شما به‌عنوان یک انسان، می‌توانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که به‌عنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته می‌شود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایین‌ترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیون‌ها صفر و یک انجام می‌شود که اقدامات منطقی ایجاد می‌کنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارت‌های پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانه‌ها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابل‌درک بود. اما امروزه شما می‌توانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش می‌کند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.
پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان می‌پردازد. درحالی‌که پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، به‌علاوه در دسترس بودن داده‌های بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتم‌های پیشرفته، به‌سرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیق‌تر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید
این مطلب فرض را بر آشنایی مقدماتی مخاطبان با معماری شبکه های
کنایه که در لغت به معنای «پوشیده سخن گفتن» است، در اصطلاح
فناوری هوش مصنوعی می‌تواند گزارشات جعلی تولید کند که به اندازه‌ای طبیعی
شبکه وضوح بالا (HRNet) در بین شبکه های عصبی برآورد حالت انسان
مجموعه کتاب‌هایی را در نظر بگیرید که ناشران به طور تصادفی روی
زمانی، انتشار الگوریتم تولید متن شرکت OpenAI موسوم به GPT-2 کار خطرناکی
شباهت معنایی یا شباهت معنایی نوشتاری یکی از مسائل حوزه‌ی پردازش زبان
دو سال پیش من هم مثل دیگران معتقد بودم که بشر هنوز
« PEGASUS: پیش‌آموزش با جملات استخراج شده برای خلاصه سازی انتزاعی »هوش
می‌دانیم که گاهی وقت‌ها ممکن است چت‌بات‌‌های پزشکی توصیه‌های خطرناکی داشته باشند،
بیش از 300 مورد از اپلیکیشن های نسل بعد به GPT-3 مجهز
OpenAI از جدیدترین محصول خود موسوم به DALL.E که یک شبکه عصبی
سال 2020 با اتفاقات عجیب همراه بود و زندگی انسان‌ها را دچار
شتابدهنده تخصصی هوش مصنوعی اینووان با هدف حمایت از طرح‌های نوآورانه، شرکت‌های
کمپانی Ushur که در حال حاضر به توسعه راهکارهای هوش مصنوعی و