در چند سال گذشته، پیشرفت‌ها در زمینه‌های نوین، مانند هوش مصنوعی و

بر اساس گزارش تازه‌ای که توسط نسکام-زینوو (Nasscom-Zinnov) منتشر شده است، پیش‌بینی

پیشرفت‌های سریع در به کارگیری هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی در تحقیقات فیزیک و شیمی باعث شده که برخی افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا ما اصلاً به کامپیوترهای کوانتومی نیاز خواهیم داشت یا خیر؟

انتظار بالا از هوش مصنوعی مولد به نظارت انسانی زیادی نیاز دارد که خود در تضاد با بهره‌وری است.

صنایع مختلف در سراسر دنیا از بانکداری گرفته تا فیلم‌سازی و روزنامه‌نگاری این روزها تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار دارند؛ اما پرسش جدی‌تر اینجاست که آیا هوش مصنوعی دنیای علم را هم دگرگون خواهد کرد؟ یا حتی موفق به دریافت جایزه نوبل خواهد شد یا خیر؟

با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، تشخیص تفاوت میان کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی و انسان‌های واقعی در فضای مجازی چالش‌برانگیزتر می‌شود. این امر می‌تواند موجب گسترش متقلبان دیجیتال و انتشار اطلاعات نادرست در اینترنت شود. در این راستا، پژوهشگران از MIT، OpenAI، مایکروسافت و دیگر مؤسسات فناوری و دانشگاهی در مقاله‌ای جدید استفاده از «گواهی‌نامه شخصیت» را پیشنهاد می‌کنند؛ یک روش تأیید هویت که به افراد امکان می‌دهد انسان بودن خود را در فضای آنلاین اثبات کنند، درحالی‌که حریم خصوصی‌شان نیز حفظ می‌شود.

هوش مصنوعی، فناوری نوین بشر به شمار می‌آید و می‌توان گفت که به تازگی در میان عموم مردم جامعه رواج پیدا کرده است. به همین دلیل، ممکن است نحوه عملکرد آن برای برخی افراد کمی نامشخص باشد. عبارت «شفافیت» در هوش مصنوعی به منظور رفع این ابهام مطرح شده است. شفافیت در این حوزه موجب افزایش اعتماد، عدالت و رعایت قوانین خواهد شد.

تصور کنید که بتوانید ساختار پیچیده و بداهه‌نوازی موسیقی جاز را به یک مدل هندسی دقیق تبدیل کنید. که دقیقاً هدف این مدل است. این مدل نوآورانه با نمایش نت‌ها و آکوردها به صورت نقاط روی یک شبکه شش‌ضلعی، یک نقشه راه جامع برای نوازندگان جاز ارائه می‌دهد.

اولین گام برای تبدیل شدن به یک برنامه‌نویس پایتون نصب و به‌روز‌رسانی

سه سطح از انواع هوش مصنوعی وجود دارد که ما تاکنون تنها

توصیف الگوریتم به عنوان یک سیستم تصمیم‌گیری، عمدتاً راهی است برای برداشتن

هوش مصنوعی در واقع یک شبیه‌سازی از مغز انسان و عملکرد آن

صرف‌نظر از اینکه در کدام بخش از هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، آشنایی

تحلیل‌ها نشان می‌دهد که محاسبات لازم برای آموزش شبکه‌های عصبی با کارایی

به گفته بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی آینده جهان است. گویی با

کمبود داده در یادگیری ماشین به اندازه کافی علی‌رغم برخورداری از ایده‌های

یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی

داده‌ها همواره توسط انسان تولید و جمع‌آوری شده‌اند و اکنون این نگاه

در دهه 1950 عبارت «هوش مصنوعی» ابداع شد. با این حال، تمام

مدل‌های پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی

با افزایش قدرت هوش مصنوعی (AI)، بزودی شاهد اثرات این فناوری در

از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های

با توجه به پیشرفت سریع فناوری در دنیای امروز، تصور آینده هو‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌ش

هوش مصنوعی، داغ‌ترین فناوری این روزها، همزمانی که مورد ستایش قرار می‌گیرد،

هوش مصنوعی یکی از فناوری‌های پر مصرف از لحاظ انرژی است. اما

در سال 1984، آرون سلومان، متخصص کامپیوتر، پس از مطالعاتش بر روی

قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در کانون استنباط آماری Statistical inference

نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی

در عصر دیجیتال، بیشتر کارها توسط هوش ترکیبی انجام می‌شود که آن

برای آشنایی بهتر با بیز ساده بهنر است این‌طور شروع کنیم. فرض

فناوری هوش مصنوعی قابلیت تحول جامعه را دارد؛ با این حال، مسائل

هوش مصنوعی (AI) یکی از پرتقاضاترین توانایی‌هایی است که عملاً هر صنعتی