پردازش زبان طبیعی

40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

پردازش زبان طبیعیشما به‌عنوان یک انسان، می‌توانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که به‌عنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته می‌شود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایین‌ترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیون‌ها صفر و یک انجام می‌شود که اقدامات منطقی ایجاد می‌کنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارت‌های پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانه‌ها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابل‌درک بود. اما امروزه شما می‌توانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش می‌کند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.

پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان می‌پردازد. درحالی‌که پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، به‌علاوه در دسترس بودن داده‌های بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتم‌های پیشرفته، به‌سرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیق‌تر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید

GPT-3: قابلیتی خلاقانه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مدل های رمزگشا (قسمت هفتم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مدل های رمزنگار (قسمت ششم)
مدل جدید تبدیل متن به تصویر: این صندلی آووکادو آینده هوش مصنوعی را رقم می‌زند
صفحه نمایش بیونیک و کاهش محاسبات در واقعیت ترکیبی شبیه‌ساز پرواز
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ روش کار ترنسفورمرها (قسمت پنجم)
مدل زبانی شرکت‌های مطرح ناامیدکننده بود: افشای اطلاعات شخصی
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ ترنسفورمرها چه می‌کنند؟ (قسمت چهارم)
ورود به دنیای شعر و شاعری با هوش مصنوعی
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مفهوم NLP (قسمت سوم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ تنظیم محیط کار (قسمت دوم)
ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی با استفاده از کتابخانه Pytorch
درک زبان طبیعی برای همه با بهره‌گیری از BERT
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ مقدمه (قسمت اول)
StoryWrangler؛ ابزاری برای بررسی آشفتگی‌های پیام‌های شبکه اجتماعی
هوش مصنوعی در خدمات مالی روزهای درخشانی را پیش رو دارد
10 چیزی که درباره مدل BERT و معماری Transformer نمی‌دانید!
راهنمای تصویری و توضیح گام به گام ترنسفرمرها
مصورسازی سوگیری داده‌ها با استفاده از نمایشگر تعبیه
سامانه‌های برتر تولید زبان طبیعی در سال 2021
پژوهش‌ها نشان می‌دهد توقف اخبار جعلی با هوش مصنوعی پیچیده است

پردازش زبان طبیعی

[wpforms id="48325"]