امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.
کدنویسی وایب (Vibe Coding) که با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی امکان ساخت اپلیکیشن‌ها و صفحات وب را به‌صورت سریع و ساده فراهم می‌کند، به طور فزاینده‌ای در فضای سازمانی مورد استقبال قرار گرفته است.
در این مقاله، بر اساس رتبه‌بندی‌های پلتفرم HuggingFace، به معرفی بهترین مدل‌ها در هر یک از دسته‌های اصلی مانند تولید متن، کد، تصویر و چندحالته (متن+تصویر+کد+ویدئو) می‌پردازیم.
در حالی که کیفیت جست‌وجوی اینترنتی زیر سایه تغییرات گوگل و سیل محتوای کم‌کیفیت رو به افول گذاشته است، استارتاپ آمریکایی Perplexity AI با هدف بازتعریف تجربه جست‌وجو وارد میدان شده است.
تلاش ناکام جمهوری‌خواهان برای جلوگیری از تصویب قوانین متنوع ایالتی در حوزه حریم خصوصی و امنیت هوش مصنوعی، موجب شد که توسعه‌دهندگان بر لزوم ایجاد «استانداردهای یکپارچه» تأکید کنند.
تقریباً تمام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) ذاتاً دچار یک مشکل هستند و مانند افراد تأییدگر رفتار می‌کنند.
همان ویژگی‌هایی که چت‌بات‌ها را جذاب می‌کنند؛ اینکه همیشه گوش می‌دهند، قضاوت نمی‌کنند و همان چیزی را می‌گویند که کاربر دوست دارد بشنود می‌توانند برای افراد مبتلا به اوتیسم خطرناک هم باشند
مدیر سابق گوگل درباره فروپاشی ارزش‌های انسانی در آینده‌ای نزدیک هشدار می‌دهد.
فناوری بینایی کامپیوتری در استراتژی‌های تحول دیجیتال روزبه‌روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
آموزش پایتون در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین مهارت‌های حوزه فناوری تبدیل شده است. این زبان برنامه‌نویسی ساده، خوانا و قدرتمند، نه‌تنها برای تازه‌کاران جذاب است، بلکه متخصصان حرفه‌ای نیز آن را به‌عنوان ابزار اصلی خود در پروژه‌های پیچیده انتخاب می‌کنند. یکی از مهم‌ترین حوزه‌هایی که پایتون در آن
به گفته پژوهشگران، مصرف‌کنندگان به محصولاتی که دارای عنوان «هوش مصنوعی» هستند، کمتر اعتماد می‌کنند و این موضوع یعنی علاقه‌ی آن‌ها به خرید چنین محصولاتی را کمتر است.
امروزه، با پیشرفت‌های چشمگیر در حوزه هوش مصنوعی و ترکیب آن با علم ژنتیک، این رویا بیش از هر زمان دیگری به واقعیت نزدیک شده است.
کاربردهای هوش مصنوعی در انرژی توانسته‌اند به بهترین شکل ممکن روش‌های تولید، توزیع و مصرف منابع انرژی را تغییر دهند
تحلیل داده سنتی، «توصیفی» و برای گزارش دهی مناسب است. از سوی دیگر، یادگیری ماشین «پیش‌بینی‌کننده» و برای بهینه‌سازی فرایندها مناسب است.
امروزه بیشتر کسب‌وکارها با رویکردی مشتری‌محور از تقسیم‌بندی مشتریان برای بهبود رویکردهای بازاریابی و تجربۀ مشتری استفاده می‌کنند.
هوش مصنوعی (AI) نحوه جمع‌آوری، تحلیل و استفاده از داده‌ها را در سازمان‌ها متحول کرده است.
با اینکه هوش مصنوعی مولد به‌عنوان ابزاری برای افزایش بهره‌وری در کسبوکار معرفی‌شده است، واقعیت این است که این فناوری نیازمند نظارت انسانی چشمگیری است که ممکن است با هدف افزایش بهره‌وری در تضاد باشد.
ما انسان‌ها دوست داریم خود را موجوداتی منطقی بدانیم، اما در لحظه تصمیم‌گیری، مجموعه‌ای پیچیده و درهم‌تنیده از فرایندهای ذهنی وارد عمل می‌شوند. حال باید پرسید: آیا هوش مصنوعی می‌تواند روزی این پیچیدگی را بازسازی کند؟
آیا به دنبال خلق پرتره‌هایی با سبک خاص با کمک هوش‌مصنوعی هستید، اما نمی‌دانید از چه واژگانی برای دستیابی به نتیجه دلخواه استفاده کنید؟
چالش میان نقض و اجرای حق نشر، سال‌ها پیش از ظهور هوش مصنوعی نیز وجود داشته است، اما با گسترش خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی، این مسئله ابعاد پیچیده‌تری پیدا کرده.
اخیراً، توجهات زیادی به هوش مصنوعی جلب شده است که با پیشرفت‌های فراوانی همراه بوده و هدف آن افزایش بهره‌وری و دقت در صنایع مختلف، از جمله بیمارستان‌ها، شرکت‌های بیمه، تحقیقات دارویی و تشخیص‌ها است.
از زمان انتشار ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲، استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در زمینه‌های مختلف و متفاوتی از نوشتن متن سخنرانی گرفته تا تنظیم قرارداد، همه‌گیر شده است؛ بنابراین عجیب نیست که برخی پژوهشگران نیز از ChatGPT برای تسریع روند انتشار نتایج تحقیقات خود بهره ببرند.
طی ماه‌های گذشته، «سم آلتمن»، مدیرعامل شرکت OpenAI، با سروصدای زیادی بر قابلیت‌های GPT-5 تأکید کرده و عرضه آن را لحظه‌ای سرنوشت‌ساز برای این شرکت معرفی کرده بود. اما در ۲۴ ساعت اول پس از انتشار، این مدل جدید با واکنش‌های متفاوت و انتقادهایی روبرو شد.
نسخه جدید مدل زبانی GPT-5 توسط OpenAI منتشر شد؛ مدلی که برخلاف انتظار، بیشتر مناسب کاربران عادی و غیرحرفه‌ای است و برای متخصصان هوش مصنوعی چندان پیشرفته یا قابل تنظیم نیست.
کارشناسان بازاریابی در نقطه تلاقی داده، استراتژی و خلاقیت قرار گرفته‌اند. باید تا بالاترین حد ممکن درباره مشتریان خود بدانند، بینش‌های پنهان در میان داده‌ها را کشف کنند و پیام‌هایی بسازند که در سطحی شخصی و همگانی با افراد ارتباط برقرار کند.
رشته رباتیک یک حوزه در حال تکامل است و به‌شدت به هوش مصنوعی و ابزارهای مبتنی بر آن متکی است.
پژوهشگران سامانه‌ای نوآورانه به نام MAIA توسعه دادند که قادر است به‌صورت خودکار آزمایش‌هایی تکرارشونده طراحی کند تا درک عمیق‌تری از اجزای داخلی مدل‌های هوش مصنوعی فراهم کند.
گوگل با پیشرفت‌های خود در حوزه هوش مصنوعی به جایگاهی دست یافته که سایر شرکت‌های فعال در این زمینه هنوز به آن نرسیده‌‌اند.
شکاف دیجیتال جدیدی بین افرادی که به هوش مصنوعی برای حمایت عاطفی اعتماد می‌کنند و کسانی که اعتماد ندارند، در حال شکل‌گیری است.
مدل‌های زبانی پیش‌بینی‌کننده‌های قدرتمندی برای کلمه بعدی هستند. تنظیم پارامتر دما اهمیت زیادی دارد چون به تعیین احتمال انتخاب گزینه‌های مختلف برای کلمه بعدی کمک می‌کند.
از شناسایی فرصت‌های راهبردی تا تسریع فرایندهای آزمون‌وخطا، از طراحی مشارکتی با کاربران تا بازآفرینی راهبردهای ورود به بازار، هوش مصنوعی مولد (GenAI) مرزهای تعریف و اجرای نوآوری را جابه‌جا کرده است که در حال تبدیل‌شدن به یکی از ارکان اصلی در تمام مراحل فرایند نوآوری است. اما چنین تحولی نیازمند ساختار، راهبرد و نتایج قابل‌سنجش است
با افزایش فشار بر خدمات سلامت روان و کمبود روان‌درمانگران، بسیاری به سراغ ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می‌روند. اما روان‌شناسان هشدار می‌دهند که اتکای بیش از حد به این فناوری می‌تواند مهارت‌های ارتباطی و احساسی افراد را تضعیف کرده و حتی روابطشان را مختل کند.
چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به بخشی فراگیر از زندگی روزمره تبدیل شده‌اند. مردم برای کمک در نوشتن ایمیل، انجام کارها یا برنامه‌نویسی به ابزارهایی مانندChatGPT، Claude، Gemini و Copilot مراجعه می‌کنند.
تصور غالبی که گاه در روایت‌های عامیانه و برخی رسانه‌ها مطرح می‌شود، این است که هوش مصنوعی در آینده‌ای نه‌چندان دور تمام مشاغل انسانی را تصاحب خواهد کرد و انسان را از گردونه کار و تصمیم‌گیری خارج می‌کند.
قرن بیستم، در کنار جنگ‌ها و ویرانی‌هایش، شاهد زایش ذهن‌هایی بود که مسیر آینده بشر را رقم زدند. در این میان، نام آلن تورینگ با مفهومی گره خورده که امروز در مرکز زندگی دیجیتال ماست: رایانش.
همکاری چندمدلی در هوش مصنوعی، بهبود استدلال و دقت واقعی در مدل‌های زبانی بزرگ را به همراه دارد.
پس از آنکه بسیاری از کسب‌وکارها نتوانستند اینترنت، رسانه‌های اجتماعی، گوشی‌های هوشمند و تجارت الکترونیک را به‌موقع درک و به‌کار بگیرند و به همین دلیل آسیب‌های قابل‌توجهی متحمل شدند، این‌بار در رابطه با هوش مصنوعی، از همان ابتدا سوار موج شدند.
در دنیایی که در آن تنهایی رو به گسترش است، «ایلان ماسک»، «مارک زاکربرگ» و مایکروسافت برای جلب توجه و محبت کاربران رقابت می‌کنند.
داده‌ها روشن هستند؛ ۲۰۲۴ سالی بود که هوش مصنوعی در محیط کار واقعاً جدی شد. کارمندانی که از حجم و سرعت کار خسته شده بودند، به‌صورت مستقل هوش مصنوعی را به محیط کار خود آوردند. درحالی‌که مدیران نیز به این باور رسیدند که هوش مصنوعی برای کسبوکار یک ضرورت است.
در طول سال‌ها، دانشمندان علوم دریایی همواره از توانایی حیرت‌انگیز حیواناتی مانند ماهی‌ها و فوک‌ها در شنا کردن مؤثر و کم‌مصرف، با وجود تفاوت در فرم بدنی‌شان، شگفت‌زده بوده‌اند.
پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) روشی نوآورانه توسعه داده‌اند که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) را برای انجام وظایف پیچیده‌ای نظیر برنامه‌ریزی راهبردی و بهینه‌سازی فرایندها، سازگارتر و کارآمدتر می‌سازد.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
