آیا هوش مصنوعی می‌تواند خارج از آزمایشگاه و در شرایط واقعی کاری، عملکرد بهتری نسبت به انسان داشته باشد؟ این پرسش، موضوع تحقیق مشترک یک تیم از مدرسه کسب‌وکار واریک و موسسه BCG Henderson بود که در طول یک سال تلاش کردند پاسخ آن را بیابند.

امسال (2025) دهمین سالگرد اکران فیلم Ex Machina، ساخته «الکس گارلند»، زمان مناسبی است تا بررسی کنیم این تریلر علمی‌تخیلی و برنده اسکار تا چه حد توانسته آینده هوش مصنوعی را پیش‌بینی کند.

وضوع امروز، چیزی فراتر از نوشتن خطوط کد است؛ «وایب‌کدینگ» مفهومی نوین که خلاقیت، حل مسئله و داستان‌پردازی را در کانون توجه خود قرار داده است.

در این مقاله قصد داریم به بررسی نمونه‌هایی واقعی از کاربردهای AI در حوزه‌های متنوع بپردازیم تا ببینیم چگونه این فناوری توانسته مرزهای نوآوری را جابه‌جا کند.

آینده مشاغل با هوش مصنوعی چگونه است؟ آیا باید از این فناوری نوظهور ترسید یا آن را به عنوان فرصتی بی‌نظیر برای پیشرفت تلقی کرد؟

بسیاری از مبتدیان به دنبال راهی برای ورود به این حوزه هستند. انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب اولین گام حیاتی برای شروع است.

با وجود اینکه فیلم‌های علمی-تخیلی همیشه منبع الهامی برای دنیای فناوری بوده‌اند، از معشوقه‌ی هوش مصنوعی در فیلم Her (2013) گرفته تا زره‌های رزمی الهام‌گرفته از Iron Man، اما به‌ندرت پیش می‌آید که صنعت فناوری به هشدارهای مفهومی این فیلم‌ها توجه کافی نشان دهد.

توسعۀ هوش مصنوعی در حال رونق است و مدل‌های بزرگ زبانی به‌طور چشمگیری صنایع گوناگون را متحول کرده‌اند. اما این رشد سریع، نگرانی های اخلاقی چشمگیری به‌همراه خود به ارمغان می‌آورد.

مدل‌های چند وجهی هوش مصنوعی مولد توانایی ترکیب انواع مختلف ورودی‌ها را دارند و می‌توانند خروجی‌هایی تولید کنند که شامل انواع گوناگون خروجی‌ها نیز باشد.

هرگز اطلاعات حساسی مانند جزئیات مالی، رمزهای عبور، اسرار شخصی یا اطلاعات پزشکی را با چت‌بات‌های هوش مصنوعی به اشتراک نگذارید، چون ممکن است این داده‌ها ذخیره، بازبینی یا حتی برای آموزش مدل‌های آینده استفاده شوند و حریم خصوصی شما را به خطر بیندازند.

پیشرفت‌های چشمگیر در زمینۀ هوش مصنوعی مولد (Generative AI) باعث شده است شرکت‌ها به داده‌ها توجه ویژه‌ای داشته باشند و در مسیر ایجاد تغییرات بنیادین برای تبدیل شدن به سازمان‌های واقعاً داده‌محور حرکت کنند.