دانش روز

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.

SugarCoat، ابزاری برای حفاظت از داده ها
بررسی یادگیری ماشین کوانتومی با استفاده از «TensorFlow Quantum»
ساخت سرورهای یادگیری ماشین
یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی – بخش اول
شبکه عصبی بازگشتی و مروری بر مفهوم حافظه کوتاه‌مدت بلند
پنج الگوریتم خوشه‌بندی برتر که متخصصین علوم داده باید بدانند
الگوریتم بینایی ماشین در هوش مصنوعی با انرژی مصرفی یک یخچال اجرا می‌شود!
مختصری در مورد کاستی‌های مطالعات هوش
  پیش بینی موقعیت ‌های چند عاملی توسط خودروهای هوشمند
کاربرد توابع Callback در کتابخانه تنسورفلو
چالش های دیپ‌ فیک، پاشنه آشیل تحولات دیجیتال
استراتژی داده لازمه استفاده موفق از هوش مصنوعی در شرکت‌هاست
چرا قضیه حد مرکزی برای متخصصین علوم داده اهمیت دارد؟
معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی
هوش ترکیبی، توانمندسازی هوش مصنوعی توسط هوش انسان
مقدمه‌ای بر الگوریتم بیز ساده؛ توضیح قضیه‌ بیز و رده‌بند بیز ساده
نگاهی گذرا به مسائل قانونی هوش مصنوعی
کنترل نسخه ابزاری قدرتمند در داده کاوی برای کنترل تغییرات دیتاست ‌ها و مدل‌ های یادگیری ماشین
مسئله تشخیص شیء و بررسی آن به منظور یادگیری پایتورچ
با الگوریتم‌های بهینه‌سازی مختلف برای آموزش شبکه عصبی آشنا شویم
چالش‌ داده های مناسب در یادگیری ماشینی
3 فاکتور حیاتی هوش مصنوعی: تنوع، عدالت و شمول
داده افزایی تصویری و چگونگی انجام آن در کتابخانه‌ی OpenCV
مهارت‌های ضروری برای خبرگی در هکاتون هوش مصنوعی
3 الگوریتم تشخیص داده‌ پرت که هر متخصص علوم داده‌ای به آن‌ها نیاز دارد
TFRecords و tf.train.Example و نحوه کار با آن‌ها
استراتژی هوش مصنوعی؛ چهار اولویت مدیران ارشد فناوری اطلاعات
چارچوب های کاری یادگیری تقویتی: فعالان این حوزه برای حل مسائل پیچیده چه می‌کنند؟
محدودیت هوش مصنوعی؛ کارهایی که این فناوری نمی‌تواند انجام دهد!
تفاوت یادگیری بانظارت و بدون نظارت
محیط‌های توسعه یکپارچه IDE برای یادگیری ماشین و داده‌کاوی
استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش کیفیت و عدالت داده های شهری
یادگیری عمیق در دستگاه های تعبیه شده
محبوبیت پایتون در محاسبات علمی و رایانش سریع، در حال افزایش است
کاربردهای داده ‌کاوی در بازاریابی کدامند؟
6 مورد از برترین دوره های هوش مصنوعی اخلاقی
نگاهی مختصر به استراتژی کشورها در زمینه هوش مصنوعی
با سیستم تشخیص گفتار آشنا شوید و مفاهیم آن را بشناسید
شروع یادگیری هوش مصنوعی؛ راهنمایی برای تازه‌کاران
معرفی جایگزین متن باز GPT-3: این هوش مصنوعی متون باکیفیت تولید می‌کند

دانش روز

[wpforms id="48325"]