امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.
بسیاری از ما تصور میکنیم که راهاندازی یک جریان درآمدی جدید وابسته به خلاقیت است. روزانه هزاران کارآفرین و استارتاپ در تلاشاند تا با تکیه بر عنصر نوآوری و خلق محصولات جدید، توجه بخشی از بازار را به خود جلب کنند. گاهی قلاب این محصول نوآورانه به موفقیت گیر میکند و گاهی هم عدم استقبال از این محصول جدید، جز تجربه شکست چیزی برای تیم سازندگان به همراه ندارد.
«میثم کرمانی»، استاد دانشگاه و محقق در حوزه هوش مصنوعی، در دومین گردهمایی استارتاپی پاندورا به اهمیت و کاربردهای فناوری Digital Twin پرداخت.
مایکروسافت هفته گذشته اعلام کرد که با Constellation Energy برای راهاندازی مجدد یک رآکتور هستهای در جزیره Three Mile توافق کرده است؛ این توافق به منظور تأمین نیازهای فزاینده برق مراکز داده بوده است.
مجموعه سهاب با بهرهگیری از هوش مصنوعی و سرویسهای ابری، تحولی بزرگ در ارائه خدمات نرمافزاری ایجاد کرده و توانسته نیازهای توسعهدهندگان را باکیفیت و پایداری بالا تأمین کند. راهبر استراتژیک بازارچه سهاب، از برنامههای آینده این پلتفرم برای توسعه سرویسهای هوشمند و گسترش آن به سطح بینالمللی خبر داد.
در سومین نمایشگاه رصتا، «مهدی زارع»، استاد پژوهشگاه زلزلهشناسی و مهندسی زلزله و عضو فرهنگستان علوم، در سخنرانی خود به بررسی نقش هوش مصنوعی در ترویج علم از طریق رسانهها پرداخت.
در فیلم علمی – تخیلی به نام «خالق» (The Creator) آیندهای را به تصویر میکشد که در آن انسانها درگیر جنگی تمامعیار با هوش مصنوعی هستند. این مفهوم در دنیای داستانهای علمی – تخیلی تازگی ندارد، اما برخلاف فیلمهایی مانند «ترمیناتور»، این بار به نظر میرسد که این احتمال به واقعیت نزدیکتر است تا یک داستان خیالی.
ترکیب متاورس و هوش مصنوعی میتواند تجربهای بسیار جذاب و نوآورانه ایجاد کند و به بهبود و توسعه کسب و کارها یاری رساند. در این مقاله، به 10 مورد از مهمترین کاربردها و تاثیرات هوش مصنوعی در متاورس که به بهینهسازی عملکرد آن کمک کردهاند، اشاره خواهیم کرد و همچنین تأثیر این دو فناوری بر روی کسب و کارها را مورد بررسی قرار خواهیم داد.
اکتشاف علمی یکی از پیچیدهترین فعالیتهای انسانی است. ابتدا، دانشمندان باید دانش موجود را درک کرده و شکاف چشمگیری را در بین دانستهها بشر شناسایی کنند. سپس، باید پرسشی پژوهشی طرح و آزمایشی برای یافتن پاسخ طراحی و انجام دهند. سپس، باید نتایج آزمایش را تحلیل و تفسیر کنند که ممکن است پرسشهای تحقیقاتی دیگری را مطرح کند.
رباتهای چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT تواناییهای چشمگیری دارند اما گاهی اوقات آنها در پاسخ به یک درخواست، جوابی میدهند که اصلا منطبق با این تواناییها نیست. حتما برای شما نیز این اتفاق افتاده است که پس از دریافت پاسخ از جانب چتباتهای هوش مصنوعی، به خودتان میگویید، درخواست و سوال من که جوابش این نیست.
با پیشرفت روزافزون فناوریهای هوش مصنوعی، تشخیص تفاوت میان کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی و انسانهای واقعی در فضای مجازی چالشبرانگیزتر میشود. این امر میتواند موجب گسترش متقلبان دیجیتال و انتشار اطلاعات نادرست در اینترنت شود. در این راستا، پژوهشگران از MIT، OpenAI، مایکروسافت و دیگر مؤسسات فناوری و دانشگاهی در مقالهای جدید استفاده از «گواهینامه شخصیت» را پیشنهاد میکنند؛ یک روش تأیید هویت که به افراد امکان میدهد انسان بودن خود را در فضای آنلاین اثبات کنند، درحالیکه حریم خصوصیشان نیز حفظ میشود.
دومین گردهمایی فعالان هوش مصنوعی و پنجمین رویداد سالیانه هوش مصنوعی فیس کاپ، چهارشنبه گذشته با حضور بیش از ۵۰۰ شرکتکننده و کارشناسان برجسته این حوزه، در تهران برگزار شد. در این پنل با موضوع «پنل تخصصی هوش مصنوعی»، آرش سروری به عنوان میزبان، گفتوگوهایی پیرامون آینده هوش مصنوعی با بهاره شریفیان، مدیر مجموعه سپاس؛ مهدی هاشمی، معاون توسعه کسب و کار سرآوا؛ و دکتر محمد صبری، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد، انجام داد. در این نشست، بر چالشها، فرصتها و آینده هوش مصنوعی در ایران و همچنین نقش صنعت و دانشگاه در توسعه این فناوری تأکید شد.
هوش مصنوعی، فناوری نوین بشر به شمار میآید و میتوان گفت که به تازگی در میان عموم مردم جامعه رواج پیدا کرده است. به همین دلیل، ممکن است نحوه عملکرد آن برای برخی افراد کمی نامشخص باشد. عبارت «شفافیت» در هوش مصنوعی به منظور رفع این ابهام مطرح شده است. شفافیت در این حوزه موجب افزایش اعتماد، عدالت و رعایت قوانین خواهد شد.
جهان ما به طرز شگفتانگیزی در حال دیجیتال شدن است. هر روز و هر ساعت حجم زیادی از دادهها تولید میشود که میتوان آن را به یک گنجینه پنهان تشبیه کرد. اما چگونه میتوان از این گنج برای ارتقاء عملکرد و ایجاد نوآوری بهرهبرداری کرد؟
تصور کنید که بتوانید ساختار پیچیده و بداههنوازی موسیقی جاز را به یک مدل هندسی دقیق تبدیل کنید. که دقیقاً هدف این مدل است. این مدل نوآورانه با نمایش نتها و آکوردها به صورت نقاط روی یک شبکه ششضلعی، یک نقشه راه جامع برای نوازندگان جاز ارائه میدهد.
دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمعآوریشده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیشبینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاههای ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بیسابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکنهای مغز به صورت ناشناس شدهاند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمعآوری شدهاند.
مدلهای زبانی در هوش مصنوعی تحولات بزرگی را در چند سال اخیر تجربه کردهاند و به طرز چشمگیری دنیای هوش مصنوعی را متحول کردهاند. این مدلها که بهمنظور درک و تولید و پردازش زبان انسان طراحی شدهاند، روزبهروز در کاربردهایی نظیر پردازش زبان طبیعی، ترجمۀ ماشینی و حتی نوشتن خلاقانه مهارت و تنوع بیشتری پیدا میکنند. این مقاله به بررسی تکامل مدلهای زبانی در هوش مصنوعی، از روزهای اولیه تا قابلیتهای پیشرفته امروزی، میپردازد.
علاوه بر اثر انگشت، چهره، کف دست و عنبیه، ویژگیهای فیزیولوژیکی منحصر به فرد دیگری نیز در انسان وجود دارد که با بهرهگیری از فناوری بیومتریک برای شناسایی هویت به کار میروند. یکی از امنترین و دقیقترین روشهای شناسایی هویت، تشخیص صدا است. این فناوری کاربردهای گستردهای دارد و علاوه
در سالهای اخیر، پیشرفتهای تکنولوژیکی با سرعتی چشمگیر رخ داده است و این موضوع منجر به استفاده از الگوهای متنوعی در فرآیند احراز هویت شده است. یکی از جدیدترین سیستمهای بیومتریک برای شناسایی افراد، احراز هویت از طریق الگوی راه رفتن است که با استفاده از ویژگیهایی مانند طول گام،
استفاده از ویژگیهای بیومتریک در سیستمهای احراز هویت یکی از بهترین اقداماتی است که تاکنون انجام شده است. کف دست به عنوان یک ویژگی بیومتریک شناخته میشود که الگوی کاملاً منحصر به فردی دارد و با استفاده از فناوری اسکن کف دست در انواع دستگاههای احراز هویت، میتوان به شناسایی
فناوری بیومتریک از روشهای متنوعی مانند تشخیص چهره، اثر انگشت، عنبیه چشم و… برای شناسایی و احراز هویت افراد بهره میبرد که تمامی این روشها از دقت بسیار بالایی برخوردارند. در این میان، شناسایی از طریق عنبیه چشم به عنوان یک فناوری نوین، نسبت به سایر روشها جدیدتر است و
امروزه احراز هویت و شناسایی افراد از طریق روشهای مختلف مبتنی بر فناوری انجام میشود و در بسیاری از مراکز برای ثبت حضور و غیاب یا تأیید حضور افراد مورد استفاده قرار میگیرد. یکی از بهترین تکنولوژیها در این زمینه، تشخیص چهره بیومتریک است که با استفاده از ویژگیهای صورت
در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخههای کوچکتر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی میگیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متنباز موجود تبدیل میکند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.
دانش مدلهای زبانی محدود به دادههای آموزشی آنهاست و برای استفاده از مدلهای زبانی و چتباتهای هوش مصنوعی در کاربردهای بخصوص نیاز است تا دادههای موردنظر در آنها ادغام شوند. برای چنین منظوری از تکنیک RAG استفاده میشود. اما امنیت دادهها بخصوص اگر دادههای مدنظر اسناد سازمانی و شرکتها باشند ضروری است.
آیا تا به حال احساس کردهاید که با کمک هوش مصنوعی نتوانستهاید به کیفیت و موفقیت دلخواه در نوشتن دست پیدا کنید؟ نگران نباشید، شما تنها نیستید. بسیاری از نویسندگان با چالشهای مشابهی روبرو میشوند که اغلب به دلیل چند اشتباه رایج است. در این راهنما، قصد داریم این اشتباهات
برخلاف تصور رایج، مدلهای هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدلها در واقع سیستمهای آماری پیشرفتهای هستند که وظیفهشان پیشبینی محتملترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سختگیر، آنها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی میکنند. این دستورات پایههای عملکردی مدلها را مشخص میکنند و بایدها و نبایدهای آنها را تعیین میکنند.
برای بهرهبردن حداکثری از قابلیتهای Copilot AI مایکروسافت و آزادسازی پتانسیل کامل آن، بسیار مهم است که درخواستهای (پرامپتها) خود را به طور دقیق و ساختارمند بنویسید. با ارائه درخواستهای واضح و مشخص، میتوانید اطمینان حاصل کنید که پاسخهایی با کیفیت بالا و متناسب با نیازهای خاص خود دریافت خواهید کرد. این راهنمای جامع شما را از اصول اولیه درخواست تا بهینهسازی آنها برای دستیابی به بهترین نتایج هدایت خواهد کرد. نکاتی که در ادمه به آنها اشاره میشود مربوط به هوش مصنوعی شرکت ماکروسافت یعنی Copilot است که به صورت پیشفرض روی ویندوزهای 11 فعال است؛ اما بسیاری از نکات اشاره شده برای استفاده در چتجیپیتی و بقیه چت باتهای هوش مصنوعی هم قابل استفاده است.
مدتهاست که در تولید گوشیهای موبایل تحول جدیای را شاهد نیستیم. اما حالا با ورود هوش مصنوعی احتمالاً شاهد تغییرات جدی در گوشیهای موبایل خواهیم بود. باید انتظار چه ویژگیهایی را داشته باشیم؟ و چه گوشیهای بازار قابلیتهای هوش مصنوعی پیشرفتهتری دارند؟
کار حقوقی اغلب زمانبر و پرمشقت است و نیازمند جمعآوری اطلاعات از حجم عظیمی از اسناد و مدارک است. این چالش باعث شده است برخی از شرکتهای حقوقی به سمت استفاده آزمایشی از هوش مصنوعی برای سادهسازی برخی مراحل؛ سوق پیدا کنند. طبق نظرسنجی سال 2023 انجمن وکلای آمریکا، 35
هوش مصنوعی در ایران به عنوان یکی از حوزههای نوین علم و فناوری، در سالهای اخیر رشد چشمگیری داشته است. برای مثال بسیاری از دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی مختلف در سراسر کشور، اقدام به تحقیق و توسعه فناوریهای مرتبط با هوش مصنوعی از جمله الگوریتمهای یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی،
با وجود پیشرفتهای روزافزون هوش مصنوعی، فناوری جعل عمیق (دیپفیک)، هنوز به تکامل نهایی نرسیده است. هوش مصنوعی مولدی که با کمک شبکههای عصبی عمیق به کار گرفته میشود، دارای قابلیتهای بسیار بالایی است. مدلهای هوش مصنوعی پیشرفتهای که در این حوزه ایجاد شدهاند، توانایی تولید انواع تصاویر، صداها یا
در جولای 2024، OpenAI از سرچ جیپیتی (SearchGPT)، یک نمونه اولیه از موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، رونمایی کرد که پارادایم را از جستجوی مبتنی بر کلمات کلیدی به جستجوی گفتگو محور تغییر میدهد. این اقدام شرکت OpenAI بدان معناست که از این به بعد میتوانیم سؤالات خود را به زبان طبیعی، درست مانند یک گفتگو، همانطور که از دوستمان میپرسیم، مطرح کنیم.
انقلاب کنونی در حوزه هوش مصنوعی مولد، بدون مدلهای زبانی بزرگ (LLM) امکانپذیر نبود. LLMها، مبتنی بر ترانسفورمرها، معماری عصبی قدرتمند، سیستمهای هوش مصنوعی هستند که برای مدلسازی و پردازش زبان انسان استفاده میشوند. آنها به دلیل داشتن صدها میلیون یا حتی میلیاردها پارامتر که با استفاده از مجموعهای عظیم از دادۀ متنی پیشآمدهاند، «مدلهای زبانی بزرگ» یا LLM نامیده میشوند.
محققان دانشگاه تسینگوا در پکن، سیستم هوش مصنوعی جدیدی ساختهاند که میتواند متنهای منسجم با بیش از ۱۰ هزار کلمه تولید کند. این پیشرفت قابلتوجه میتواند نحوه برخورد با نگارش متون طولانی در زمینههای مختلف را متحول کند و نویسندگان انسانی را به چالش میکشد.
بانک ملت در شانزدهمین نمایشگاه بینالمللی صنعت مالی، از توسعه و استفاده از هوش مصنوعی در خدمات بانکی خبر داد. نماینده این بانک اعلام کرد که با بهرهگیری از فناوریهای نوین، فرایندهای پیچیده بانکی تسهیل شده و ارائه خدمات به مشتریان با دقت و سرعت بیشتری انجام میشود.
«محمد بهمنش»، مدیر هوشمندسازی مجموعه راهبر، در یک گفتوگوی جامع به تشریح فعالیتهای این مجموعه در زمینه هوش مصنوعی و هوشمند سازی پرداخت. بهمنش اظهار داشت که مجموعه راهبر از دو سال پیش به طور جدی وارد حوزه هوشمند سازی شده و هدف اصلی آن بهبود بهرهوری صنایع مختلف است.
ششمین نمایشگاه صنعت هورکا از تاریخ دهم تا سیزدهم مرداد ۱۴۰۳ برگزار شد. در یکی از پنلهای این نمایشگاه، با عنوان «هوش مصنوعی در صنعت هورکا (هتل، رستوران، کافه)»، «داوود مسعودی»، دبیرکل انجمن هوش مصنوعی و اقتصاد دیجیتال ایران، «آبتین منصوری»، رئیس هیئت مدیره ریزیکو، و «سید محمدحسین خلیلی»، سردبیر پایگاه هوشیو، به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت هتلداری و رستورانها پرداختند.
در این گفتگو، به ضرورت حرکت به سمت رشد اقتصاد دیجیتال، چالشها و فرصتهای موجود در این مسیر، و تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تجربه مشتری اشارهشد.
انجمن صنفی هوش مصنوعی ایران باهدف ارتقا و توسعه فناوری هوش مصنوعی در کشور، از اردیبهشتماه امسال به طور رسمی فعالیتهای خود را آغاز کرده است. این انجمن با شناسایی ظرفیتهای داخلی و پاسخگویی به نیازهای مختلف، نقش مهمی در رشد اقتصاد دیجیتال و فناوری هوش مصنوعی ایفا میکند. از
مدرن شدن زندگی و پیشرفت فناوری مزایای بسیار زیادی به دنبال داشته و انجام امور روزانه را بسیار آسان کرده است. در مقابل حملات سایبری و کلاهبرداریهای مدرن هم به همان نسبت افزایش پیدا کردهاند و امنیت اطلاعات حساس را با خطر مواجه میکند. احراز هویت بیومتریک بهعنوان یک فرایند
با پیشرفتهای روزافزون فناوری و افزایش اهمیت هوش مصنوعی در تمامی جنبههای زندگی انسانها، کشورهای مختلف جهان به منظور بهرهبرداری بهینه از این فناوری، اسناد و برنامههای جامعی را تدوین و اجرایی کردهاند. ایران نیز با هدف پیشرفت در این حوزه، اقدام به تدوین سند جامع هوش مصنوعی کرده است.
اطلاع از این موضوع که مدلهای یادگیری ماشین تا چه میزان پاسخ درستی را ارائه میدهند، به کاربران این امکان را میدهد تا بتوانند درمورد زمان و نحوهی استفاده از این مدلها بهتر تصمیم بگیرند.با توجه به پیشبینیهای نادرستی که در مدلهای یادگیری ماشین وجود دارد، پژوهشگران همواره سعی کردهاند
هوشیو رسانهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش میپردازد. ما تلاش میکنیم تا علاقهمندان به این حوزه درک عمیقتری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانهای شامل ویدئوکست، پادکست، موشنگرافیک و … تجربهای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم میکند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانهای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاعرسانی و تعامل میان فعالان و علاقهمندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپیبرداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
