با این مقالات در دنیای هوش مصنوعی قدم بگذارید
ماشین بردار پشتیبانی (SVM) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقه‌مند به علوم داده، خصوصا زبان R، خالی از لطف نیست.
یادگیری ماشین یکی از کلمات سنگینی است که این روزها زیاد آن را میشنوید. بیشتر مدیران دوست دارند از کاربردهای یادگیری ماشین استفاده کنند، اما نمی‌دانند معنای دقیق آن چیست و از کجا باید شروع کنند. شاید در نگاه اول رازآلود، بیش از اندازه فنی و حتی ترسناک به نظر
هوش مصنوعی در حال تغییر جهان در بسیاری از زمینه‌ها است. یک شرکت تازه تاسیس در تلاش است تا از فناوری هوش مصنوعی در اتاق عمل که به دقت و ظرافت متخصص نیاز دارند استفاده کند.
سال‌ها می‌گذرند و فناوری هوش مصنوعی با پیشرفت‌های فراوانش همه دنیا را شگفت‌زده می‌کند. این روند ادامه‌دار است و در سال 2021 و در شرایطی که دنیا درگیر همه‌گیری کرونا است، این پیشرفت‌ها متوقف نشدند. شاید کلمه هوش مصنوعی در نگاه اول موضوع بحث همیشگی که ممکن است این فناوری
حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مواجه
تنسورفلو سه بعدی شامل مجموعه‌ای از عملیات‌ها، توابع زیان، ابزارهای پردازش داده، متریک‌ها و مدل‌ها است که در توسعه، آموزش و استقرار مدل‌های درک فضای سه‌بعدی به کار گرفته می‌شوند.
یکی از داغ‌ترین مباحث این روزها در دنیا علوم داده و یکی از زبان‌های مکمل آن، یعنی R است. در این ویدئو رگرسیون لجستیک را آموزش خواهیم داد؛ اما پیش از آن لازم است توضیح دهیم که چرا علوم داده برای دنیا مهم است.
نیاز به آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R و الگوریتم درخت تصمیم که از مفاهیم پایه‌ای برای شناخت علوم داده هستند، زمانی بیشتر احساس می‌شود که علاقه‌مندان به این رشته بدانند دنیا با کمبود متخصص در این زمینه مواجه است و متخصصان هم با تکیه بر تحصیلات آکادمیک و تجربی از
سال 2020 با همه تنش‌ها و اتفاقات خاص گذشت. اما نکته جالب این بود که با وجود تمام مشکلات، استفاده از فناوری هوش مصنوعی و مدل های یادگیری ماشین در این سال رشدی فزاینده داشت و کارشناسان انتظار دارند که این رشد در سال 2021 هم ادامه داشته باشد.
از مفاهیم اصلی برای آشنایی با علوم داده، زبان برنامه‌نویسی R و رگرسیون خطی ساده هستند. بشر هر‌روزه نیاز به آشنایی با علوم داده و بکارگیری آن را بیش‌از‌پیش احساس می‌کند. نام علوم داده به صورت فزاینده‌ای در حال شنیده شدن است و طبیعتا نیاز به متخصصان این حوزه و
با تلاش محققان استنفورد، مشاهده روند تصمیم گیری در مغز میسر شده است. تیمی از دانشمندان و مهندسان مغز و اعصاب سیستمی را ایجاد کرده‌‌‌‌‌اند که میتواند روند عصبی تصمیم‌‌گیری را در زمان واقعی نشان دهد، این فرایند همچنین شامل روند ذهنی بررسی بین گزینه‌‌‌‌‌‌‌ها قبل از بیان گزینه نهایی
جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به گزارش شرکت بین‌المللی داده (IDC)، در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175
هر روزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‌ها هستیم و به همین دلیل آموزش علوم داده میتواند برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و این زمینه مناسب باشد. علوم داده علم استفاده از داده‌هاست و به همین دلیل امروزه به بخشی ضروری و جدایی‌ناپذیر از دنیای صنعت تبدیل شده و یکی
Google Maps روزانه به مردم بیش از 200 کشور کمک می‌کند تا بیش از یک میلیارد کیلومتر راه را پیمایش کنند و Google مدعی شده سیستم تخمین زمان رسیدن آنها دقت بالای 97% دارد. البته که برای شرکتی به بزرگی Google این آمار قابل قبول نیست و به همین دلیل
در کنگره MIT درباره هوش مصنوعی و بازار کار در آینده – 2020 که چندی پیش برگزار شد، ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت در یک مصاحبه حضور داشت. او در پاسخ به این پرسش که در صف‌آرایی انواع فناوری‌‌‌‌ها، وی بیشتر تحت تأثیر کدام تکنولوژی قرار گرفته است، گفت که از
شکی نیست که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین درحال تبدیل شدن به یک موضوع داغ در صنعت فین‌تک‌اند. تقریباً در هر سمینار و کنفرانسی خبرهای جدیدی درباره تازه‌‌‌های این فناوری‌‌‌‌های نوظهور و پتانسیل‌‌‌‌هایی که برای بر‌هم‌‌زدن معادله‌های کسبوکار دارند، می‌‌‌‌شنویم. واضح است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای صنعت
همانند همه عرصه‌‌‌های فناوری، فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز محدودیت‌‌‌های مشخصی دارند. کسب‌‌وکارها و سازمان‌‌‌ها برای پیادهسازی هوش مصنوعی باید بدانند که این مرزها کجا ترسیم شده است و تا چه اندازه میتوان از قابلیت‌‌‌های این دو حوزه استفاده کرد.
توابع زیان Loss function یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌ها در روش‌های قطعه‌بندی تصویر image segmentation مبتنی بر یادگیری عمیق Deep Learning در حوزه پزشکی هستند. طی 4 سال گذشته، بیش از 20 تابع زیان برای مسائل مختلفی که در حوزه قطعه‌بندی با آنها مواجهیم، ارائه شده است. اغلب آنها را میتوان
یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یک تکنیک یادگیری ماشینی Machine learning است که به کمک آن می‌توانیم عامل تصمیم‌گیرنده‌ای Agent طراحی کنیم که از طریق تعامل با محیط تجربه کسب می‌کند. این عامل از اشتباهاتی که در حین کسب تجربیات مرتکب شده، نکاتی می‌آموزد و براساس این آموزه‌ها رفتارش را به
اصطلاحات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی اولین بار به ترتیب در سال‌های 1952 و 1956 ظاهر شدند. سرعت نوآوری در فناوری طی قرن گذشته به طرز چشمگیری افزایش یافته است. علاوه بر این، طی دهه گذشته، پیشرفت در دنیای فناوری اطلاعات به ویژه در دنیای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
محققان هوش مصنوعی دیپ مایند به آلفازیرو اجازه می‌‌دهند تا با قوانین مختلف شطرنج بازی کند و با این کار، راه‌‌های بهبودبخشی بازی را بیابند.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
