشنا شوید
راهنمای عملی کارآفرینان: تأسیس یک استارتاپ مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-Native)
Genie 4؛ نسل جدید مدل‌های شبیه‌سازی جهان با قابلیت تعامل صوتی بلادرنگ
اتکای کارکنان به هوش مصنوعی برای پشتیبانی فردی؛ رویکردی مخاطره‌آمیز
حالا که هوش مصنوعی در نوشتن بهتر می‌شود؛ پس انسان‌ها باید در ویراستاری بهتر شوند

اینفوگرافیک

طراحی مدل کسب‌وکار در عصر هوش مصنوعی؛ AI-Native یا AI-First

طراحی مدل کسب‌وکار در عصر هوش مصنوعی؛ AI-Native یا AI-First

بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی را با هدف کاهش هزینه، افزایش سرعت اجرای وظایف یا بهبود تصمیم‌گیری وارد سازمان کرده‌اند. بااین‌حال، پرسش راهبردی مهم‌تر این است که آیا این فناوری صرفاً اجرای مدل کسب‌وکار موجود را بهینه می‌کند یا امکان بازتعریف محصول، عملیات، رابطه با مشتری و شیوه کسب درآمد را نیز فراهم می‌آورد؟

شاید جنجالی‌ترین ادعای دنیای هوش مصنوعی تاکنون: شبکه‌های عصبی مصنوعی از همان ابتدا هم قابل‌فهم‌تر از آن چیزی بوده‌اند که تصور می‌کردیم. هوش مصنوعی جعبه سیاه نیست.

شاید جنجالی‌ترین ادعای دنیای هوش مصنوعی تاکنون: هوش مصنوعی جعبه سیاه نیست

یادداشتی جنجالی از سوی یکی از پژوهشگران برجسته نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است در واقع قابل‌پیش‌بینی‌تر از چیزی باشد که تصور می‌کردیم. در چند روز گذشته، دنیای هوش مصنوعی درگیر یک مقاله ۲۶ هزارکلمه‌ای از «نیک کاماراتا» (Nick Cammarata)، پژوهشگر هوش مصنوعی بوده است. مقاله Neural Networks Are Already Clean «مهم‌ترین مقاله»، «مهم‌ترین دستاورد» و «بهترین خبر سال» توصیف شده است؛ برخی حتی آن را مهم‌ترین دستاورد در تاریخ پژوهش هوش مصنوعی یا شاید در تمام دوران دانسته‌اند. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI نیز از آن تمجید کرده است.

Nano Banana 2.1؛ جدیدترین مدل مولد تصویر گوگل و بهینه‌سازی‌شده برای تولید اینفوگرافیک با هزینه نصف و کیفیت بالاتر

Nano Banana 2.1؛ بهینه‌سازی‌شده برای تولید اینفوگرافیک با هزینه نصف و کیفیت بالاتر

مدل هوش مصنوعی مولد تصویر Nano Banana 2.1 جدیدترین عضو خانواده مدل‌های سری Gemini 3 است که با تمرکز بر روی تولید تصویر و ویرایش تعاملی با بهره‌وری بالا از سوی گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) روانه بازار شده است.

نخستین هوش مصنوعی غیرگوگلی به قلب سامسونگ راه یافت

کالبدشکافی ادغام تاریخی Perplexity در سطح سیستم‌عامل سری گلکسی S26؛ در حالی که سامسونگ با این حرکت، برای نخستین بار انحصار گوگل را در لایه‌های زیرین دستگاه‌های خود شکسته، اهداف بزرگتری را دنبال می‌کند.

عصر داده

«داده، نفت جدید است». این عبارت معروف‌ترین و شاید مهم‌ترین جمله در توصیف اهمیت داده‌ها در عصر فناوری است. در دنیای امروز، داده از «سوخت کمکیِ فناوری» به «دارایی راهبردی» بدل شده است.

عبارات نامناسب

مدل‌های شبکه عصبی به دنبال عبارات نامناسب در سخنان چت‌بات‌ها

محققان موسسه Skoltech و همکاران آن‌ها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی نامناسب» را معرفی کرده و یک مدل عصبی با قابلیت تشخیص عبارات نامناسب را آموزش داده‌اند و به همراه مجموعه بزرگی از پیام‌های این چنینی منتشر کرده‌اند تا بتوان از آن در مطالعات آتی نیز استفاده کرد. از

یادگیری هوش مصنوعی

شروع یادگیری هوش مصنوعی؛ راهنمایی برای تازه‌کاران

مسئله‌ی یادگیری هوش مصنوعی به «تب هوش مصنوعی» این روزها بی‌ارتباط نیست. هر روزی که می‌گذرد دامنه‌ی کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره‌ی ما گسترده‌تر می‌شود. وقتی که از گوگل می‌خواهیم رستوران‌های نزدیک به خانه‌ی ما را برای‌مان لیست کند، تا پیج‌هایی که  فیس‌بوک و اینستاگرام و توئیتر برای دنبال

تحلیل اکتشافی داده

تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) و مقدمه‌ای بر فرآیند آن

تحلیل اکتشافی دادهExploratory Data Analysis  مهم‌ترین بخش تحلیل داده/ یادگیری ماشین است. این عملیات حدود 70 تا 80% چرخه‌ی زندگی هر پروژه‌ی علوم داده را به خود اختصاص می‌دهد. اکتشاف، آماده‌سازی و درک داده‌ها، بخشی از روش‌شناختی استاندارد این حوزه است. برای اطلاعات بیشتر می‌توانید به این لینک مراجعه کنید.

چت بات های هوش مصنوعی

چت بات های هوش مصنوعی و افزایش میزان فروش ملک در سال 2021

شاید محبوب‌ترین کارگزار املاک «فیل دانفی» شخصیت سریال کمدی «خانواده مدرن» باشد. از قضا فیل دانفی شیفته قدرت فناوری و هوش مصنوعی است و از شنیدن این خبر که در سال 2021 چت بات های هوش مصنوعی به مشاوران املاک کمک خواهند کرد مکالمات و فروش خود را افزایش دهند

روند برتر فناوری

هشت روند برتر فناوری برای سال 2021 – اینفوگرافیک

دنیای تکنولوژی روزبه‌روز با سرعت بالایی در حال پیشرفت است. متخصصان و پیشگامان این حوزه همراه با تکامل دنیای انسان‌ها، به فکر تحول خلاقانه تکنولوژی هم هستند. آن‌ها به واسطه تحقیق و توسعه مداوم فناوری‌ها، همیشه به دنبال دانشی بهتر و پیشرفته برای استفاده از مهارت‌های انسانی و به حداکثر

هوش مصنوعی مکالمه‌ای

هوش مصنوعی مکالمه‌ای در سال 2021 – اینفوگرافیک

هوش مصنوعی مکالمه‌ای روزبه‌روز در حال توسعه و بهترشدن است. این کاوش جدید در حوزه فناوری‌های هوشمند، با قدرت به رشد و توسعه خود ادامه می‌دهد، تا جایی که در سال 2021 به اوج خود خواهد رسید.

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

اینفوگرافی: 10 سال هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

اصطلاحات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اولین بار به ترتیب در سال‌های 1952 و 1956 ظاهر شدند. سرعت نوآوری در فناوری طی قرن گذشته به طرز چشمگیری افزایش یافته است. علاوه بر این، طی دهه گذشته، پیشرفت در دنیای فناوری اطلاعات به ویژه در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

[wpforms id="48325"]