همان‌طور که می‌دانید داده‌های جدید تولیدشده به الگوریتم‌های یادگیری ماشین داده می‌شوند

هوش مصنوعی در جایگاه فناوری نوینی که تمامی عرصه‌های علوم و صنایع

تعمیرات و نگهداری پیش گویانه حاصل از تلفیق اینترنت اشیاء و هوش

در دهه‌های اخیر، یادگیری نیمه نظارتی به عنوان یک مسیر جدید و

کاراکتر هال (HAL) را به خاطر دارید؟ او همان کامپیوتر خبیث در

پیش از این، یک تحصیلات دانشگاهی به‌خودی خود، برای تضمین شغل پردرآمد

فرض می‌کنیم یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش داده‌اید. همه مراحل را

اگر شرکت شما به دنبال افزودن قابلیت‌های هوش مصنوعی به محصولات خود

درب کاپوت‌ اتومبیل‌های مدرن را که باز می‌کنید، به جای مجموعه‌ای از

در مقالات آموزشی قبل به معرفی  الگوریتم‌های یادگیری ماشین بانظارت و آن

وقتی بحث از مدل‌های یادگیری ماشین به میان می‌آید، دو روش اصلی

اگر دیتاست‌تان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش می‌گیرید؟ می‌دانید که

در این نوشتار به بررسی پرسش های مصاحبه یادگیری عمیق خواهم پرداخت.

مزایای علم داده و تجزیه و تحلیل آن‌ها هر روزه به کسب‌وکارها

پژوهشگران با استفاده از تحلیل داده دریافتند که برخی از جمعیت‌ها در

فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

برای آن که جایگاه و کارکرد رشته دیتا ساینس در ایران را

هدف ما در استفاده از هوش مصنوعی، کشف مکانیسم‌های سازگاری در یک

شبکه‌های عصبی پیچشی یا CNN خانواده‌ای از معماری‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی هستند

Pandas یک کتابخانه پایتون همه منظوره و قدرتمند است و عمدتاٌ در

به جرات می‌توان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با

دنیا همگام‌ با پیشرفت فناوری‌های یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI)،

ورود یادگیری ماشین به حوزه­‌ی بهداشت و درمان توجه زیادی را به

کتابخانه های نرم افزاری که امروزه برای یادگیری ماشینی استفاده می‌شوند، نقش

آسان‌ترین روش برای اشتراک‌گذاری مدل از پیش آموزش داده شده این است

آیا شما نیز یکی از میلیون‌ها برنامه‌نویس پایتون هستید که به دنبال

اهمیت آشنایی با سوالاتی که در مصاحبه‌های استخدام هوش مصنوعی از افراد

با رشد اینترنت در دهه ۱۹۹۰ و در دسترس قرار گرفتن مجموعه‏‌های

فناوری هوش مصنوعی امروزه بیش از هر زمان دیگری به خودکار کردن

مدل‌های یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از داده‌ها نیاز دارند

انتخاب مدل مناسب با Model Hub به مراتب آسان‌تر می‌شود. بنابراین، با

رویکرد جدید «عقل سلیم» به بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی را قادر می‌سازد

افرادی که برای انجام پروژه‌‍‌های خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً

چهارمین فصل از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم در خط‌پایه یادگیری ماشین است که