برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 نیاز به هم‌افزایی و همکاری برای تحقق تحول صنعتی

نیاز به هم‌افزایی و همکاری برای تحقق تحول صنعتی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در سخنرانی «محمدصادق خیاطیان»، رئیس هیئت عامل صندوق نوآوری و شکوفایی، در همایش ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی، او به بررسی چشم‌انداز هوش مصنوعی و نقش دولت، بخش خصوصی و شرکت‌های دانش‌بنیان در پیشبرد این فناوری پرداخت.

خیاطیان تأکید دارد که برای موفقیت در این زمینه، همکاری‌های بین‌المللی و داخلی، به‌ویژه در سطح شبکه‌سازی و تجاری‌سازی، ضروری است.

محمدصادق خیاطیان به اهمیت همکاری و تبادل تجربیات در زمینه فناوری‌های نوین اشاره می‌کند و معتقد است : «هم‌افزایی کردن یکی از عوامل رشد سریع‌تر است. بسیاری از مشکلات در ایران از جمله کمبود ارتباطات بین فعالان این حوزه و نبود شبکه‌سازی مؤثر می‌تواند مانع از پیشرفت شود. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری و تسهیل‌گری می‌تواند به تسریع این فرآیند کمک کند.»

هم‌افزایی و همکاری، کلید موفقیت در توسعه فناوری

خیاطیان با اشاره به این‌که در بسیاری از مواقع فعالان حوزه فناوری در ایران از یکدیگر بی‌خبرند، تأکید می‌کند: «ما هنوز یاد نگرفته‌ایم که کنار هم قرار بگیریم و با هم صحبت کنیم.» این مشکل در حالی است که از نظر او، تبادل تجربیات و دانش‌ها در این حوزه بسیار اهمیت دارد.

او با ذکر تجربیات بین‌المللی به این نکته اشاره می‌کند که کشورهای در حال توسعه‌ای مانند ایران باید به جای رقابت‌های بی‌نتیجه، بیشتر بر همکاری و شبکه‌سازی تمرکز کنند. خیاطیان افزود: «این کار باعث می‌شود که از ظرفیت‌های موجود به نحو مؤثرتری استفاده شود.»

نقش دولت در هوش مصنوعی: از حمایت تا تنظیم‌گری

در بخشی دیگر از این سخنرانی، به بررسی نقش دولت در توسعه هوش مصنوعی پرداخته شد. خیاطیان می‌گوید: «دولت باید نقش حمایت‌کننده، جبران‌کننده و تنظیم‌گر را ایفا کند. دولت باید در زمینه زیرساخت‌ها و رگولاتوری نیز وارد عمل شود تا رشد این حوزه تسهیل شود.» همچنین، او تأکید دارند که بخش خصوصی، به ویژه شرکت‌های دانش‌بنیان، در این مسیر نقشی حیاتی دارند.

ضرورت توجه به تجاری‌سازی و کاربرد هوش مصنوعی

یکی از موضوعات مهمی که در مصاحبه مطرح می‌شود، اهمیت تجاری‌سازی و کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. خیاطیان می‌گوید: «در ایران، تکیه زیادی به زیرساخت‌های پرهزینه و پروژه‌های کلان داریم، اما باید توجه بیشتری به کاربردهای فناوری در صنایع مختلف داشته باشیم.»

او به تجربه‌های موفقی اشاره می‌کند که در کشورهای پیشرفته در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در صنعت وجود دارد و به این نکته اشاره می‌کند: «ما باید به جای پروژه‌های بزرگ و غیرعملی، تمرکز بیشتری بر روی هوشمندسازی صنایع کوچک و میان‌رده داشته باشیم.»

خیاطیان در ادامه به چالش‌های پیش روی ایران در حوزه هوش مصنوعی اشاره می‌کند: «برخی از چالش‌ها، مانند ضعف زیرساخت‌ها و کمبود نیروی انسانی متخصص، هنوز وجود دارند. اما این مشکلات نباید ما را از پیشرفت بازدارند.»

رویکرد جدید صندوق نوآوری و شکوفایی در حمایت از صنعت هوش مصنوعی

در بخش پایانی، خیاطیان به اقدامات صندوق نوآوری و شکوفایی برای حمایت از هوش مصنوعی و شرکت‌های دانش‌بنیان اشاره می‌کند. او می‌گوید: «ما به دنبال ایجاد پیشرانه‌های هوشمند در صنایع مختلف هستیم و برنامه داریم که همکاری‌های بیشتری میان شرکت‌های بزرگ صنعتی و شرکت‌های دانش‌بنیان ایجاد کنیم.»

او به طرح‌هایی مانند استفاده از اعتبار مالیاتی برای تأمین مالی پروژه‌های هوشمندسازی اشاره می‌کنند که در حال حاضر در حال اجرا است. به گفتخ او: «این برنامه‌ها می‌توانند به شرکت‌های دانش‌بنیان کمک کنند تا پروژه‌های بزرگ‌تری را در صنایع مختلف به سرانجام برسانند.»

در مجموع و با توجه به نظرات محمدصادق خیاطیان، توسعه هوش مصنوعی در ایران نیازمند همکاری‌های گسترده بین دولت، بخش خصوصی و شرکت‌های دانش‌بنیان است. در این مسیر، شبکه‌سازی و توجه به کاربردهای واقعی فناوری می‌تواند ایران را به جایگاه مطلوبی در عرصه جهانی برساند.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]