به‌واسطه پیشرفت تکنولوژی، بشر شاهد رشد انفجاری در تولید داده میباشد که نیازهایی جهت گردآوری و ذخیرهسازی آن ایجاب میکند. این حجم عظیم دادگان از طریق انسان به راحتی قابل تحلیل و ارزیابی نیستند. به همین دلیل الگوریتم‌های داده‌کاوی به کار گرفته شدهاند تا به فرآیندهای تصمیمگیری و بهبود کسب و کار کمک کنند.
فرآیند داده‌کاوی را تحت عنوان «کشف دانش از داده» میشناسند. به بیانی دیگر، داده‌کاوی به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، اطلاق می‌شود…درباره داده کاوی بیشتر بخوانید
در مقالات آموزشی قبل به معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین بانظارت و آن
مزایای علم داده و تجزیه و تحلیل آن‌ها هر روزه به کسب‌وکارها
برای آن که جایگاه و کارکرد رشته دیتا ساینس در ایران را
هدف ما در استفاده از هوش مصنوعی، کشف مکانیسم‌های سازگاری در یک
Pandas یک کتابخانه پایتون همه منظوره و قدرتمند است و عمدتاٌ در
در راه‌حل‌های یادگیری ماشین، به ندرت به مسئله مدل‌سازی و آزمایش مدل
آیا شما نیز یکی از میلیون‌ها برنامه‌نویس پایتون هستید که به دنبال
زمانی‌که به وب‌سایت نتفلیکس مراجعه می‌کنید با فهرست‌های متعددی از فیلم‌ها مواجه
اکنون که شرکت‌ها انتظار دارند، نتایجی ملموس از به‌کارگیری فناوری‌ها مشاهده کنند،
در حال حاضر، میلیاردها دستگاه به اینترنت اشیاء Internet of Things (IoT)
بخشی از حرفه متخصصین علوم داده را تحلیل کاوشگرانه داده (EDA) تشکیل
این متن، دومین قسمت از مجموعه روش‌های آزمایش AB بیزی در موقعیت‌های
در این مقاله، درباره محاسبات و نحوه پیاده‌سازی آزمایش بیزی AB در
احتمالاً همه بر سر این موضوع توافق نظر دارند که یکی از
پژوهشگران از هوش مصنوعی برای مطالعه آواز پرندگان استفاده می‌کنند، تا از
کار پژوهشی اخیر ما مقاله‌ی Rethinking the Value of Labels for Improving
اکثر روش‌های دسته‌بندی سری‌های زمانی که با دقتی در سطح دقت آخرین
با در نظر گرفتن همه انتظارات و امیدهایی که درباره هوش مصنوعی
در این مقاله قصد داریم مقدمه‌ای بر تابع‌های پایه شعاعی را ارائه
هوش مصنوعی با تشخیص بیماری تحول شگرفی در پزشکی، بهداشت و درمان
آموزش شبکه های عصبی برای تقلید از عملکرد مغز این فرصت را