هوش مصنوعی آموزش پذیر به کاربران الکسا کمک میکند تنظیمات پیشرفتهتری داشته باشند
اخیرا آمازون جزئیات بیشتری درباره قابلیت جدیدی که به زودی به الکسا اضافه خواهد شد، بیان کرده است. این قابلیت جدید که با نام هوش مصنوعی آموزش پذیر شناخته میشود. دستیار صوتی را قادر میسازد تا خلاهایی که در سیستم درک و شناخت خود دارد را با پرسیدن سوالهای مرتبط پر کند. هوش مصنوعی آموزش پذیر که اولین بار در جریان رویداد «مطبوعات مجازی» در ماه سپتامبر معرفی شد، برای تشخیص اینکه آیا امکان درخواست اطلاعات به منظور آموزش خود وجود دارد یا خیر، از فناوری یادگیری ماشین بهره میگیرد. اگر الکسا تصمیم به این بیان درخواست بگیرد، با پرسیدن سوال از کاربر کمک میگیرد تا آموزش ببیند و اطلاعات خود را افزایش دهد.
آمازون میگوید هوش مصنوعی آموزش پذیر در چند ماه آینده برای دستگاههای هوشمند خانگی در دسترس خواهد بود و بعد از آن، به سایر مناطق گسترش خواهد یافت.
دانشمندان بخش تحقیقاتی هوش مصنوعی الکسای آمازون مدتهاست که تکنیکهای یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری بدون نظارت را دنبال میکنند. در این تکنیکها سیستمهای هوش مصنوعی یاد میگیرند بدون مصرف حجم زیادی از دادههای حاشیهنویسیشده، بتوانند پیشبینی کنند. یادگیری نیمه نظارتی و یادگیری بدون نظارت محدودیتهایی دارند، اما هر دو قابلیت این را دارند که الکسا و سایر دستیارهای صوتی را با استفاده از ظرفیت انسانی برای استنباط به شکلی قدرتمند، توانا سازند.
هوش مصنوعی آموزش پذیر
درباره هوش مصنوعی آموزش پذیر این نکته قابل یادآوری است که اگر کاربر دستوری مانند «الکسا، نور اتاق نشیمن را روی حالت مطالعه تنظیم کن!» به او بدهد، دستیار صوتی حالا میتواند به وی پاسخ دهد: «من نمیدانم حالت مطالعه چیست، آیا میتوانی به من آموزش دهی؟» الکسا از پاسخ کاربر تعریفی استخراج میکند و وقتی بعداً همان درخواست (یا درخواست مشابه آن) را دریافت کرد، پاسخی که در عمل نشان خواهد داد، به صورت آموزشدیده و پیشرفتهتر از پاسخ قبلی خواهد بود.
مثال دیگر اینکه وقتی کاربر به الکسا دستور میدهد: «الکسا، نور را روی حالت خواندن (من) تنظیم کن!» الکسا ممکن است به طور خودکار نداند که تنظیمات روشنایی اتاق برای مطالعه آن شخص به صورت 40٪ روشنایی است. با استفاده از هوش مصنوعی قابل آموزش، دستیار صوتی این تعاریف و اقدامات مربوطه را در همان لحظه فرا میگیرد و آنها را به یک اکانت خاص که مرتبط با صدایی است که به او دستور داده، مرتبط میکند تا در آینده بتواند به آن رجوع و از آن استفاده کند.
روهیت پراساد، سخنگوی الکسا و دانشمند ارشد این پروژه در یک پست وبلاگ نوشت: «این یک گام مهیج رو به جلو است؛ نه فقط برای الکسا، بلکه برای همه سرویسهای هوش مصنوعی که به کاربران نهایی متکی هستند تا به آنها آموزش دهند. من از دیدن این پیشرفتها حقیقتاً هیجانزده میشوم. پیشرفتهای هوش مصنوعی ما را به آن چشمانداز بلندمدتی که برای ارتقای تعاملات با الکسا به همان سادگی صحبت با یک شخص دیگر داریم، نزدیک میکند.»
هوش مصنوعی قابل آموزش بر استنباط هدف پنهان استوار است؛ یعنی روشی که دستگاههای مجهز به الکسا را قادر میسازد اهداف ضمنی را در درخواستها بیان کنند، اما آنها را بهطور مستقیم بیان نکنند. به عنوان مثال، اگر یک کاربر بگوید «چقدر طول میکشد تا چای خنک شود؟» الکسا ممکن است این پاسخها را بدهد: «پنج دقیقه دیگر وقت خوبی برای شروع نوشیدن چای است» و در ادامه از کاربر بپرسد: «آیا دوست دارید یک تایمر برای پنج دقیقه تنظیم کنم؟»
قابلیتهایی مثل هوش مصنوعی آموزش پذیر و Latent goal inference و همچنین مکمل Natural Turn Takin، از ویژگیهای خاص الکسا است که به کاربران این دستیار صوتی امکان میدهد بدون نیاز به تکرار کلمهای برای بیدارکردن این دستیار، با وی شروع به گفتگو کنند. این سه مدل هوش مصنوعی که به طور موازی با Power Natural Turn Taking کار میکنند، در زمان عرضه که سال آینده خواهد بود، در ابتدا فقط به زبان انگلیسی در دسترس خواهند بود.
انواع کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف را در هوشیو بخوانید