مدل‌های هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان

پایج (Paige) و مایکروسافت از نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی بالینی برای تشخیص و درمان سرطان را رونمایی کردند. مدل‌های Virchow2 و Virchow2G، نسخه‌های بهبود یافته مدل‌های انقلابی هوش مصنوعی این شرکت برای شناسایی سرطان هستند.

پزشکی دقیق

مدل‌های Virchow2 و Virchow2G بر اساس یک مجموعه داده عظیم که پایج  جمع‌آوری کرده است، ساخته شده‌اند. پایج  بیش از سه میلیون اسلاید آسیب‌شناسی را از بیش از ۸۰۰ آزمایشگاه در ۴۵ کشور جمع‌آوری کرده است که مدل‌ها بر اساس آن آموزش دیده‌اند. چنین حجم عظیمی از داده‌ها، به طور غیرقابل‌انکاری بسیار مفید است. این داده‌ها از بیش از ۲۲۵ هزار بیمار جمع‌آوری شده و برای ایجاد یک مجموعه داده غنی و نماینده‌ای شامل تمام جنسیت‌ها، نژادها، گروه‌های قومی و مناطق در سراسر جهان، بی‌هویت شده‌اند.

آنچه این مدل‌ها را واقعاً قابل توجه می‌کند، دامنه آن‌هاست. آن‌ها بیش از ۴۰ نوع بافت مختلف و روش‌های رنگ‌آمیزی متنوع را پوشش می‌دهند که آن‌ها را برای طیف گسترده‌ای از تشخیص‌های سرطان قابل استفاده می‌کند. Virchow2G با ۱.۸ میلیارد پارامتر، بزرگترین مدل آسیب‌شناسی ساخته شده تاکنون است و استانداردهای جدیدی در آموزش، مقیاس و عملکرد هوش مصنوعی تعیین می‌کند.

دکتر «توماس فوکس»، بنیانگذار و دانشمند ارشد پایج ، می‌گوید: «ما تازه شروع به درک آنچه این مدل‌های پایه می‌توانند در متحول کردن درک ما از سرطان از طریق آسیب‌شناسی محاسباتی به دست آورند، کرده‌ایم.» او معتقد است این مدل‌ها آینده را برای آسیب‌شناسان به طور قابل توجهی بهبود خواهند بخشید و موافق است که این فناوری در حال تبدیل شدن به یک گام مهم در پیشرفت تشخیص، داروهای هدفمند و مراقبت شخصی‌سازی شده از بیمار است.

به همین ترتیب، «رازیک یوسفی»، معاون ارشد فناوری پایج، می‌گوید که این مدل‌ها نه تنها پزشکی دقیق را به واقعیت تبدیل می‌کنند، بلکه دقت و کارایی تشخیص سرطان را نیز بهبود می‌بخشند و مرزهای امکانات در آسیب‌شناسی و مراقبت از بیمار را گسترش می‌دهند.

هوش مصنوعی بالینی

پایج  یک اپلیکیشن هوش مصنوعی بالینی توسعه داده است که آسیب‌شناسان می‌توانند از آن برای تشخیص سرطان در بیش از ۴۰ نوع بافت استفاده کنند. این ابزار به شناسایی سریع‌تر و دقیق‌تر مناطق بالقوه خطرناک کمک می‌کند. به عبارت دیگر، فرآیند تشخیص با کمک این ابزار کارآمدتر و کمتر مستعد خطا می‌شود، حتی برای سرطان‌های نادر.

فراتر از تشخیص، پایج  ماژول‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می‌تواند برای شرکت‌های زیستی‌فناوری و داروسازی مفید باشد. این ابزارها می‌توانند در هدف‌گیری درمانی، شناسایی نشانگر زیستی و طراحی کارآزمایی بالینی کمک کنند و منجر به آزمایش‌های موفق‌تر و توسعه سریع‌تر درمان‌های جدید شوند.

خبر خوب برای محققان این است که Virchow2 برای تحقیقات غیرتجاری در Hugging Face در دسترس است، در حالی که کل مجموعه ماژول‌های هوش مصنوعی اکنون برای استفاده تجاری در دسترس است. این دسترسی می‌تواند پیشرفت در تحقیقات و درمان سرطان را در جامعه علمی تسریع کند.

پایج  و مایکروسافت با ترکیب قدرت داده با فناوری‌های پیشرفته هوش مصنوعی، مسیر صحیح را انتخاب کرده‌اند. این شرکت‌ها فرصت‌های جدیدی برای پیش‌بینی دقیق‌تر سرطان ایجاد کرده‌اند و راه را برای راه‌حل‌های سفارشی و تحقیقات نوآورانه در انکولوژی هموار کرده‌اند.