به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان

به‌تازگی پیش بینی موقعیت‌ های چندعاملی توسط خودروهای هوشمند، محقق شده است؛

می‌دانید چطور باید یک مدل یادگیری عمیق ساخته و آن‌را ارتقا دهید؟

تحولات دیجیتالی علیرغم گسترش کسب‌وکارها، چالش‌هایی را نیز شکل داده است. داستان

یکی از باورهای مشترک در دنیای امروز و در حوزه کسب و

قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در کانون استنباط آماری Statistical inference

نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی

بی‌تردید، GIT هدف غاییِ سیستم‌های کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی

از آنجایی که بهترین راه برای یادگیری هر تکنولوژی جدید استفاده از

چالش‌ داده های مناسب در یادگیری ماشینی، از مهم‌ترین چالش‌های ارائه دهندگان

چند روز پیش در حال نوشتن مقاله‌­ای بودم که به استفاده از

IDE یا محیط توسعه یکپارچه Integrated Development Environment ابزاری است که امکانات

در حال حاضر دسترسی پراکنده و متناقض به داده های شهری، باعث

هیچ شکی نیست که یادگیری عمیق تحولات زیادی در جنبه‌های مختلف زندگی

داده کاوی برای موفقیت هر سازمان، تجارت و کسب‌وکاری ضروری است. از

در هر سازمانی روزانه حجم زیادی از داده‌های صوتی تولید می‌شوند. اگر

سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کرده‌اند که این محصول می‌تواند یک جایگزین متن

تعمیرات و نگهداری پیش گویانه حاصل از تلفیق اینترنت اشیاء و هوش

کاراکتر هال (HAL) را به خاطر دارید؟ او همان کامپیوتر خبیث در

فرض می‌کنیم یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش داده‌اید. همه مراحل را