پردازش زبان طبیعی

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

پردازش زبان طبیعیشما به‌عنوان یک انسان، می‌توانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که به‌عنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته می‌شود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایین‌ترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیون‌ها صفر و یک انجام می‌شود که اقدامات منطقی ایجاد می‌کنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارت‌های پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانه‌ها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابل‌درک بود. اما امروزه شما می‌توانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش می‌کند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.

پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان می‌پردازد. درحالی‌که پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، به‌علاوه در دسترس بودن داده‌های بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتم‌های پیشرفته، به‌سرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیق‌تر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید

آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ روش کار ترنسفورمرها (قسمت پنجم)
مدل زبانی شرکت‌های مطرح ناامیدکننده بود: افشای اطلاعات شخصی
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ ترنسفورمرها چه می‌کنند؟ (قسمت چهارم)
ورود به دنیای شعر و شاعری با هوش مصنوعی
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مفهوم NLP (قسمت سوم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ تنظیم محیط کار (قسمت دوم)
ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی با استفاده از کتابخانه Pytorch
درک زبان طبیعی برای همه با بهره‌گیری از BERT
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ مقدمه (قسمت اول)
StoryWrangler؛ ابزاری برای بررسی آشفتگی‌های پیام‌های شبکه اجتماعی
هوش مصنوعی در خدمات مالی روزهای درخشانی را پیش رو دارد
10 چیزی که درباره مدل BERT و معماری Transformer نمی‌دانید!
راهنمای تصویری و توضیح گام به گام ترنسفرمرها
مصورسازی سوگیری داده‌ها با استفاده از نمایشگر تعبیه
سامانه‌های برتر تولید زبان طبیعی در سال 2021
پژوهش‌ها نشان می‌دهد توقف اخبار جعلی با هوش مصنوعی پیچیده است
نظریه جایگشت در آموزش شبکه عصبی عمیق، گرادیان کاهشی، نقطه‌ی زینی
تشخیص کنایه در عناوین خبری با cAInvas
گزارشات جعلی AI متخصصان را به اشتباه می‌اندازند
شبکه های عصبی برآورد حالت انسان : HRNet ،HigherHRNet، معماری‌ها و FAQ
محققان گوگل رویای ساخت نوع جدیدی از موتور جستجو را در سر می‌پرورانند
ابَرمدل زبان: مدل زبانی GPT-3 و انقلاب هوش مصنوعی
محاسبه شباهت معنایی بین دو متن نوشتاری با PyTorch و SentenceTransformers
با GPT-3 اولین هوش مصنوعی عمومی AGI در دنیا آشنا شویم
PEGASUS جدیدترین مدل خلاصه سازی انتزاعی گوگل
چت‌باتی که از فناوری GPT-3 استفاده می‌کرد به بیمار فرضی پیشنهاد خودکشی داد
اپلیکیشن های نسل بعد از GPT-3 تغذیه می‌کنند
DALL.E ؛ جدیدترین شبکه عصبی OpenAI که متون توصیفی را به عکس تبدیل می‌کند
اظهارات بزرگان هوش مصنوعی درباره ترندهای 2021: مدل های پردازش زبان طبیعی
کارگاه آموزش پردازش زبان طبیعی (NLP)
کمپانی Ushur مبلغ 25 میلیون دلار برای خودکارسازی فرایندهای خدمات مشتریان اختصاص می‌دهد

پردازش زبان طبیعی

[wpforms id="48325"]