Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 بهبود وضعیت امنیتی مشاغل با تراشه ضد جعل

بهبود وضعیت امنیتی مشاغل با تراشه ضد جعل

زمان مطالعه: 2 دقیقه

در دانشگاه میشیگان یک تراشه جدید توسعه داده شده که می‌توان از آن به عنوان یک سیستم ضد جعل یا تشخیص تقلب استفاده کرد. این تراشه می‌تواند نشان دهد که یک سیستم امن باز شده یا در معرض تابش نور قرار گرفته یا نه.

محققان دانشگاه میشیگان از تراشه‌هایی که خودشان ایجاد شده و خودشان پاک می‌شوند، رونمایی کردند. این تراشه‌ها «فراتر از گرافن Beyond Graphene» نام دارند و شامل یک لایه نیمه رسانای فوق‌العاده نازک در بالای مولکول‌های فیلم آزوبنزن هستند. مولکول‌هایی که می‌توانند هنگام ذخیره موقت انرژی تغییر رنگ دهند.

آزوبنزن خاصیت خاصی دارد و هنگام لرزش مولکول‌ها در فرکانس‌های خاص، نور ساطع می‌کند و این امکان را می‌دهد که پیام‌ها یا بارکدها روی خود تراشه ضد جعل نوشته شوند. با این حال در تماس با نور فرابنفش مانند نور خورشید یا نور آبی، مولکول‌های آزوبنزن به طور طبیعی کوچک می‌شوند و به تراشه اجازه می‌دهد پیام خود را در تاریکی ذخیره کند، اما به محض باز شدن یا تابش نور پاک شوند.

ضد جعل

استفاده از نیمه‌هادی‌های فراتر از گرافن می‌تواند در از بین بردن حملات زنجیره تامین در جایی که محصولات از نظر فیزیکی دستکاری می‎شوند، کمک کند. امروزه تقریبا هر شرکتی به نرم‌افزار و سخت‌افزار شخص ثالث اعتماد می‌‎کند. هیچ‌کس فناوری خود را از ابتدا نمی‌سازد. اما با هر دستگاه خریداری شده، این خطر وجود دارد که دستکاری فیزیکی صورت گرفته باشد.

ادنا کانوی، مدیر ارشد امنیت زنجیره ارزش جهانی در سیسکو سیستمز Cisco Systems در گفتگویی چنین اعلام کرده است: «ما نگران دستکاری‌ها، جاسوسی‌ها، هم در سطح دولتی، هم در سطح ملی و هم در سطح صنعتی هستیم و دوست نداریم که اختلالی در کارهایمان پیش بیاید.»

محققان دانشگاه میشیگان معتقدند نصب این تراشه‌ها داخل محصولات تجاری یا سیستم‌های امنیتی می‌تواند به رفع برخی از این خطرات کمک کند. با این‌حال، در حال‌حاضر، انرژی ذخیره شده فقط در تاریکی برای مدت 7 روز باقی می‌ماند و اگر در معرض گرما یا حتی مقدار کمی نور قرار گیرد، ممکن است این مدت کوتاه‌تر هم بشود.

محققان امیدوارند بتوانند طول عمر مواد را از هفت روز به ماه‌ها و سال‌ها افزایش دهند و حتی کاری کنند که این شرایط در سیستم‌های تجاری همیشگی شود. این موفقیت محققان یک چشم‌انداز خوشایند برای مشاغل است. سیستم‌های ضد جعل یا تشخیص دستکاری می‌تواند سالانه میلیون‌ها دلار در کسب‌و‌کار صرفه‌جویی کند.

بسیار دشوار است که تشخیص دهید دستگاهی دستکاری شده است. مخصوصا که آن دستگاه ممکن است مثل همیشه کار کند، اما بدون این‌که شما متوجه شوید، اطلاعات را بیش از حد مجاز برای شخص ثالث ارسال کند و اینجاست که نیاز به سیستم ضد جعل بیش‌از‌پیش احساس می‌شود.

جدیدترین اخبار هوش مصنوعی ایران و جهان را با هوشیو دنبال کنید.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]