برنامه عظیم آموزش هوش مصنوعی برای 35 هزار کارمند

هوش مصنوعی برای همه

به گفته بهاویش دایالجی، مدیر ارشد هوش مصنوعی S&P گلوبال، «هوش مصنوعی برای همه است». او ادامه می‌دهد: «دقیقا به همین دلیل است که خواستیم با Accenture همکاری کنیم: می‌خواهیم این فناوری را در اختیار تمام کارمندانمان قرار دهیم، چه در بخش مالی، حقوقی یا فروش، تا درک بهتری از مشتریان پیدا کنند.»

این فقط یک ارتقاء ساده فناوری نیست. S&P گلوبال خود را در خط مقدم یک تغییر بنیادین در نحوه کار حرفه‌ای‌های مالی، از تحلیلگران جوان تا مدیران ارشد، قرار می‌دهد. این شرکت آینده‌ای را تصور می‌کند که در آن هوش مصنوعی نه تنها اعداد را سریع‌تر پردازش می‌کند، بلکه بینش‌ها و ایده‌های جدیدی تولید می‌کند که می‌تواند به مشتریانش برتری رقابتی بدهد.

آکادمی هوش مصنوعی

ستون اصلی این ابتکار، یک برنامه جامع یادگیری هوش مصنوعی مولد است که با همکاری Accenture توسعه یافته است. این برنامه که قرار است به زودی راه‌اندازی شود، از پلتفرم LearnVantage Accenture برای ارائه محتوای سفارشی‌شده بر اساس نیازهای خاص اس‌اندپی گلوبالاستفاده خواهد کرد.

دایالجی گفت: «شما نمی‌توانید چند بار از ChatGPT استفاده کنید و خود را یک متخصص هوش مصنوعی مولد بدانید. به همین دلیل است که این برنامه جامع را ساختیم تا به مردم بیاموزیم هوش مصنوعی مولد چیست، چگونه با هوش مصنوعی سنتی متفاوت است و چگونه می‌توانند از آن به عنوان بخشی از جریان کاری خود استفاده کنند.»

این همکاری فراتر از آموزش کارکنان است. S&P Global و Accenture قصد دارند معیارها و ابزارهای جدید هوش مصنوعی را برای کل صنعت خدمات مالی توسعه دهند. این یک حرکت هوشمندانه است که می‌تواند S&P Global را به منبع اصلی برای تحلیل مالی مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل کند.

اس‌اندپی گلوبال این تحول را آغاز کرده است. پلتفرم داخلی «Spark Assist» و چت هوش مصنوعی مشتری‌مدار، نمونه‌های اولیه‌ای از نحوه تقویت هوش انسانی توسط هوش مصنوعی در دیدگاه این شرکت هستند و نه جایگزینی آن.

دایالجی توضیح داد: «ما جوامع پر جنب و جوشی ساخته‌ایم که درگیر هستند و به ما می‌گویند چه چیزی خوب کار می‌کند و چه چیزی نه. آن‌ها چیزهایی مانند این را با ما به اشتراک می‌گذارند: «وای، من توانسته‌ام یک برنامه ایجاد کنم که کارهای استخراج داده خاص را انجام می‌دهد و سرعت تکمیل این کار را بهبود می‌بخشد.» بنابراین می‌توانید بخش زمان به بازار را بسیار آسان اندازه‌گیری کنید. جایی که معمولا یک نفر به شما می‌گفت: «هی، من دو هفته طول می‌کشد تا کاری مثل این انجام دهم»، حالا می‌توانم آن را در عرض یک روز انجام دهم.»

از شمارشگرهای اعداد به کیمیاگران بینش: نیروی کار جدید وال استریت

تأثیر بالقوه این فشار بر هوش مصنوعی قابل توجه است. برخی از کارمندان گزارش می‌دهند که صرفه‌جویی در زمان تا 50 درصد در برخی کارها داشته‌اند. اما به گفته دایالجی، ارزش واقعی در آزاد کردن متخصصان برای تمرکز بر کار با ارزش‌تر نهفته است.

او گفت: «نظر من همیشه این بوده است که هوش مصنوعی برای همه است و من واقعاً می‌خواستم فرصت‌هایی برای مردم ایجاد کنم تا کار با ارزش‌تر و متمایز انجام دهند. ما متخصصان حوزه را با دهه‌ها دانش در صنایع خاص مانند خدمات مالی و بازارهای نفت و گاز داریم. هدف من این است که نمی‌خواهم آن‌ها کارهای تکراری را انجام دهند.»

این حرکت در زمانی حیاتی برای S&P Global انجام می‌شود. با توجه به اینکه غول‌های فناوری مانند مایکروسافت و گوگل در حال ادغام هوش مصنوعی در محصولات خود هستند، ارائه دهندگان داده‌های مالی نمی‌توانند عقب بمانند. اس‌اندپی گلوبال شرط می‌بندد که انبارهای عظیم داده‌های مالی اختصاصی خود، همراه با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به آن یک مزیت منحصر به فرد خواهد داد.

دایالجی گفت: «ما بخش جدایی ناپذیری از این تغییر هستیم. ما در حال ساخت این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد و استفاده از داده‌های خود هستیم. بنابراین ما چسبنده هستیم و بخشی از این جریان کار.»

با این حال، چالش‌هایی باقی می‌ماند. سرعت بالای توسعه هوش مصنوعی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و نیاز به دقت مدل در تصمیم‌گیری‌های مالی پرخطر، همگی موانعی هستند که S&P Global باید بر آن‌ها غلبه کند.

گوی جادویی هوش مصنوعی: پیش‌بینی موفقیت در آینده‌ای نامعلوم

سوال اینجاست که چگونه موفقیت را اندازه‌گیری کنیم. در حالی که برخی از افزایش بهره‌وری به وضوح قابل مشاهده است، دیالجی اذعان می‌کند که تأثیر واقعی ممکن است زمان زیادی برای آشکار شدن در ترازنامه ببرد.

او گفت: «در سال‌های آینده، باید شروع کنیم به دیدن آن در ترازنامه‌هایمان. چگونه ترکیب تیم‌های ما تغییر می‌کند؟ روی چه چیزی کار می‌کنند؟»

با وجود این چالش‌ها، دیالجی نسبت به پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی مولد خوشبین است. او تاکید کرد: «این تغییر در راه است. فکر می‌کنم کمی بی‌صبری وجود دارد که چرا این تغییر هنوز اتفاق نیفتاده است. و فکر می‌کنم مثل هر تغییر تکنولوژیکی، ممکن است بیشتر از آنچه فکر می‌کنید طول بکشد. اما وقتی واقعاً شروع به سرعت گرفتن کرد، خیلی سریع اتفاق می‌افتد.»

پیامدهای این ابتکار فراتر از اس‌اندپی گلوبال گسترش می‌یابد. به عنوان یکی از بزرگترین ارائه دهندگان داده‌ها و تحلیل‌های مالی، پذیرش هوش مصنوعی توسط این شرکت می‌تواند پذیرش آن را در سراسر صنعت خدمات مالی تسریع کند. رقبا، مشتریان و تنظیم‌گران همه با دقت تماشا می‌کنند تا ببینند این شرط‌بندی بلندپروازانه چگونه نتیجه خواهد داد.

در نهایت، تلاش اس‌اندپی گلوبال برای هوش مصنوعی نه تنها برای بهبود عملیات خود، بلکه برای تغییر شکل نحوه عملکرد کل صنعت مالی در آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی است. همانطور که دیالجی گفت: «فکر می‌کنم آنچه واقعاً باید به آن فکر کنیم این است که زندگی ما چگونه تغییر خواهد کرد؟ و چگونه می‌خواهیم هوش مصنوعی در بهبود زندگی ما هم در جامعه بزرگ‌تر و هم در شرکت‌هایمان نقش داشته باشد؟»

با استراتژی تمام‌قد خود در هوش مصنوعی، اس‌اندپی گلوبال نه تنها روی آینده مالی شرط‌بندی می‌کند، بلکه هدف آن این است که خانه‌ای باشد که همیشه برنده است.

منبع