نکاتی کاربردی برای استفاده از نوت‌بوک‌ال‌ام تا روزِ یک دانشمند داده را کمی آسان‌تر کند:
۵نکته از نوت‌بوک‌ال‌ام برای اینکه روزتان را کمی آسان‌تر کنید
امین رضا کیفرگیر
- ۵ آبان ۱۴۰۴
نوت‌بوک‌ال‌ام یک دستیار پژوهشی قدرتمند و مبتنی بر منابع است که می‌تواند جریان کاری حرفه‌ای‌ها را در حوزه‌های مختلف بهینه کند. برای دانشمندان داده، انجام کارهایی مانند مدیریت مرورهای گسترده‌ی متون علمی، تولید گزارش‌های ساخت‌یافته و نگهداری مستندات پویا ممکن است دشوار و زمان‌بر باشد، اما در عین حال فرصتی برای بهره‌گیری مؤثر از نوت‌بوک‌ال‌ام فراهم می‌کند.
نوت‌بوک‌ال‌ام را صرفاً به عنوان یک ابزار خلاصه‌سازی، یک رابط چت ساده برای اسناد و منابعتان یا یک حل‌کننده‌ی جادویی که محتوا را به طور معجزه‌آسا پردازش می‌کند، در نظر نگیرید. نوت‌بوک‌ال‌ام یک ماشین پیچیده با پتانسیل بسیار بالا است که برای به حداکثر رساندن نتایج، باید یاد بگیرید چگونه به‌درستی از آن استفاده کنید.
نکات نوت‌بوک‌ال‌ام برای روزی آسان‌تر
در اینجا پنج نکته‌ی باکیفیت برای استفاده از نوت‌بوک‌ال‌ام آورده شده است تا روز یک دانشمند داده را کمی آسان‌تر کند:
1. خوشه‌بندی موضوعات برای تحلیل متنی در مرور ادبیات
برای یک دانشمند داده، به روز ماندن با مقالات علمی، مستندات و بلاگ‌های فنی حیاتی اما زمان‌بر است. نوت‌بوک‌ال‌ام این امکان را فراهم می‌کند که تعداد زیادی منبع، شامل پی‌دی‌اف‌ها، متن‌های ضبط شده و پست‌های وبلاگ را به صورت یکجا بارگذاری کنید و آن‌ها را فوراً یکپارچه کنید. برای مدیریت مؤثر این حجم از محتوا، بهتر است آن را در دو مرحله جداگانه در نظر بگیرید.
ابتدا، با بارگذاری تمام اسناد مرتبط با پروژه‌تان در یک دفترچه واحد، پژوهش‌های خود را یکپارچه کنید تا یک مرور ادبیات فوری ایجاد شود. این کار مواد پژوهشی شما را متمرکز می‌کند و دسترسی سریع و آسان را ممکن می‌سازد. سپس، با دستور دادن به نوت‌بوک‌ال‌ام برای خوشه‌بندی این منابع به موضوعات، الگوها و مفاهیم مشترک را شناسایی کنید. این قابلیت اسناد را تحلیل می‌کند تا مفاهیم، الگوها یا موضوعات کلی را تشخیص دهد. این مرحله‌ی «خوشه‌بندی و تحلیل» برای ترکیب سریع دیدگاه‌های علمی در یک حوزه بسیار ارزشمند است و می‌تواند منجر به کشف بینش‌هایی شود که حتی به آن‌ها فکر نکرده بودید.
2. استفاده از هوش مصنوعی خارجی برای بازبینی فوری همتایان
قدرت نوت‌بوک‌ال‌ام در مبتنی بودن بر منابع آن است، اما ترکیب آن با سایر ابزارهای هوش مصنوعی تخصصی می‌تواند کیفیت و صحت بینش‌های شما را افزایش دهد.
از نوت‌بوک‌ال‌ام برای استخراج یک حقیقت یا یافته‌ی کلیدی از منابع خود استفاده کنید (که ممکن است دانش جدیدی باشد) و سپس آن حقیقت استخراج شده را در یک موتور جستجوی پژوهشی عمیق مانند «Perplexity» وارد کنید تا صحت آن بررسی شود. این روند کاری از نوت‌بوک‌ال‌ام برای استخراج اطلاعات بهره می‌برد و همزمان از یک ابزار خارجی برای اطمینان از پشتیبانی قوی یا شناسایی جزئیات لازم در پژوهش‌های موجود استفاده می‌کند.
3. ایجاد طرح‌بندی گزارش و ارائه
اغلب از دانشمندان داده انتظار می‌رود تحلیل‌های پیچیده‌ی داده‌ها را به ارائه‌ها یا گزارش‌های قابل فهم تبدیل کنند. نوت‌بوک‌ال‌ام این انتقال از منابع داده خام به ساختار محتوای آماده را ساده می‌کند.
هنگام کار با چندین سند مرتبط، می‌توانید منابع خاصی را انتخاب کرده و با استفاده از یک دستور متنی آن‌ها را در یک طرح‌بندی ساخت‌یافته واحد ادغام کنید. این طرح‌بندی می‌تواند با استفاده از سرفصل‌های سلسله‌مراتبی سازماندهی شود (مثلاً H2 برای موضوعات اصلی و H3 برای نکات فرعی) و در عین حال ارجاعات اصلی حفظ شوند. با در دست داشتن این طرح‌بندی، می‌توانید شروع به توسعه گزارش خود کرده و جزئیات خاصی را که می‌خواهید منتقل کنید، بیابید.
همچنین می‌توانید از یک دستور متنی برای تحلیل داده‌ها در صفحات گسترده یا اسنادی با جدول‌های سنگین که به‌عنوان منابع انتخاب کرده‌اید، استفاده کنید. اگر در حال تهیه یک ارائه باشید، نوت‌بوک‌ال‌ام می‌تواند الگوها، نقاط دورافتاده یا روندهای کلیدی را شناسایی کرده و این بینش‌ها را در بخش‌های منطقی اسلایدها (مانند روند فروش، عملکرد منطقه‌ای و غیره) دسته‌بندی کند. طرح‌بندی حاصل از این دستور متنی می‌تواند شامل نکات گلوله‌ای کوتاه و پیشنهاداتی برای تصاویر مناسب (نمودار میله‌ای، نمودار خطی، نمودار دایره‌ای یا هر گزینه‌ی دیگری که از نظر زمینه‌ای منطقی باشد) باشد و سپس به راحتی به گوگل اسلایدز یا پاورپوینت منتقل شود.
4. نگهداری مستندات پویا برای پروژه‌ها
اغلب در علم داده، مستندات پروژه (شامل گزارش‌های روش‌شناسی، فرهنگ لغت داده‌ها، یادداشت‌های مهندسی ویژگی‌ها و غیره) به عنوان مجموعه‌ای از اسناد «پویا» در نظر گرفته می‌شوند که نیاز به به‌روزرسانی مداوم دارن. نوت‌بوک‌ال‌ام قادر است نگهداری این مستندات پویا را ساده‌تر کند.
مهم است که تصمیم بگیرید مستندات فنی خود را در گوگل داکس نگهداری کنید و سپس اسناد مرتبط را به عنوان منابع به نوت‌بوک‌ال‌ام اضافه کنید، نه اینکه فایل‌های پی‌دی‌اف ایستا را بارگذاری کنید. سپس، وقتی گوگل داکس را با یافته‌ها یا پارامترهای مدل جدید به‌روزرسانی می‌کنید، نیازی به حذف و بارگذاری مجدد منبع ندارید. به‌جای آن، به منبع مورد نظر در نوت‌بوک‌ال‌ام بروید، روی ورودی گوگل داک کلیک کنید تا باز شود و سپس روی آیکون گوگل درایو درست زیر عنوان منبع کلیک کنید تا با گوگل درایو همگام‌سازی شود. این اطمینان می‌دهد که وقتی دفترچه خود را جستجو می‌کنید، هوش مصنوعی به جدیدترین و به‌روزترین نسخه از مطالب فنی شما مراجعه می‌کند.
این قابلیت باعث می‌شود که گوگل داکس انتخاب بهتری برای اسنادی باشد که انتظار می‌رود به‌طور مداوم به‌روزرسانی شوند.
5. تبدیل گزارش‌های نوت‌بوک‌ال‌ام به منابع متمرکز
وقتی با حجم زیادی از پژوهش‌های اولیه مانند رونوشت‌ها، پست‌های وبلاگ و خروجی‌های داده خام سروکار دارید، نویز موجود گاهی می‌تواند منجر به پاسخ‌های کمتر متمرکز هوش مصنوعی شود. برای جلوگیری از این مسئله، می‌توانید از یک روش پیش‌پردازش داخلی استفاده کنید.
ابتدا، با استفاده از دکمه «Reports» در پنل «Studio»، یک گزارش مختصر در نوت‌بوک‌ال‌ام ایجاد کنید، مانند «Briefing Doc»، «Study Guide» یا «Communications Plan» بر اساس منابع اولیه‌ی خود. این گزارش‌های تولید شده، خلاصه‌های فشرده‌ای از محتوای منابع شما هستند. سپس، این گزارش را به یک منبع تبدیل کنید؛ برای این کار روی سه نقطه کنار گزارش تولیدشده کلیک کرده و گزینه «Convert to source» را انتخاب کنید. این کار، خلاصه فشرده و متمرکز را به یک سند منبع جدید و پاکیزه در دفترچه شما تبدیل می‌کند.
سپس می‌توانید این منبع جدید و فشرده را برای ایجاد نقشه‌های ذهنی، مرورهای صوتی یا پاسخ‌گویی به سؤالات پیچیده انتخاب کنید. در این حالت، نوت‌بوک‌ال‌ام قادر است پاسخ‌های متمرکزتر و مرتبط‌تر ارائه دهد و از «نویز» موجود در منابع اولیه عبور کند.
این پنج نکته از نوت‌بوک‌ال‌ام به شما کمک می‌کند تا روزتان کمی آسان‌تر شود. نکات و ترفندهای بیشتری از نوت‌بوک‌ال‌ام برای کشف وجود دارد. پس سعی کنید به روز باشید.
