Google Maps روزانه به مردم بیش از 200 کشور کمک می‌کند تا بیش از یک میلیارد کیلومتر راه را پیمایش کنند و Google مدعی شده سیستم تخمین زمان رسیدن آن‌ها دقت بالای 97% دارد. البته که برای شرکتی به بزرگی Google این آمار قابل قبول نیست و به همین دلیل

شکی نیست که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین درحال تبدیل شدن به یک موضوع داغ در صنعت فین‌تک‌اند. تقریباً در هر سمینار و کنفرانسی خبرهای جدیدی درباره تازه‌‌‌های این فناوری‌‌‌‌های نوظهور و پتانسیل‌‌‌‌هایی که برای بر‌هم‌‌زدن معادله‌های کسب‌‌‌وکار دارند، می‌‌‌‌شنویم. واضح است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای صنعت

توابع زیان Loss function یکی از مهم‌ترین مؤلفه‌ها در روش‌های قطعه‌بندی تصویر image segmentation مبتنی بر یادگیری عمیق Deep Learning در حوزه پزشکی هستند. طی 4 سال گذشته، بیش از 20 تابع زیان برای مسائل مختلفی که در حوزه قطعه‌بندی با آن‌ها مواجهیم، ارائه شده است. اغلب آن‌ها را می‌توان

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یک تکنیک یادگیری ماشینی Machine learning است که به کمک آن می‌توانیم عامل تصمیم‌گیرنده‌ای Agent طراحی کنیم که از طریق تعامل با محیط تجربه کسب می‌کند. این عامل از اشتباهاتی که در حین کسب تجربیات مرتکب شده، نکاتی می‌آموزد و براساس این آموزه‌ها رفتارش را به

محققان هوش مصنوعی دیپ مایند به آلفازیرو اجازه می‌‌دهند تا با قوانین مختلف شطرنج بازی کند و با این کار، راه‌‌های بهبودبخشی بازی را بیابند.