با آغاز نقش‌آفرینی هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) در مقیاس وسیع، سازمان‌های آینده‌نگر باید مدل‌های حکمرانی، اعتماد و عملیات خود را بازتعریف کنند؛ در غیر این صورت، خطر عقب ماندن از سایر رقبا را احساس خواهند کرد.

گرایش مدل‌های هوش مصنوعی به ارائه پاسخ‌های گمراه‌کننده ممکن است تا حدی به برخی تکنیک‌های آموزشی مربوط باشد، تکنیک‌هایی که مدل‌ها را تشویق می‌کنند به‌جای دقت، اولویت را به «کمک‌کننده بودن» بدهند.

با وجود تمام شوروشوق پیرامون هوش مصنوعی مولد؛ یک مانع اصلی، پذیرش گسترده آن را محدود کرده است: تمایل این فناوری به ساختن اطلاعات نادرست، حذف برخی اطلاعات و ایجاد گزینه‌های متعددی که انتخاب موارد مؤثر از میان آن‌ها دشوار است.

حقیقت این است که AGI تقریباً به‌طور اجتناب‌ناپذیری دارای نقص‌های شناختی از جمله هوش انسانی خواهد بود. این خبر برای کسانی که انتظار دارند با رسیدن به AGI، به «بهشت هوش» دست پیدا کنیم، خبر ناخوشایندی است.

وقتی شرکت‌های بازارهای ثروتمند با رقابت جدیدی از سوی رقبای خارجی مواجه می‌شوند، الزاماً استانداردهای خود را کاهش نمی‌دهند؛ دقیقاً همان‌طور که کارشناسان بدبین پیش‌بینی می‌کردند.

هیاهوی رسانه‌ای و شتاب علمی گاه باعث می‌شود تصویری بیش از اندازه خوش‌بینانه از آینده این فناوری در ذهن عموم شکل بگیرد. بسیاری تصور می‌کنند هوش مصنوعی در حال رسیدن به سطحی از هوش انسانی است که می‌تواند در آینده‌ای نزدیک جایگزین انسان شود.

اسرائیل با توسعه ابزارهای نوین هوش مصنوعی، به دنبال کسب برتری در میدان نبرد است؛ فناوری‌هایی که گاه پیامدهای مرگبار به همراه داشته‌اند.

در سایه چهره پرآوازه سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، مسیر تحقیقات این شرکت و آینده مدل مورد انتظار GPT-5 توسط دو مغز متفکر دیگر تعیین می‌شود: مارک چن (مدیر ارشد تحقیقات) و یاکوب پاچوکی (مدیر ارشد علمی).

داده‌های جدید نشان می‌دهند دسترسی به هوش مصنوعی می‌تواند به کارمندان کمک کند تا احساس توانمندی و انرژی بیشتری داشته باشند و معنا و ارزش بیشتری را کارشان بیابند.

بسیاری از کسب‌وکارها در تلاش هستند یک استراتژی داده و هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنند که بتواند به آن‌ها برتری رقابتی بدهد.

هوش مصنوعی آماده است تا فعالیت‌های استراتژیک را متحول کند؛ اما با گسترش استفاده از این فناوری، استراتژیست‌ها برای ایجاد گزینه‌های منحصربه‌فرد به داده‌های اختصاصی، خلاقیت و مهارت‌های جدید نیاز خواهند داشت.

خرده ‌فروش بریتانیایی، «سینزبوریز» یک آزمایش هشت هفته‌ای را در فروشگاه‌های خود در لندن و باث آغاز کرده و در صورت موفقیت ممکن است این طرح را در سطح کشور گسترش دهد.

در میان کاربردهای گوناگون هوش مصنوعی (AI)، بازاریابی به احتمال زیاد بیشترین ظرفیت را داراست.

هر روز شرکت‌های بیشتری به استفاده از هوش مصنوعی روی می‌آورند، اما سودآوری آن‌ها همچنان ثابت مانده است. به بیانی دیگر بسیاری از سازمان‌ها هنوز در مرحله «لامپ برق» (Light Bulb) گیر کرده‌اند؛ یعنی فقط ابزارهای قدیمی را بهبود می‌دهند، نه اینکه ساختار اصلی کسب‌وکارشان را متحول کنند.

در دنیای به سرعت در حال تحول کاربردهای هوش مصنوعی تولیدی، معماری ترکیبی به عنوان چارچوبی برای ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور است.

درحالی‌که گفت‌وگوهای جهانی درباره هوش مصنوعی عمدتاً بر توانایی‌ها، سرعت پردازش و قدرت یادگیری این فناوری متمرکز شده است، یک پرسش اساسی کمتر موردتوجه قرار گرفته: آیا صرفاً «هوشمند بودن» کافی است؟

بازی‌های رومیزی مدت‌هاست که برای پژوهشگران هوش مصنوعی جذابیت داشته‌اند و آن‌ها را به «زمین‌های آزمایشی» ایده‌آلی برای آموزش نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تبدیل کرده است.

هوش مصنوعی مولد به سرعت در حال دگرگون کردن جهان است. این موضوع می‌تواند منجر به تغییرات عمیق در بسیاری از فعالیت‌های اجتماعی و اقتصادی، از جمله حوزه آموزش، شود.

در ابتدا نسبت به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند «ChatGPT» برای نوشتن علمی تردید داشتم. اما پس از ماه‌ها استفاده و آموزش هوش مصنوعی مولد، به این نتیجه رسیده‌ام که این ابزار جایگاه خود را در جعبه ابزار نویسنده علمی دارد، حتی اگر نتواند درخواست گرنت شما را از صفر تا صد بنویسد.

با تشکیل «تیم رقباء» مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، می‌توان با دیدگاه‌های متضاد و بدون ملاحظات انسانی، شک‌وتردید را کنار بگذارد و تصمیم‌های بهتری بگیرد.