خلاصه‌سازی ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی
تیم تحریریه- ۲۰ دی ۱۴۰۱
استقبال از محتوای ویدئویی در اینترنت روز به روز افزایش یافته است، به‌طوری‌که بسیاری از افراد به جای مطالعه متنی طولانی، ترجیح می‌دهند ویدئوهای کوتاه‌تری مشاهده کنند. به گفته گوگل، بیش از 50 درصد از افرادی که قصد خرید دارند، ابتدا ویدئوهای مرتبط را می‌بینند. روند رشد محتوای ویدئویی همچنان ادامه دارد، اما یکی از چالش‌ها زمان محدود مخاطبان است.
با توجه به حجم بالای ویدئوها، افراد ترجیح می‌دهند ویدئوهای کوتاه‌تری ببینند تا زمان خود را بهتر مدیریت کنند. خلاصه‌سازی ویدئو در حوزه‌های مختلف آموزشی، ورزشی و سرگرمی به بیننده این امکان را می‌دهد که فقط بخش‌های مورد نیاز را مشاهده کرده و زمان خود را هدر ندهد. در ادامه بیشتر به بررسی این موضوع می‌پردازیم. خلاصه‌سازی ویدئو را می‌توانیم به‌صورت زیر تعریف کنیم:
«فرایند تقطیع و فشرده‌سازی یک ویدئوی خام به‌صورتی که اطلاعات مهم آن از بین نرود»
دانشگاه جیائو تونگ شانگ‌های
کاربرد خلاصه‌سازی در تدوین ویدئو
حتی اگر به‌صورت حرفه‌ای فعالیت تدوین ویدئو را دنبال نکردید و یا دانش گسترده‌ای راجع‌به هوش مصنوعی ندارید، احتمالا از امکانات هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی خود استفاده کرده‌اید. فیلتر‌های واقعیت افزوده بخش استوری اینستاگرام، کمک به یافتن ویدئوهای مورد علاقه شما در بخش Explorer، زیرنویس خودکار ویدئوهای یوتیوب و… تنها بخشی از کاربرد هوش مصنوعی در بهبود تعامل ما با محتواهای ویدئویی است که روزانه با آن سروکار داریم. هوش مصنوعی نقشی مهم و تاثیرگذار در افزایش کیفیت و اثرگذاری ویدئوها دارد و این اثرگذاری در آینده نیز بیش از پیش افزایش پیدا می‌کند. طی دو سال گذشته، تعدادی از شاخص‌ترین شرکت‌های فعال در زمینه توسعه برنامه‌های تدوین تصاویر ازجمله Adobe و Blackmagic Design از قابلیت‌های هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای خود استفاده کردند تا به‌وسیله آن، کیفیت صوتی و بصری ویدئوها را افزایش دهند.
انواع خلاصه‌سازی ویدئو
خلاصه‌سازی ویدئو به دو صورت انجام می‌شود که در ادامه به بررسی آنها خواهیم پرداخت:
1. خلاصه‌سازی بر اساس کلیدواژه
احتمالا برای یافتن پاسخ یک سؤال یا یادگیری موضوعی خاص در گوگل جست‌وجو کرده‌اید و با ویدئوهای متعددی مواجه شده‌اید. با پیشرفت هوش مصنوعی، دیگر نیازی نیست کل ویدئوی چنددقیقه‌ای را ببینید؛ بلکه فقط بخشی که به موضوع موردنظر شما مربوط است، نمایش داده می‌شود. هوش مصنوعی با تحلیل ویدئو و شناسایی موضوعات هر بخش، آن را به قسمت‌های مختلف تقسیم می‌کند. انتخاب کلیدواژه‌های مناسب توسط تولیدکننده ویدئو نیز در این فرایند نقش مهمی دارد. مثلا در یک ویدئوی آموزشی ریاضی، اگر بخش‌های مرتبط با انتگرال، مشتق و مثلثات به‌خوبی برچسب‌گذاری شوند، کاربر مستقیما به بخش دلخواه هدایت می‌شود و نیازی به مشاهده کامل ویدئو ندارد.
2. خلاصه‌سازی براساس تصاویر
در این مدل از خلاصه‌سازی، ویدئو براساس ویژگی‌های هر اسلاید ازجمله نور، رنگ، المان‌های تصویر و… توسط هوش مصنوعی مورد بررسی قرار می‌گیرد و با حذف اسلایدهای مشابه و تکراری، خلاصه‌ای از ویدئو ارائه می‌شود که زمان کمتری نسبت به ویدئو خام اولیه دارد و درعین‌حال، به مفهوم کلی محتوا آسیبی وارد نمی‌شود و تمامی نکات مهم و کلیدی بیان می‌شود. خلاصه‌سازی نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده، دو روش متفاوت از خلاصه‌سازی براساس تصاویر هستند که در ادامه به آنها خواهیم پرداخت.
خلاصه‌سازی نظارت‌شده
این روش مستلزم آموزش الگوریتم هوش مصنوعی به کمک ویدئوهای آزمایشی است. در این مورد، ویدئوی نمونه براساس الگوهای مورد نظر نشانه‌گذاری می‌شود و ماشین از این الگوها جهت یادگیری استفاده می‌کند. این روش در بسیاری از ویدئوها ازجمله ویدئوهای ورزشی بسیار خوب عمل می‌کند. شما می‌توانید لحظات به‌ثمررسیدن گل در بازی فوتبال را الگوگذاری کنید و به ماشین ارائه دهید. پس از ارائه چند ویدئو، ماشین می‌آموزد که چه زمانی گل به ثمر می‌رسد و ویدئوهای دریافتی را براین‌اساس خلاصه‌سازی می‌کند.
خلاصه‌سازی نظارت‌نشده
مدل خلاصه‌سازی بدون نظارت، فرایند پیچیده‌تری را نسبت به مدل نظارت‌شده طی می‌کند. این روش از بافت‌های تصویری جهت شناسایی و خلاصه‌سازی استفاده می‌کند و زمانی کاربرد بیشتری دارد که ویدئو از تصاویر متفاوتی استفاده شده باشد. برای مثال، در تصاویر شاهد فیلم‌برداری طی زمان‌ها و مکان‌های مختلفی باشیم تا هوش مصنوعی قادر باشد تفاوت آنها را به‌سادگی تشخیص دهد. در این روش از ترفند خوشه‌بندی تصاویر استفاده می‌شود.
طبق این روش، برای هر تصویر مشابه خوشه‌ای در نظر گرفته می‌شود و تصاویر در خوشه‌های مختلف طبقه‌بندی می‌شوند. در تصویر بالا، تمامی تصاویر فردی که لباس سبز بر تن دارد، در یک خوشه قرار گرفته است و با حذف اسلایدهای اضافه، تنها بخشی از این خوشه در ویدئوی نهایی استفاده می‌شود. دو بخش دیگر نیز از همین منوال پیروی می‌کنند و درنهایت شاهد آن هستیم که تمامی بخش‌های مهم ویدئوی خام اولیه در ویدئوی نهایی حفظ شده، در عین حال که بخش زیادی از تصاویر مشابه و قابل حذف، خلاصه‌سازی شده است.
تکنیک‌های برتر برای خلاصه‌سازی سازی مؤثر ویدئوهای هوش مصنوعی
با پیشرفت‌های چشمگیر در فناوری‌های هوش مصنوعی، خلاصه‌سازی خودکار ویدیوها به ابزاری مؤثر و کاربردی تبدیل شده است. این فناوری‌ها با استفاده از تکنیک‌های مختلف، به تولید و ارائه ویدیوهای کوتاه‌تر و کاربردی‌تر کمک می‌کنند. در ادامه، به تفصیل به برخی از مهم‌ترین تکنیک‌ها و فناوری‌های مورد استفاده در این حوزه می‌پردازیم.
تشخیص صحنه و استخراج فریم کلیدی
یکی از مهم‌ترین تکنیک‌ها در خلاصه‌سازی ویدیوهای هوش مصنوعی، تشخیص صحنه و استخراج فریم‌های کلیدی است. تشخیص صحنه به ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا با استفاده از نشانه‌های بصری، زمان تغییرات صحنه‌ها را شناسایی کنند. این تکنیک به‌ویژه در ویدیوهایی با صحنه‌های متعدد و متنوع اهمیت زیادی دارد، چرا که این ابزارها می‌توانند زمان دقیق تغییر صحنه‌ها را تشخیص دهند و برای هر بخش از ویدیو فریم‌های مهم‌تری انتخاب کنند.
از طرف دیگر، استخراج فریم‌های کلیدی هدفش استفاده از کمترین تعداد فریم برای نمایش بیشترین مقدار اطلاعات است. این تکنیک به طور خاص برای ویدیوهایی با محتوای زیاد و متنوع طراحی شده است، چرا که می‌تواند محتوای اصلی و حیاتی ویدیو را با فریم‌های منتخب و کوتاه‌تر به نمایش بگذارد. ابزارهای هوش مصنوعی با تحلیل دقیق داده‌های ویدیو، به‌طور مؤثری در خلاصه‌سازی ویدیو نقش دارند.
پردازش زبان طبیعی (NLP) برای خلاصه‌های متنی
یکی دیگر از فناوری‌های کلیدی در خلاصه‌سازی ویدیوهای هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی (NLP) است. این فناوری به ابزارهای هوش مصنوعی کمک می‌کند تا گفتار در ویدیوها را شناسایی و تجزیه و تحلیل کنند. NLP به هوش مصنوعی این توانایی را می‌دهد که معنای دقیق گفتار را درک کرده و از آن خلاصه‌ای دقیق و مفهومی بسازد.
این فرآیند شامل تشخیص زمینه و معنای جملات گفتاری است. به عبارت دیگر، سیستمهای هوش مصنوعی می‌توانند به کمک NLP، خلاصه‌ای کامل و مختصر از محتوای گفتاری ویدیو تهیه کنند. این تکنیک به شما این امکان را می‌دهد که به‌راحتی نکات کلیدی و اطلاعات مهم یک ویدیو را بدون نیاز به مشاهده کامل آن دریافت کنید.
فشرده‌سازی محتوا و تولید خلاصه با هوش مصنوعی
یکی از مهم‌ترین جنبه‌های فناوری‌های خلاصه‌سازی ویدیو، فشرده‌سازی محتوا است. در این فرآیند، ویدیوهای طولانی با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به ویدیوهای کوتاه‌تر و قابل فهم‌تری تبدیل می‌شوند. این تکنیک کمک می‌کند تا از ویدیوهای طولانی و پیچیده، خلاصه‌ای مفید و کارآمد ساخته شود که به بیننده این امکان را می‌دهد تا سریع‌تر به محتوای مورد نظر دست یابد.
ترکیب تمام این تکنیک‌ها مانند تشخیص صحنه، استخراج فریم‌های کلیدی، پردازش زبان طبیعی و فشرده‌سازی محتوا، به تولید ویدیوهایی مختصر و مفید کمک می‌کند که تمامی اطلاعات ضروری را در زمانی کوتاه‌تر و به شیوه‌ای مؤثرتر ارائه می‌دهند.
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای خلاصه کردن ویدیو
در اینجا چند ابزار هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی ویدیو را معرفی می‌کنم که به شما کمک می‌کنند به‌سرعت محتوای مهم ویدیوها را استخراج کنید:
Wisecut وایس‌کات
پلتفرمی که با استفاده از تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، سکانس‌های مهم را جدا می‌کند و ویدیوهای کوتاه و هدفمند تولید می‌کند. Wisecut همچنین قادر به حذف سکوت، ایجاد زیرنویس و خلاصه‌سازی خودکار است.
Opus Clip اوپوس کلیپ
OpusClip یک ابزار هوش مصنوعی پیشرفته که ویدیوهای طولانی را به کلیپ‌های کوتاه، جذاب و قابل اشتراک در شبکه‌های اجتماعی تبدیل می‌کند. این ابزار با تحلیل دقیق محتوای ویدیو و بررسی ترندهای روز فضای مجازی، بهترین لحظات ویدیویی را انتخاب کرده و با استفاده از زیرنویس‌های پویا، افکت‌های تصویری و انتقال‌های نرم، کلیپ‌هایی حرفه‌ای تولید می‌کند. مدل جدید ClipAnything این امکان را فراهم کرده تا هر نوع ویدیویی از پادکست و مصاحبه گرفته تا ولاگ یا محتوای بدون دیالوگ به صورت خودکار خلاصه شود.
همچنین کاربران می‌توانند با استفاده از دستورات متنی، لحظات خاص مورد نظر خود را مشخص کنند. این ابزار از بیش از ۲۰ زبان زنده دنیا پشتیبانی می‌کند و به‌صورت رایگان نیز قابل استفاده است؛ کاربران جدید از یک دوره آزمایشی ۷ روزه برخوردار می‌شوند و پس از آن می‌توانند از پلن رایگان یا اشتراک‌های انعطاف‌پذیر ماهانه و سالانه بهره‌مند شوند.
My Map مای مپ
MyMap یک ابزار هوش مصنوعی است که به شما امکان می‌دهد لینک‌های ویدیویی یوتیوب را وارد کرده و به‌سرعت خلاصه‌ای از نکات کلیدی و بینش‌ها دریافت کنید. این ابزار به‌طور خودکار و دقیق محتوای ویدیو را تحلیل کرده و خلاصه‌ای جامع ایجاد می‌کند. شما می‌توانید خلاصه تولید شده را مرور و اصلاح کرده، نکات اضافی اضافه یا حذف کنید. MyMap از فرمت‌های مختلف ویدیو پشتیبانی کرده و می‌توانید هر نوع فایل ویدیویی را آپلود کنید تا هوش مصنوعی تمامی مراحل را انجام دهد.
علاوه بر این، این ابزار از جستجوی وب برای استخراج اطلاعات به‌روز از منابعی مانند گوگل و بینگ استفاده می‌کند تا خلاصه‌ها دقیق‌تر و به‌روزتر باشند.
ScreenApp اسکرین اپ
ScreenApp یک ابزار قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما کمک می‌کند محتوای هر ویدیویی را در عرض چند ثانیه به یک خلاصه متنی دقیق، خوانا و کوتاه تبدیل کنید. این ابزار با هدف صرفه‌جویی در زمان و تسهیل درک محتوای ویدیویی طراحی شده و می‌تواند برای کاربران حرفه‌ای، دانشجویان و تولیدکنندگان محتوا بسیار مفید باشد.
برای استفاده از این ابزار، تنها کافی‌ست لینک ویدیوی خود را (از پلتفرم‌هایی مانند یوتیوب، فیسبوک یا اینستاگرام) وارد کنید یا فایل را آپلود نمایید. سپس می‌توانید طول و فرمت خلاصه دلخواه‌تان را انتخاب کنید. در ادامه، سیستم هوش مصنوعی ScreenApp ویدیو را به‌صورت خودکار تحلیل می‌کند؛ ابتدا گفتار را تشخیص داده و آن را به متن تبدیل می‌کند، سپس نکات کلیدی را استخراج کرده، موضوعات اصلی را شناسایی کرده و در نهایت با درک کامل از زمینه، یک خلاصه‌ی دقیق ارائه می‌دهد.
این ابزار با دقتی بیش از ۹۵٪، پیام اصلی و محتوای مهم ویدیو را حفظ کرده و به‌صورت لحظه‌ای خلاصه‌سازی را انجام می‌دهد.
Notta نوتا
نوتا (Notta) یک ابزار هوش مصنوعی برای تبدیل ویدیوها و صداها به متن خوانا و خلاصه‌شده است. این برنامه با دقت بالای ۹۸.۸۶٪ رونوشت‌ها را تولید می‌کند و قابلیت خلاصه‌سازی خودکار جلسات، ویدیوها و فایل‌های صوتی را دارد. نوتا با ضبط صدا از صفحات وب و تبدیل ویدیوهای یوتیوب به متن، در زمان صرفه‌جویی می‌کند. همچنین امکان ضبط جلسات آنلاین از زوم، گوگل میت، تیمز و وبکس را دارد و متن گفتار را به‌صورت زنده تولید می‌کند.
نوتا از فرمت‌های متنوع صوتی و تصویری پشتیبانی می‌کند و می‌توان فایل‌ها را از گوگل درایو یا دراپ‌باکس وارد کرد. ویدیویی یک‌ساعته را تنها در ۵ دقیقه به متن تبدیل می‌کند و با استفاده از قالب‌های هوش مصنوعی، خلاصه‌های منظم و مفیدی ارائه می‌دهد.
از مزایای نوتا می‌توان به دقت بالا، رابط کاربری ساده و تولید خودکار خلاصه‌ها اشاره کرد. با این حال، نسخه رایگان آن امکانات محدودی دارد. این ابزار در سه طرح ارائه می‌شود: رایگان، حرفه‌ای (۱۳.۴۹ دلار در ماه برای هر کاربر) و تجاری (۲۷.۹۹ دلار در ماه). همچنین امکان ارائه طرح سازمانی سفارشی نیز وجود دارد.
راهنمای جامع انتخاب ابزار مناسب برای خلاصه‌سازی ویدیو
اگر قصد دارید از ابزاری برای خلاصه‌سازی ویدیو استفاده کنید، توجه به چند نکته کلیدی می‌تواند کمک زیادی به انتخاب درست شما بکند. در ادامه، به مهم‌ترین ویژگی‌هایی که باید هنگام انتخاب این ابزارها مد نظر داشته باشید، با جزئیات می‌پردازیم:
دقت، سرعت و قابلیت سفارشی‌سازی
مهم‌ترین فاکتور در خلاصه‌سازی ویدیو، دقت در رونویسی و تولید خلاصه است. بسیاری از ابزارها ممکن است متن را به‌طور کامل یا دقیق بازنویسی نکنند، که این موضوع به‌ویژه برای کاربران حرفه‌ای مشکل‌ساز است. اگر نمی‌توانید به متن خروجی اعتماد کنید، استفاده از این ابزار بی‌فایده خواهد بود.
سرعت پردازش نیز اهمیت دارد؛ هرچه ابزار سریع‌تر ویدیو را پردازش کند، استفاده شما بالاتر می‌رود. همچنین، ابزار خوب باید امکان شخصی‌سازی فرمت خلاصه (مثل تنظیم طول، قالب و سبک خلاصه) را در اختیار شما بگذارد.
نکته مهم دیگر، کیفیت صدای ویدیو است. اگر فایل صوتی دارای نویز یا کیفیت پایین باشد، حتی بهترین ابزارهای هوش مصنوعی هم در تشخیص دقیق محتوا با مشکل روبه‌رو می‌شوند. علاوه بر این، ویدیوهایی با چند گوینده، به‌ویژه وقتی هم‌زمان صحبت می‌کنند، چالشی جدی برای ابزارهای هوش مصنوعی محسوب می‌شود؛ چرا که تشخیص و تفکیک صحبت‌ها برای این ابزارها دشوار است.
پشتیبانی از فرمت‌ها و پلتفرم‌های مختلف
ابزار خلاصه‌ساز خوب باید امکان آپلود ویدیو از منابع مختلف را از جمله حافظه داخلی سیستم، فضای ابری یا پلتفرم‌هایی مانند یوتیوب فراهم کند. همچنین باید قابلیت سازگاری با فرمت‌های مختلف ویدیویی را داشته باشد و خروجی خلاصه را در فرمت‌های دلخواه در اختیار شما بگذارد تا بتوانید آن را در پروژه‌ها یا جلسات مختلف استفاده کنید.
قیمت‌گذاری و دسترسی برای کاربران با نیازهای مختلف
هزینه استفاده از ابزار نیز فاکتور مهمی است. باید مطمئن شوید که امکانات ارائه‌شده متناسب با قیمتی است که پرداخت می‌کنید. برای مثال، ابزاری مانند Transkriptor یک دوره آزمایشی رایگان با دسترسی به اکثر قابلیت‌های اصلی در اختیار کاربران قرار می‌دهد، که برای تست اولیه بسیار مفید است.
در مقابل، ابزاری مثل Wordtune فقط اجازه می‌دهد روزانه سه خلاصه رایگان تولید کنید که ممکن است برای کاربران حرفه‌ای محدود باشد. همچنین، ابزار انتخابی باید رابط کاربری ساده و قابل فهم داشته باشد تا حتی افراد بدون دانش فنی نیز بتوانند به‌راحتی با آن کار کنند.
هوش مصنوعی و تاثیر آن در خلاصه‌سازی ویدئو
یکی از جدید ترین کاربردهای هوش مصنوعی، خلاصه‌سازی ویدئو است که تاثیر مثبت زیادی بر تعامل مخاطب و محتوای ویدئویی موردنظر او دارد. با استفاده از قابلیت خلاصه‌سازی خودکار، بینندگان وقت کمتری را صرف رسیدن به محتوای موردنظر خود می‌کنند. تولیدکنندگان ویدئو نیز از این ویژگی نهایت استفاده را می‌برند، چراکه مخاطبان بیشتری جذب ویدئوهای آنها می‌شود. خلاصه‌سازی ویدئو یکی از دشوارترین فعالیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. آنالیز عکس و اعمال تغییر بر آن فرایند بسیار ساده‌تری برای ماشین‌ها است چون‌که تنها با دو بعد ثابت سروکار دارند اما زمانی که بُعد سوم و فاکتور حرکت به تصویر افزوده می‌شود، سختی کار چندین برابر افزایش می‌یابد؛ زیرا کامپیوتر باید تصاویر را به گونه‌ای تجزیه‌وتحلیل کند که هر فریم از نظر نور، رنگ و فاکتورهای دیگر با فریم بعدی خود یکسان باشد. قابلیت خلاصه‌سازی ویدئو روزبه‌روز درحال پیشرفت و توسعه است و قطعا مواردی که امروزه به‌عنوان خلاصه‌سازی با استفاده از هوش مصنوعی می‌شناسیم با آنچه در آینده انتظار ما را می‌کشد، بسیار تفاوت خواهد داشت.
سوالات متداول
- چه کسانی از این ابزارها استفاده می‌کنند؟
دانشجویان برای مرور سریع دروس، مدیران برای خلاصه جلسات، تولیدکنندگان محتوا برای استخراج نکات مهم و حتی معلمان و پزشکان برای ثبت نکات کلیدی از محتوای صوتی یا تصویری استفاده می‌کنند.
- چه نوع ویدئوهایی را می‌توان خلاصه کرد؟
تقریبا همه نوع ویدئو، از جمله کلاس‌های آموزشی، جلسات کاری، مصاحبه‌ها، وبینارها، سخنرانی‌ها، و ویدئوهای شبکه‌های اجتماعی مانند یوتیوب و اینستاگرام قابل خلاصه‌سازی هستند.
۳- چقدر زمان می‌برد تا یک ویدئو خلاصه شود؟
بسته به طول و کیفیت فایل، بین چند ثانیه تا چند دقیقه زمان نیاز دارد. برای مثال، یک ویدئوی یک‌ساعته ممکن است تنها در ۳ تا ۵ دقیقه خلاصه شود.
