ارزش واقعی هوش مصنوعی در ادغام است، نه انزوا
«رضا مرادی» برند استراتژیست و Art Director، سخنرانی خود را با معرفی کوتاهی از مسیر حرفهایاش آغاز کرد؛ فردی که سالها در دو حوزه دیزاین و استراتژی برند کار کرده و تجربه مستقیم همکاری با تیمهای خلاق، سازمانها و پروژههای متنوع دارد.
او با اشاره به داستان معروف مسابقه گری کاسپاروف با کامپیوتر «دیپ بلو» در سال ۱۹۹۷، نقطه کلیدی بحثش را مطرح کرد:
انسان به تنهایی میبازد، ماشین هم به تنهایی کامل نیست؛ اما ترکیب این دو با یک استراتژی درست، حتی قویترین ماشین را شکست میدهد.
به گفته او، متخصصان آینده باید شبیه موجودات افسانهای «سنتورها» باشند:
نیمی شهود، تجربه و خلاقیت انسانی و نیمی سرعت، دقت و پردازش هوش مصنوعی.
او جملهای از یک مقاله را خواند:
«ارزش واقعی هوش مصنوعی در ادغام است، نه انزوا.»
مرادی معتقد است هوش مصنوعی کمک میکند از چگونگی انجام کار آزاد شویم، اما همچنان این انسان است که تعیین میکند چه کاری باید انجام شود و چرا آن کار مهم است.
کاربردهای حیاتی AI در تیمهای خلاق
مرادی در ادامه به نقش AI در تیمهای مارکتینگ و دیزاین پرداخت:
- از بین رفتن تعصبها: هیچ دیزاینری به همه سبکها مسلط نیست؛ همین باعث تعصب روی کار خود میشود. AI این محدودیت را حذف میکند و خروجیهای متنوع و بدون تعصب تولید میکند.
- سرعت و تنوع: اولین نسخههای بصری، موشن، یا حتی MVP محصولات، با AI سریعتر و ارزانتر ساخته میشوند.
- مدیریت بهتر منابع: تسکهایی که ارزش زمانی بالا ندارند را به AI میسپاریم تا منابع انسانی روی کارهای مهمتر متمرکز شوند.
- یکپارچگی برند: AI با مدلهای فاینتیونشده میتواند هویت بصری برند را دقیقتر از هر تیمی رعایت کند.
- افزایش فضای خلاقیت: با حذف بار اجرایی، تیمها وقت بیشتری برای خلاقیت واقعی پیدا میکنند.
مرادی در این بخش تأکید کرد: مهارت کار با ابزارهای AI خودش یک تخصص جدید است؛ قرار نیست با خرید یک اکانت، خروجی حرفهای تولید شود.
در پایان، او سه خطر مهم را برای مدیران و تیمها مطرح کرد:
- تله میانمایگی: وقتی همه از AI استفاده میکنند، کارها شبیه هم میشود. خلاقیت انسانی برای تمایز ضروری است.
- پارادوکس انتخاب: تنوع زیاد خروجیها باعث تصمیمگیری ضعیف و سردرگمی میشود.
- تحلیل رفتن عضلات خلاقیت: اتکای بیش از حد به AI میتواند مهارتهای مهم انسانی را ضعیف کند.
و سه توصیه کلیدی برای مدیران پیشنهاد داد:
- استفاده از AI را تشویق، تسهیل و اجباری کنید با KPI مشخص.
- ترس از AI را از تیمها بگیرید و محیط امن یادگیری بسازید.
- نقشهای شغلی جدید تعریف کنید و مسیر رشد افراد در کنار AI را باز نگه دارید.