Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 سرعت، دقت و خلاقیت؛ سه‌گانه‌ای که Dispatch با هوش مصنوعی محقق می‌کند

سرعت، دقت و خلاقیت؛ سه‌گانه‌ای که Dispatch با هوش مصنوعی محقق می‌کند

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

Dispatch با بهره‌گیری از ابزارهای AI بومی، تلاش دارد تیم‌های مهندسی خود را به سطحی از هماهنگی و بهره‌وری برساند که توسعه خدمات نرم‌افزاری تنها در چند روز، و نه چند هفته، انجام شود.

به گفته «جاناتان رِیس»، مهندس ارشد Dispatch، «هوش مصنوعی نقش یک کمک‌خلبان واقعی را ایفا می‌کند؛ کارهای تکراری را از دوش ما برمی‌دارد تا روی مسائل استراتژیک تمرکز کنیم.»

یکی از نمونه‌های بارز این رویکرد، ساخت یک سرویس مکان‌یابی است که در ابتدا قرار بود طی ۱۰ هفته توسعه یابد اما به لطف همکاری نزدیک میان مهندس انسانی و پشته‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی، در کمتر از یک هفته آماده شد. در حال حاضر، بیش از ۲۰ درصد کدهای نوشته‌شده در Dispatch توسط هوش مصنوعی تولید می‌شوند و این عدد در حال افزایش است.

این فناوری نه‌تنها سرعت توسعه را بالا برده، بلکه فرایندهایی نظیر تست، بازنویسی، مرور کد و حل چالش‌های پیچیده نقشه‌برداری را نیز به‌طور هوشمند تسهیل کرده است.

مدیر ارشد فناوری Dispatch می‌گوید: «هدف ما جایگزینی انسان‌ها نیست، بلکه توانمندسازی آن‌ها برای ایجاد ارزش بیشتر در زمان کمتر است. آینده مهندسی نرم‌افزار همین است.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]