Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 پربحث‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی

پربحث‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی

زمان مطالعه: 3 دقیقه

مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) همه جا هستند، از توان‌بخشی به چت‌بات‌ها، دستیارهای دیجیتال و سامانه‌های تشخیص تقلب گرفته تا تشخیص‌های پزشکی، این فناوری با سرعتی بی‌سابقه جهان را متحول کرده است. پیشرفت‌ها در این حوزه به مرحله‌ای رسیده که یک LLM می‌تواند با هر نوع یا فرم داده کار کند. این روند باعث شکل‌گیری مدل‌های تخصصی شده است؛ یعنی مدل‌هایی که در پردازش یک نوع خاص داده برتری دارند.

در این مقاله، بر اساس رتبه‌بندی‌های پلتفرم HuggingFace، به معرفی بهترین مدل‌ها در هر یک از دسته‌های اصلی مانند تولید متن، کد، تصویر و چندحالته (متن+تصویر+کد+ویدئو) می‌پردازیم.

معیار انتخاب

داده‌های «لیست برترین‌ها» در HuggingFace و نتایج Chatbot Arena با هم تطبیق داده شدند. نسخه‌های متفاوت از یک مدل مانند Qwen3-8b و Qwen3-4b در فهرست تکرار نشده‌اند تا تنوع نتایج حفظ شود.

در ادامه، پنج مدل برتر در هر دسته معرفی می‌شوند که هم‌اکنون در صدر رتبه‌بندی‌ها قرار دارند. برای هر مدل، نام توسعه‌دهنده و ویژگی‌های متمایز آن ذکر شده است.

تولید متن  (Text Generation)

  1. GLM-4 – THUDM/Zhipu AI
    1. دانشگاه تسینگ‌هوا و شرکت Zhipu AI این مدل را با ۳۲ میلیارد پارامتر توسعه داده‌اند. این مدل بر مکالمه، تولید کد و پیروی از دستورها تسلط دارد و بر روی ۱۵ تریلیون توکن آموزش دیده است. این مدل توان پشتیبانی چندزبانه و فراخوانی توابع را ارائه می‌دهد و در قالبی فشرده، عملکردی مشابه GPT-4 نمایش می‌دهد.
  2. DeepSeek V3 – DeepSeek.ai
    1. شرکت DeepSeek.ai این مدل فوق‌العاده بزرگ را با حدود ۶۷۱ میلیارد پارامتر ایجاد کرده است. این مدل توانایی استدلال پیچیده و فهم چندزبانه را داراست و در آزمون‌های دانشگاهی و حرفه‌ای، عملکردی ممتاز نشان می‌دهد.
  3. StarCoder 2 – BigCode/Hugging Face
    1. پروژه BigCode این مدل ۱۵ میلیارد پارامتری را برای تولید کد بهینه‌سازی کرده است. این مدل با آموزش بر مجموعه عظیمی از کدهای منبع در زبان‌های مختلف، از رقبای هم‌رده یا حتی بزرگ‌تر پیشی می‌گیرد.
  4. Mistral Small 3.1 – Mistral AI
    1. شرکت Mistral AI این مدل ۲۴ میلیارد پارامتری را توسعه داده است. این مدل با کارایی بالا بر روی سخت‌افزارهای در دسترس اجرا می‌شود و برای کاربردهای متنوع مناسب است.
  5. Llama 4 – Meta
    1. شرکت Meta این مدل چندحالته را با معماری «ترکیب متخصصان» ساخته است. این مدل ورودی‌های متنی و تصویری را پردازش می‌کند و توانایی‌های پیشرفته‌ای در تولید و درک داده‌های چندرسانه‌ای دارد.

تولید کد  (Code Generation)

  1. StarCoder 2 – BigCode Project
  2. Devstral – Mistral AI
  3. DeepSeekCoder – DeepSeek.ai
  4. Code Llama – Meta
  5. Codex – OpenAI

تمام این مدل‌ها با هدف تولید دقیق و کارآمد کد ایجاد شده‌اند و در پشتیبانی از زبان‌های برنامه‌نویسی گوناگون و عملکرد در آزمون‌های تخصصی، توانمندی بالایی ارائه می‌دهند.

تولید تصویر  (Image Generation)

  1. HiDream-I1 – HiDream.ai
    1. شرکت HiDream.ai این مدل ۱۷ میلیارد پارامتری را برای تولید تصاویر باکیفیت از متن طراحی کرده است.
  2. Stable Diffusion XL – Stability AI
    1. شرکت Stability AI این مدل را برای ایجاد تصاویر دقیق و منسجم با وضوح بالا عرضه کرده است.
  3. DALL·E 3 – OpenAI
    1. شرکت OpenAI این مدل را برای تولید خلاقانه تصاویر از توضیحات متنی ساخته است.
  4. Midjourney V5 – Midjourney
    1. استودیوی Midjourney این مدل را با تمرکز بر سبک‌های هنری توسعه داده است.
  5. Runway Gen-2 – Runway
    1. شرکت Runway این مدل را برای تولید تصویر و ویدئو از متن عرضه کرده است.

چندحالته  (Multimodal)

  1. Gemini 2.5 Pro – Google DeepMind
  2. Kimi-VL – Moonshot AI
  3. Mistral Large 2 – Mistral AI
  4. Pixtral Large – Mistral AI
  5. Llama 4 – Meta

این مدل‌ها توانایی پردازش و ترکیب چند نوع داده مانند متن، تصویر، کد و ویدئو را دارند و در کارهای پیچیده چندرسانه‌ای به‌کار گرفته می‌شوند.

جمع‌بندی

این فهرست نشان می‌دهد که مدل‌های عمومی مانند محصولات Meta و DeepSeek در کنار مدل‌های تخصصی نظیر Stable Diffusion و StarCoder 2 در حال شکل دادن به آینده هوش مصنوعی هستند. تنوع موجود در این حوزه، فضای لازم برای نوآوری، همکاری و خلق راهکارهای خلاقانه را فراهم می‌کند و آن را به بستری پویا و رو به رشد تبدیل می‌سازد.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]