پردازش زبان طبیعی

برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه

پردازش زبان طبیعیشما به‌عنوان یک انسان، می‌توانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که به‌عنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته می‌شود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایین‌ترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیون‌ها صفر و یک انجام می‌شود که اقدامات منطقی ایجاد می‌کنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارت‌های پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانه‌ها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابل‌درک بود. اما امروزه شما می‌توانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش می‌کند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.

پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان می‌پردازد. درحالی‌که پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، به‌علاوه در دسترس بودن داده‌های بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتم‌های پیشرفته، به‌سرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیق‌تر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید

گام بعدی هوش مصنوعی: استدلال عمیق
تشخیص گفتار گوگل؛ گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها
10 کتابخانه برتر پردازش زبان طبیعی (NLP)
مدل‌های شبکه عصبی به دنبال عبارات نامناسب در سخنان چت‌بات‌ها
یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی – بخش اول
معرفی جایگزین متن باز GPT-3: این هوش مصنوعی متون باکیفیت تولید می‌کند
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ بارگذاری دیتاست‌ها (قسمت اول فصل پنجم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ آزمون پایانی (قسمت پنجم فصل چهارم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ ساخت کارت مدل (قسمت چهارم فصل چهارم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ ایجاد منبع (قسمت سوم فصل چهارم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس؛ مدل‌هایِ از پیش آموزش‌یافته (قسمت دوم فصل چهارم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ هاگینگ فیس هاب (قسمت اول فصل چهارم)
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ آزمون پایان فصل (قسمت سوم فصل سوم)
مدلی که کامپیوترها را به درک زبان انسان نزدیک‌تر می‌کند
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ تنظیم دقیق مدل با Keras (فصل سوم؛قسمت دوم)
پردازش زبان طبیعی (NLP): از مقدمات تا RNNها و LSTMها
پردازش زبان طبیعی بنا به دلایلی می‌تواند عملکرد چت بات ها را ارتقاء بخشد
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ تنظیم مدل از‌پیش آموزش‌دیده (قسمت اول فصل سوم)
آموزش گام به گام PyTorch
نقش جدید هوش مصنوعی: نقد کتاب را به ربات‌ها بسپارید
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ آزمون پایان فصل (قسمت هفتم فصل دوم)
آیا ترجمه ماشینی می‌تواند جایگزین مترجم شود؟
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ‌فیس؛جمع‌بندی فصل دوم (قسمت‌ششم فصل‌دوم)
کاربرد هوش مصنوعی در نوشتن مقاله شما را شوکه می‌کند
حل مسائل ریاضی به وسیله هوش مصنوعی
زبان تمثیلی، ربات‌های سخنگو را به اشتباه می‌اندازد
هوش مصنوعی، چگونگی پردازش زبان در مغز را روشن می‌سازد
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مدیریت چندین توالی ورودی (قسمت پنجم فصل دوم)
فراخواندن پلیس سرقت علمی: حرفه‌ای‌تر شدن هوش مصنوعی و تقلب در مقالات دانشجویی
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ توکن کننده ها (قسمت چهارم فصل دوم)
پیش بینی گسترش سرطان با استفاده از پردازش زبان طبیعی
توسعه سیستم ترجمه زبانی در پایتون
هوش مصنوعی Meta، سیستم  ترجمه جهانی را دگرگون کرد
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مدل ها (قسمت سوم فصل دوم)
فناوری تولید همزمان متن آهنگ، الهام‌بخش آهنگ‌سازان
آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ بررسی جامع پایپ لاین (قسمت دوم فصل دوم)
شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت در حال افول‌اند ؛ آیا جایگزینی برایشان وجود دارد؟
استفاده از PyText در فیس‌بوک برای آزمایش سریع NLP
الگوریتم‌ها تقریباً به گفتار انسانی مسلط هستند، پس این همه سوگیری برای چیست؟
آیا توسعه‌دهندگان نرم‌افزارهای هوش مصنوعی یونیکد را در نظر می‌گیرند؟

پردازش زبان طبیعی

[wpforms id="48325"]