برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 گام بلند علم در حفاظت از محیط زیست: پیش‌بینی کیفیت آب با هوش مصنوعی

گام بلند علم در حفاظت از محیط زیست: پیش‌بینی کیفیت آب با هوش مصنوعی

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

دانشمندان دانشگاه ورمانت و دانشگاه ایالتی یوتا ابزار جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که می‌تواند به پیش‌بینی کیفیت آب در ایالات متحده کمک کند. این فناوری، مدل پیش‌بینی جریان آب National Water Model را با هوش مصنوعی و داده‌های حسگرهای زیست‌محیطی ترکیب می‌کند تا زمان ورود مواد آلاینده به دریاچه‌ها و رودخانه‌ها را شناسایی کند.

یکی از مهم‌ترین شاخص‌های کیفیت آب، کدورت یا میزان ذرات معلق در آن است. این فناوری در رودخانه اسوپوس (Esopus Creek)، یکی از منابع اصلی تأمین آب نیویورک، آزمایش شد و نشان داد که افزایش کدورت باعث افت کیفیت آب و دشواری در فرآیند تصفیه می‌شود.

دانشمندان قصد دارند این ابزار را برای پیش‌بینی ورود فسفر و کلرید به حوضه دریاچه چمپلین توسعه دهند. این فناوری می‌تواند به کشاورزان هشدار دهد که استفاده از نمک جاده‌ای و کودهای شیمیایی چگونه بر کیفیت آب تأثیر می‌گذارد.

در حال حاضر، پژوهشگران روی نسخه‌ای محلی از این ابزار کار می‌کنند که بتواند پیش‌بینی‌های لحظه‌ای از کیفیت آب در نهرهای منتهی به دریاچه چمپلین ارائه دهد. آنها همچنین به دنبال تأمین بودجه برای توسعه نسخه‌ای در سطح ملی هستند که پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۷ عملیاتی شود.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]