امروزه با ظهور کاربردهای هوش مصنوعی در تفریح و سرگرمی، سطح انتظارات مخاطبان این صنعت افزایش یافته.

پژوهشی جدید از محققان «مؤسسه فناوری ماساچوست» (MIT) منشأ نوعی سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) موسوم به «سوگیری مکانی» (Position Bias) را شناسایی کرده است.

در طی چند سال اخیر، هوش مصنوعی از یک پدیده پژوهشی که صرفاً در لابه‌لای کلمات و الگوریتم‌های مقالات دانشگاهی پیدا می‌شد، به ابزاری روزمره و در دست کاربران عادی تبدیل شد. هوش مصنوعی آهسته و پیوسته وارد زندگی انسان شد و اکنون به جایگاهی رسیده که هیچ فناوری نوظهوری، این‌قدر سریع نتوانسته به آن دست پیدا کند.

پژوهشی جدید از آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست (CSAIL) نشان می‌دهد که توانایی‌های استدلالی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اغلب بیش از حد تخمین زده شده است.

آیا هوش مصنوعی قرار است جایگزین انسان‌ها شود و شغل‌های بسیاری را از میان ببرد؟ پاسخ به این پرسش پیچیده‌تر از آن است که در نگاه اول به نظر می‌رسد.

امروزه مدل‌های زبانی پیشرفته مانند ChatGPT می‌توانند داستان‌هایی تولید کنند که شاید در آینده پیشرفته‌تر هم بشوند. اما آیا می‌توان تصور کرد که روزی در نوشتن رمان یا ساخت نقاشی و فیلم، از انسان‌ها پیشی بگیرند؟

هوش مصنوعی (AI) به‌صورت بنیادی در حال بازطراحی نحوه انجام کارها، افراد مسئول آن کارها و چرایی انجام آن‌ها است.

محققان MIT و استنفورد سیستمی به نام SketchAgent طراحی کرده‌اند که به مدل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند تا طرح‌های ساده و انتزاعی را به سبک انسان‌ها و به‌صورت مرحله‌به‌مرحله ایجاد کنند.

یک تیم پژوهشی از MIT شرکت Themis AI را تأسیس کرده‌اند تا میزان عدم قطعیت مدل‌های هوش مصنوعی را بسنجند و خلأهای دانشی آن‌ها را شناسایی کنند.

با افزایش چشمگیر تعداد و وسعت مراکز داده، شرکت‌های فناوری با چالش تأمین انرژی روبه‌رو شده‌اند؛ چالشی که می‌تواند فشار زیادی بر زیرساخت‌های فعلی وارد کند.

در حالی که جهان درگیر بحران‌ها و چالش‌های بی‌سابقه است، هوش مصنوعی و میلیاردرهای جسور، موج جدیدی از علاقه به فناوری‌های سخت‌افزاری را به راه انداخته‌اند.

ابزارهای تولید تصویر با هوش مصنوعی به سرعت تکامل‌یافته و به بخشی جدایی‌ناپذیر از حوزه‌هایی مانند طراحی گرافیک، بازاریابی، هنر دیجیتال و توسعه محتوا تبدیل شده‌اند.

هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به‌عنوان یک فناوری تحول‌آفرین، در حال بازتعریف نحوه عملکرد صنعت بهداشت و درمان است.

تمرکز بر بهینه‌سازی هوش مصنوعی برای نوشتن کد و انجام محاسبات ریاضی و دیگری ارتقای توانایی‌های «نرم» آن در زمینه زبان و خلاقیت، دو مسیر پیش روی توسعه مدل‌های هوش‌مصنوعی