برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 مایکروسافت چالش‌های ESG هوش مصنوعی را بررسی می‌کند

مایکروسافت چالش‌های ESG هوش مصنوعی را بررسی می‌کند

زمان مطالعه: 3 دقیقه

به نظر می‌رسد رشد هوش مصنوعی به‌ویژه در صنایع و بخش‌هایی که از قابلیت‌های آن برای افزایش کارایی و بهره‌وری حداکثری استفاده می‌شود، متوقف‌نشدنی است. با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف شرکت‌های بزرگ و نهادهای دولتی، سرمایه‌گذاری‌های عظیمی در این حوزه انجام شده است. این امر منجر به تشکیل تیم‌های اختصاصی برای بهره‌برداری از پتانسیل‌های آن شده است.

با این حال، علی‌رغم فرصت‌های قابل‌توجه و تقاضای فزاینده برای کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی، این فناوری چالش‌هایی به‌ویژه در زمینه پایداری و تأثیرات بالقوه آن بر تغییرات اقلیمی را نیز برای فضای کسب‌وکار ایجاد می‌کند.

تقاضای شدید انرژی برای فناوری‌های هوش مصنوعی می‌تواند در صورت مدیریت نادرست، راهبردهای محیط‌زیستی، اجتماعی و حاکمیتی (ESG) شرکت‌ها را به خطر بیندازد. هیئت‌مدیره‌های شرکت‌ها وظیفه مهمی دارند که رشد را در کنار پایداری متوازن کنند تا بتوانند این فضای پیچیده را به‌درستی مدیریت کنند.

مایکروسافت یکی از غول‌های فناوری است که با افزایش تقاضای انرژی ناشی از هوش مصنوعی دست‌وپنجه نرم می‌کند، زیرا صنعت مراکز داده در حال رشد سریع است. این شرکت به‌عنوان یکی از ارائه‌دهندگان پیشرو خدمات ابری، اهداف بلندپروازانه‌ای تعیین کرده است تا تا سال 2030 کربن منفی شود.

«سروش خردمند»، رئیس جهانی پایداری در «اشنایدر الکتریک»، درباره چگونگی مدیریت مایکروسافت بر چالش‌های هوش مصنوعی با «مری فرانشیا» مشاور حوزه پایداری، صحبت کرده است. او بیان می‌کند: «با سرعت پیشرفت و موج سرمایه‌گذاری‌هایی که در هوش مصنوعی انجام می‌شود، کسب‌وکارها هم فرصت‌ها و هم ریسک‌ها را می‌بینند.»

مدیریت پیچیدگی‌های ESG در هوش مصنوعی

مایکروسافت به داشتن استانداردهای ESG شناخته می‌شود و اهداف بلندپروازانه‌ای مانند منفی شدن کربن، حذف کامل ضایعات، افزایش بهره‌وری در مصرف آب تا سال 2030 و همچنین حفاظت از زمین‌های بیشتری که تا سال 2025 مصرف می‌کند را تعیین کرده است.

با این حال، رشد سریع عملیات هوش مصنوعی این شرکت که شامل مصرف زیاد انرژی و آب است، می‌تواند برخی از این تعهدات را به چالش بکشد.

البته مایکروسافت به‌صورت فعال در حال مدیریت این ریسک‌ها و فرصت‌های بالقوه است و اطمینان حاصل می‌کند که ساختارهای حاکمیتی در سطح هیئت‌مدیره و عملیات اجرایی به‌اندازه کافی قوی هستند تا بتوانند این چالش‌ها را به طور مؤثر مدیریت کنند.

همچنین مایکروسافت برای حفظ جایگاه پیشرو در حوزه ESG، متعهد به شفاف‌سازی تأثیرات هوش مصنوعی بر اهداف پایداری خود است. سروش و مری توصیه می‌کنند که دانش تخصصی مرتبط با هوش مصنوعی در سطح هیئت‌مدیره یکپارچه شود. این یکپارچه‌سازی چه از طریق انتصاب اعضای جدید و چه از طریق ایجاد موقعیت‌های مشاوره‌ای باید انجام شود، به‌ویژه از میان افرادی که دارای پیشینه‌ای در هوش مصنوعی و اخلاق فناوری هستند.

این اقدام باعث می‌شود که فرآیند تصمیم‌گیری استراتژیک بر اساس درک عمیق‌تری از چالش‌ها و فرصت‌های منحصربه‌فرد هوش مصنوعی انجام شود.

مدیریت استراتژیک ESG و عملکرد مالی

یکی از استراتژی‌های کلیدی مایکروسافت برای حرکت موفق در مرحله بعدی رشد هوش مصنوعی، مدیریت استراتژیک سبد سرمایه‌گذاری است. باتوجه‌به اینکه رشد هوش مصنوعی همچنان ادامه خواهد داشت، مایکروسافت معتقد است که همسویی نزدیک با اهداف ESG نیازمند رویکردی جامع است که اعضای هیئت‌مدیره، مدیران اجرایی، کارکنان و سایر ذی‌نفعان را در بر بگیرد.

همه این افراد باید در زمینه تأثیرات ESG هوش مصنوعی و روش‌های اندازه‌گیری و گزارش‌دهی آن آموزش ببینند. سروش و مری بر لزوم تطبیق شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) و چارچوب‌های مایکروسافت برای هدایت تصمیمات سرمایه‌گذاری درون شرکت تأکید دارند. این چارچوب‌ها و شاخص‌ها باید به طور منظم مورد بازبینی و اصلاح قرار گیرند تا اثربخش و مرتبط باقی بمانند.

برای اطمینان از اینکه سبد سرمایه‌گذاری مایکروسافت در راستای اهداف ESG تکامل می‌یابد، این اهداف پایداری باید کاملاً در فرایندهای موجود شرکت ادغام شوند. این ادغام به تصمیم‌گیری سریع و دقیق توسط مدیران اجرایی و مدیران ارشد کمک می‌کند و به آن‌ها امکان می‌دهد تا به‌سرعت به تغییرات پرشتاب حوزه هوش مصنوعی واکنش نشان دهند.

مری ارزش این گفت‌وگوهای مشترک را تأیید کرده و می‌گوید: «من از این فرصت برای همکاری با سروش در این بحث مهم درباره تقاطع هوش مصنوعی و پایداری در حاکمیت هیئت‌مدیره سپاسگزارم. این مقاله دانش مشترک ما در زمینه حاکمیت، ESG، تغییرات اقلیمی و هوش مصنوعی را گرد هم آورده تا رویکردهای مفیدی برای بهبود نظارت هیئت‌مدیره در این حوزه‌های حیاتی ارائه دهد.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]