Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 نوبل فیزیک ۲۰۲۵، پلی میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی

نوبل فیزیک ۲۰۲۵، پلی میان هوش مصنوعی و محاسبات کوانتومی

زمان مطالعه: 3 دقیقه

نوبل فیزیک ۲۰۲۵ به سه فیزیکدان آمریکایی برای کشفی اعطا شد که مرز میان دنیای کلاسیک و کوانتومی را شکست و راه را برای تولد کامپیوترهای کوانتومی هموار کرد. دستاوردی که از دل آزمایش‌های دهه ۱۹۸۰ برخاست و امروز در قلب انقلاب هوش مصنوعی کوانتومی می‌تپد.

آکادمی سلطنتی علوم سوئد امروز، ۷ اکتبر ۲۰۲۵، برندگان جایزه نوبل فیزیک را معرفی کرد. این جایزه معتبر به سه فیزیکدان برجسته آمریکایی، جان کلارک (John Clarke)، میشل اچ. دوروت (Michel H. Devoret)، و جان م. مارتینیس (John M. Martinis)، برای «کشف تونل‌زنی کوانتومی ماکروسکوپی و کوانتیده‌شدن انرژی در یک مدار الکتریکی» اعطا شد. این اکتشافات، که ریشه در دهه‌های ۱۹۸۰ دارد، نه تنها درک بنیادین ما از فیزیک را تغییر داد، بلکه مستقیماً زیربنای یکی از انقلابی‌ترین فناوری‌های عصر حاضر، یعنی محاسبات کوانتومی، را پایه‌ریزی کرد.  

شکستن مرز کوانتوم-کلاسیک

جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۵ پدیده‌ای را به رسمیت شناخت که مرزهای سنتی بین دنیای کوانتومی (میکروسکوپی) و دنیای کلاسیک (ماکروسکوپی) را درهم شکست. مکانیک کوانتومی، که حاکم بر جهان ذرات است، پیش‌بینی می‌کند که یک ذره می‌تواند از طریق «تونل‌زنی» از موانعی عبور کند که از نظر فیزیک کلاسیک غیرممکن هستند. پیش از این، چنین اثراتی تنها در سیستم‌های شامل ذرات منفرد یا اتم‌ها مشاهده شده بود.  

کلارک، دوروت و مارتینیس با استفاده از مدارهای الکتریکی ابررسانا و اتصال جوزفسون (Josephson junction)، نشان دادند که این پدیده‌های عجیب کوانتومی می‌توانند در مقیاس ماکروسکوپی رخ دهند، یعنی در سیستم‌هایی که به اندازه کافی بزرگ هستند تا در دست نگه داشته شوند و میلیاردها الکترون را در خود جای دهند. آن‌ها ثابت کردند که این سیستم‌ها می‌توانند از یک حالت کوانتومی به حالت دیگر «تونل» کنند و همچنین انرژی را در دوزهای مشخص و مجزا (کوانتیده) جذب و ساطع کنند، دقیقاً همان‌طور که مکانیک کوانتومی پیش‌بینی کرده بود. این کشف، به‌ویژه در مدارهای ابررسانا، مستقیماً به توسعه کیوبیت‌های ابررسانا منجر شد که امروز توسط شرکت‌هایی مانند گوگل و آی‌بی‌ام برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی مورد استفاده قرار می‌گیرند.  

هوش مصنوعی و برندگان، شکاف زمانی و پیوند سرنوشت‌ساز

تحقیقات بنیادین این سه فیزیکدان، به‌ویژه در مورد مدارهای ابررسانای کوانتومی، در اواسط دهه ۱۹۸۰ میلادی انجام شد؛ برای مثال، رساله دکتری جان مارتینیس در سال ۱۹۸۵ در همین زمینه بود. در آن دوران، ابزارها و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین (ML) یا هوش مصنوعی که امروزه برای تحلیل داده‌های پیچیده فیزیکی به کار می‌روند، عملاً وجود نداشتند و متدولوژی برندگان بر انجام آزمایش‌های دقیق، ساخت سیستم‌های ابررسانا، و اندازه‌گیری خواص کوانتومی متمرکز بود. بنابراین، بر اساس شواهد موجود، هیچ مدرکی دال بر استفاده مستقیم از الگوریتم‌های هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین در متدولوژی آزمایشگاهی برندگان برای اثبات تونل‌زنی کوانتومی ماکروسکوپی وجود ندارد.  

جان مارتینیس و حرکت به سمت هوش کوانتومی

اگرچه هوش مصنوعی در زمان اکتشاف بنیادین این جایزه نقشی نداشت، اما پیوند بین کار برندگان و انقلاب AI کوانتومی امروز، عمیق و سرنوشت‌ساز است. مهم‌تر از همه، یکی از برندگان، جان م. مارتینیس، در سال ۲۰۱۴ رهبری تیم کوانتوم هوش مصنوعی گوگل را بر عهده گرفت. این تیم در سال ۲۰۱۹ با استفاده از کیوبیت‌های ابررسانایی که خود مارتینیس به توسعه مبانی آن کمک کرده بود، به دستاورد «برتری کوانتومی» (Quantum Supremacy) رسید. این مسیر حرفه‌ای نشان می‌دهد که فیزیکدانان بنیادین که مرزهای کوانتوم را گسترش دادند، اکنون در تلاشند تا این مرزها را با ابزارهای هوش مصنوعی به مقیاس صنعتی برسانند.

این جابه‌جایی پارادایم نشان‌دهنده تغییر ماهیت تحقیق است: دستاوردهای کوانتومی آینده صرفاً به دلیل فیزیک پیشرفته نخواهند بود، بلکه به بهینه‌سازی و کنترل هوشمند دستگاه‌ها وابسته خواهند بود.  

فیزیک به عنوان مبنای انقلاب‌های اطلاعاتی

تقارن بین جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۵ و جایزه سال قبل (۲۰۲۴) یک روایت استراتژیک قدرتمند را آشکار می‌سازد. جایزه نوبل فیزیک ۲۰۲۴ به جفری هینتون و جان هافیلد برای کشف روش‌های بنیادینی اعطا شد که یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مصنوعی امروز را ممکن ساخت. این دو دانشمند، در واقع با استفاده از اصول فیزیک (مانند مکانیک آماری و مفهوم انرژی در سیستم‌های اسپین)، مبانی هوش مصنوعی مدرن را ایجاد کردند.  

همزمان با آن، نوبل ۲۰۲۵ کشفی را به رسمیت می‌شناسد که زیربنای سخت‌افزار کوانتومی (کیوبیت‌های ابررسانا) را فراهم کرد. بدین ترتیب، فیزیک در دو سال متوالی به عنوان عامل اساسی دو انقلاب اطلاعاتی (AI و Qantum Computing) معرفی شد:  

  • نوبل ۲۰۲۴: فیزیک به ابزاری برای هوش مصنوعی (نرم‌افزار) تبدیل شد.
  • نوبل ۲۰۲۵: فیزیک زیربنای سخت‌افزار کوانتومی شد، سخت‌افزاری که اکنون برای بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری، به شدت نیازمند ابزارهای هوش مصنوعی (برندگان نوبل ۲۰۲۴) است.

این همگرایی نشان می‌دهد که پیشرفت‌های آینده در فیزیک کاربردی و کامپیوتر، در تقاطع این دو حوزه (فیزیک-AI-کوانتوم) شکل خواهد گرفت.

جایزه نوبل فیزیک امسال تنها تجلیل از گذشته نیست، بلکه یادآور پیوند عمیق علم با آینده فناوری است. از تونل‌زنی کوانتومی تا برتری کوانتومی، مسیری طی شده که نشان می‌دهد مرز میان فیزیک، محاسبات و هوش مصنوعی در حال از بین رفتن است. همان‌گونه که دو نوبل پیاپی فیزیک در سال‌های ۲۰۲۴ و ۲۰۲۵ آشکار می‌کنند، آینده علم دیگر در جدایی میان نرم‌افزار و سخت‌افزار نیست؛ بلکه در هم‌زیستی آن‌هاست؛ جایی که فیزیک به زبان هوش و داده سخن می‌گوید.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]