راهنمای عملی بر پردازش افتراقی سیگنال دیجیتال با استفاده از شبکههای عصبی
پیش از پرداختن به موضوع پردازش افتراقی سیگنال دیجیتال لازم است اشارهای
در زمینه یادگیری عمیق شروع به مطالعه کردهاید یا مدتی پیش تجربهای با شبکه های عصبی داشتید، ممکن است هماکنون در مرتب سازی اطلاعات خود در خصوص این فناوری و یا درک آن با مشکل مواجه شده باشید؛ پس در ادامه مقاله یادگیری عمیق چیست با ما همراه باشید تا به طور کامل به بررسی و تحلیل یادگیری عمیق بپردازیم… درباره یادگیری عمیق بیشتر بخوانید
پیش از پرداختن به موضوع پردازش افتراقی سیگنال دیجیتال لازم است اشارهای
در این مقاله ما به کمک یادگیری عمیق به دنیای بخشبندی تصویر
محققانی که بر روی سیستمهای آبیاری هوشمند کار میکنند، راهی برای انتخاب
محققان دانشگاه کمبریج با استفاده از بیوفیزیک نظری موفق به ساخت مدلی
دکتر رانا الکَلیوبی، نویسنده کتاب «دختر رمزگشایی شده Girl Decoded»، یکی از
با توجه با اینکه ماهی شناگر قابلی است، ساختار فیزیکی آن به
به تازگی شرکت OpenAI با استفاده از مدل GPT-3 نشان داد که
هانا کرنیاواتی، پژوهشگر دانشگاه ANU (دانشگاه ملی استرالیا)، سعی در ایجاد رفتارهای
فیسبوک موفق شد جعل عمیق که میتوان از آن به عنوان خطرناک
آفتابپرستها نماد سازگاری با محیط هستند، چون میتوانند سلولهای رنگی خود را
از چند سال قبل که دویدن را شروع کردهام به اهمیت حرکات
آینده علمی تخیلی که در آن رباتها قادرند کارهایی که انسانها و
کوچکترین کنشها میتواند منجر به بروز رفتارهای پیچیده شود، از واکنشهای بیولوژیکی
ادراکات حسی هوش مصنوعی (AI) به کمک حسگرهای سفارشی، یادگیری ماشینی (ML)
رابط مغز و ماشینِ پوشیدنی (BMI) جدیدی طراحی شده است که میتواند
فناوری بینایی رایانهای در زمینههایی مانند سیستمهای نظارت خودکار، اتومبیلهای خودران، تشخیص
حتی در رایجترین معماریهای شبکه های عصبی هم تعداد بسیار زیادی پارامتر
انقلاب مدرن هوش مصنوعی در مسابقهای تحقیقاتی و البته مبهم آغاز شد.
این نوشته به بررسی راههای تشخیص بیماری کووید 19 با هوش مصنوعی
تنسورفلو سه بعدی شامل مجموعهای از عملیاتها، توابع زیان، ابزارهای پردازش داده،
سال 2020 با همه تنشها و اتفاقات خاص گذشت. اما نکته جالب
هوشیو رسانه تخصصی هوش مصنوعی است که هدف آن انتشار جدیدترین اخبار، کاربردهای نوین هوش مصنوعی، چالشهای فنی این حوزه و ارائه مقالات آموزشی است.