بینایی ماشین یکی از شاخه‌های اصلی هوش مصنوعی است که به سیستمهای هوشمند توانایی درک و پردازش محیط اطراف را می‌دهد. در دهه‌های اخیر، تأثیرات پیشرفتهای بوقوع پیوسته در زمینه بینایی ماشین، حیرتانگیز بوده بطوریکه سیستمهای امروزی در تشخیص و واکنش سریع به ورودیهای بصری دقیقتر از انسان عمل مینمایند. چیستی این فناوری، تاریخچه، نحوه کار و تفاوتش با بینایی کامپیوتر از جمله مواردی است که به شناخت این حوزه فناوری کمک می‌نماید.
همچنین نرم‌افزارها و ابزارهای رایج، کتاب‌های مرجع، کاربردها و برخی از سرویس‌های برجسته این حوزه فناوری جز مباحث ارزشمند و برجسته‌ای است که می‌تواند به درک عمیق‌تر بینایی ماشین کمک نماید … درباره بینایی ماشین بیشتر بخوانید
با رشد اینترنت در دهه ۱۹۹۰ و در دسترس قرار گرفتن مجموعههای
فناوری هوش مصنوعی امروزه بیش از هر زمان دیگری به خودکار کردن
مدل‌های یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از داده‌ها نیاز دارند
رویکرد جدید «عقل سلیم» به بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی را قادر می‌سازد
افرادی که برای انجام پروژههای خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً
تشخیص چهره یکی از حوزه‌های مهم تحقیق به شمار می‌آید و در
دروغ‌پراکنی سالیان سال در جنگ‌ها و استراتژی‌های نظامی کاربرد داشته است؛ اما
یکی از مهم‌ترین دستاوردها در حوزه هوش مصنوعی در سال 2018، یادگیری
تشخیص پلاک خودرو یک فناوری جدید است که از تشخیص کاراکتر نوری
سال گذشته دانشمندان دانشگاه کرنل پژوهش جالبی در مورد استفاده از دوربین‌های
شهر ساکرامنتو، واقع در ایالت کالیفرنیا، در حال نصب آزمایشی دوربین‌های مجهز
فرض کنید یک مدل طبقه‌بندی تصویری آموزش داده‌اید که عملکرد نسبتاً ضعیفی
گاه این سؤال پیش می‌آید که چرا افرادی که دلیلی برای پنهان‌کاری
ایده «مَستر فیس » چندی پیش سر و صدای زیادی در رسانه‌های
قایق خودران ملقب به ربوقایق (Robaot) که به کوشش دانشگاه MIT ساخته
امروز به لطف فناوری تبدیل تصویر به متن و نویسه‌خوان‌های نوری (OCR)
پروژه «اکتشافات عمیق» برای بررسی راه‌های ایجاد پلتفرم جست‌وجوی بینایی کامپیوتر که
گروه کوچکی از پژوهشگران دانشگاه ایالتی نیویورک در آلبانی، دانشگاه ایالتی نیویورک
داشتن سلامتی روحی همیشه مهم است و تحقیقات اولیه نشان داده که