نقش هوش مصنوعی در افزایش فروش و کاربردهای آن در بازاریابی
تیم تحریریه- ۲۶ دی ۱۴۰۱
امروزه، کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش بر هیچ‌کس پوشیده نیست. این فناوری به‌عنوان یک ابزار اساسی برای صاحبان کسب و کار جهت پیشرفت بیشتر در بازار رقابتی کنونی مطرح است. از سوی دیگر، داده‌ها و اطلاعات به‌عنوان یک دارایی ارزشمند برای صنایع در حوزه‌های مختلف به‌ویژه در حوزه بازاریابی و فروش شناخته می‌شود. وجود کلاندادهها در کنار قابلیت‌های ارزشمند هوش مصنوعی، فرصت‌های بیشتری را برای درک بهتر مشتریان در اختیار صاحبان کسب و کار قرار می‌دهد. به کمک هوش مصنوعی می‌توان مشتریان و مصرف‌کنندگان را بهتر شناخت و از الگوهای خرید و علایق آن‌ها آگاهی پیدا کرد. این امر منجر به ارائه خدمات بهتر به مشتریان می‌شود که در نتیجه آن افزایش رضایت مشتری از یک طرف و افزایش درآمد و بهبود کارایی کسب و کار از طرف دیگر را به همراه خواهد داشت. ظهور فناوری هوش مصنوعی، ایده‌ها و الگوهای جدیدی را برای توسعه بازاریابی و فروش، تبلیغات، تجارت الکترونیک و خدمات فروشگاهی باز کرده است که در این بخش به مرور برخی از مهمترینهای آن‌ها پرداخته می‌شود.
دستهبندی حوزه بازاریابی و فروش
بازاریابی و فروش، یک هدف اصلی دارد و آن جذب مشتریان بیشتر است. به منظور دستیابی به این هدف، بسترهای مختلفی در حوزه بازاریابی و فروش وجود دارد که می‌توان آن‌ها را به چهار دسته کلی زیر تقسیمبندی کرد:
در ادامه، کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش از مناظر مختلف مورد بررسی قرار میگیرد.
1. کاربردهای عمومی هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
چشم‌انداز بازاریابی طی چند سال اخیر به سرعت تغییر کرده است. در سال 2011، تنها 150 شرکت، راهکارهای بازاریابی را عرضه میکردند و امروزه تعداد این شرکت‌ها به 5000 شرکت افزایش یافته است. افزایش تعداد راهکارهای بازاریابی به این معناست که بازاریابان باید بیش از پیش تغییرات مداوم بازار را مدنظر قرار دهند تا از رقبای خود پیشی بگیرند. دارا بودن کلان‌داده از یک سو و قدرت تحلیل آن از سوی دیگر، یکی از مهم‌ترین عوامل مؤثر در بازاریابی و فروش شناخته می‌شود. همین اصل مهم سبب شده که حوزه بازاریابی و فروش از مقاصد یادگیری عمیق و هوش مصنوعی باشد. از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- پیش‌بینی فروش
- قیمت‌گذاری
- شناسایی فرصت‌های رشد درآمدی
- طبقهبندی بهینه محصولات و پیش‌بینی ترندها
- خودکارسازی فرآیندهای فروش
در ادامه، هر یک از کارکردهای هوش مصنوعی در این دسته شرح داده می‌شود.
پیش‌بینی فروش
پیش‌بینی فروش، بخشی جداییناپذیر از مدیریت تجارت است. این امر به‌واسطه پیش‌بینی آینده از طریق داده‌های گذشته، ترندهای مربوط به صنعت مورد نظر و بررسی بازار انجام می‌شود. به کمک الگوریتم‌های هوش مصنوعی و با در نظر گرفتن عوامل تأثیرگذاری مانند زمان، اطلاعات رقبا، شرایط بازار و تاریخچه فروش گذشته، می‌توان پیش‌بینی دقیقی از فروش داشت و با گذشت زمان و قابلیت یادگیری ماشین این سیستم پیش‌بینی را بهبود داد. پیش‌بینی بهینه فروش می‌تواند عملکرد قیمت‌گذاری را نیز تحت تأثیر قرار دهد.
قیمت‌گذاری
با توجه به رونق روزافزون صنعت تجارت الکترونیک، تنظیم مداوم قیمت حتی برای خرده‌فروشان آنلاین، چالش بزرگی است. یکی از اثربخش‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش که بواسطه توانایی پردازش کلان‌داده حاصل می‌گردد، تعیین خودکار قیمت تعداد زیادی از محصولات است. به بیانی دیگر، هوش مصنوعی توانایی پیش‌بینی قیمت یک محصول بر اساس عوامل مختلفی از جمله میزان تقاضا، روندهای فصلی، ویژگی‌های محصول و تاریخ انتشار نسخه‌های جدید را دارد. با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش و با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، می‌توان به‌طور مداوم شرایط پویای بازار را سنجید و محیط رقابتی را نیز برای تعیین قیمت بهینه مدنظر قرار داد.
همچنین قیمت‌گذاری شناور باعث افزایش رغبت و انگیزه مشتریان برای خرید می‌شود. وجود حراجها و یا اعمال تخفیفهای دورهای در میزان فروش یک محصول می‌تواند تأثیر بسزایی بگذارد. از طرف دیگر، کسانی که حاضر بودند قیمت بیشتری برای محصولی پرداخت کنند حالا کمتر هزینه می‌نمایند. هوش مصنوعی با ارائه بهترین راه‌کارها جهت قیمت‌گذاری شناور و پیشنهاد تخفیف به گروه خاصی از مشتریان، این مشکل را رفع مینماید. به‌عنوان مثال، در طول جمعه سیاه سال 2017، آمازون برای 28 درصد از محصولات خود، حداقل یک بار در روز، قیمت را تغییر میداد که این امر به واسطه سیستمهای هوش مصنوعی انجام میگرفت.
در برخی فروشگاههای خواروبار با استفاده از یک سیستم جدید قیمت‌گذاری، مشتریان را ترغیب به خرید محصولاتی می‌کنند که تاریخ انقضای‌شان نزدیک است. با استفاده از سامانه بازشناسی با امواج رادیویی یا همان RFID، برچسب‌گذاری الکترونیک قیمت‌ها و یک نرم‌افزار قیمت‌گذاری پویا، محصولات را با قیمت پایین‌تری در معرض فروش قرار می‌دهند و به نوعی از قیمت‌گذاری لحظه‌ای استفاده می‌کنند. در این نوع از سیستم‌ها می‌توان دستگاه‌های اینترنت اشیا را نیز گنجاند. با استفاده از این دستگاه‌ها می‌توان اطلاعاتی از داخل فروشگاههای خرده‌فروشی جمع‌آوری کرد. برای مثال، این اطلاعات از محصولات موجود در فروشگاه، بخش فروش فروشگاه‌ها، قفسه‌ها و دستگاه‌های مشتریان جمع‌آوری می‌شود. با استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده توسط این سیستم می‌توان در مورد قیمت‌ها با فروشندگان مذاکره کرد، بر قیمت پیشنهادی رقبا فائق آمد و به کاربران کمک کرد تا کنترل بیشتری بر روی تصمیمات قیمت‌گذاری خود داشته باشند.
شناسایی فرصت‌های رشد درآمدی
یک پلتفرم مجهز به هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند که شرکت‌ها در چه زمان و مکانی باید محصولات خود را بازاریابی کنند تا بیشترین تأثیر را داشته باشد. جذب مشتریان جدید در کنار حفظ مشتریان قدیمی از اهداف این نوع سیستم‌ها میباشد که بدون شک، شناسایی نیاز مشتریان، از پیشنیازهای لازم جهت رسیدن به این اهداف است. به بیان دیگر، پلتفرمهای هوشمند در این زمینه به بازاریاب‌ها نشان می‌دهند که برای رشد حداکثری درآمد و پیشی‌گرفتن از رقبا، چه کارهایی باید انجام داد. هوش مصنوعی می‌تواند کل اکوسیستم دیجیتالی مشتریان را ثبت کرده و سپس به ارزیابی داده‌ها بپردازد و فرصت‌های رشد درآمدی برندها را شناسایی کند. به عبارت دیگر، کسب و کارها به کمک سیستمهای هوش مصنوعی، توانایی شناسایی مشتریان باارزش خود را دارد. ابزارهای هوش مصنوعی با پردازش کلاندادهها به تخمین ارزش طول عمر مشتری، پتانسیل آتی مشتریان برای خرید و یا سایر شاخصهای مرتبط میپردازد. به کمک این معیارها، کسب و کارها می‌توانند در شخصیسازی ارتباط با مشتریان به‌عنوان بخشی از فرآیند مدیریت روابط با مشتری، مهارت پیدا نمایند.
از طرف دیگر با توجه به اینکه فرآیند فروش، مبتنی بر یافتن و شناسایی خریداران احتمالی است، شناسایی تمامی خریداران بالقوه مشتاق، به صورت صددرصد توسط تیم بازاریاب، امری دشوار است. هوش مصنوعی به کمک قابلیت یادگیری عمیق این امکان را برای بازاریابان فراهم کرده تا عمل جمع‌آوری اطلاعات تماس مشتریان و رده‌بندی میزان رغبت مشتریان آن‌ها با سهولت انجام شود.
طبقهبندی بهینه محصولات و پیش‌بینی ترندها
به لطف رسانه‌های مجازی، روزانه حجم زیادی از اطلاعات تولید می‌گردد که شناسایی محصولات محبوب، نامناسب و یا بادوام برای سازمان‌ها بسیار دشوار گشته است. شرکت‌های مختلف به‌خصوص در صنعت مد و پوشاک، نیاز دارند روندها را پیش‌بینی نمایند با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش و با تکیه بر قابلیت‌های پردازش کلاندادهها و الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین می‌توان به راحتی و در زمان کم پیش‌بینی ترندها را انجام داد. به عبارتی با استفاده از هوش مصنوعی، داده‌های مشتریان مختلف از سایتها و رسانه‌های اجتماعی مختلف جمع‌آوری می‌شود تا بتوان با پردازش آن‌ها به پیش‌بینی لحظه‌ای و تحلیل ترندها پرداخت.
خودکارسازی فرآیندهای فروش
به کمک هوش مصنوعی، بسیاری از فعالیتهای اصلی فروش به‌طور خودکار انجام می‌شود که می‌تواند تأثیر زیادی در صرفه‌جویی زمان و انرژی داشته باشد. فعالیتهایی از جمله ورود داده‌های فروش، سازمان‌دهی ارتباط با نمایندگان و پشتیبانی مشتریان را می‌توان به‌طور خودکار، به‌راحتی و با دقت زیاد انجام داد. هوش مصنوعی، داده‌های منابع مختلف را بدون زحمت و هوشمندانه با سیستم ارتباط با مشتری (CRM) یکپارچه مینماید. همچنین به کمک آن می‌توان به‌طور اتومات، ایمیلهای سفارش شده را به افراد و یا نمایندگان مختلف ارسال نمود.
2. کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک
منظور از تجارت الکترونیک، انجام تمامی فعالیتهای تجاری اعم از خرید، فروش یا تبادل محصولات، خدمات و اطلاعات از طریق شبکههای رایانهای و اینترنت است. مردم ضمن لذت بردن از راحتی ناشی از تجارت الکترونیک، خواستهها و انتظارات بیشتری را برای آن مطرح می‌کنند. از طرف دیگر، میزان صبر و توجه مصرف‌کنندگان نیز به شدت کاهش یافته است. اگر بارگذاری یک وبسایت، بیشتر از 3 ثانیه طول بکشد، 40 درصد از مردم، آن صفحه را میبندند. همچنین در 68 درصد از موارد افراد پیش از تکمیل خرید و انجام تراکنش، از وبسایت خارج می‌شوند. نمیتوان وبسایتی در حوزه تجارت الکترونیک پیدا نمود که مدام در حال تلاش برای جلب نظر مشتریان و افزایش میزان فروش خود نباشد. ظهور فناوری هوش مصنوعی کارکردهای جدیدی را برای توسعه تجارت الکترونیک ایجاد کرده که به‌طور موردی در زیر به آن اشاره شده است:
- پشتیبانی شبانه‌روزی از مشتریان
- ایجاد جستجوی مشتری محور
- تشخیص محصولات تقلبی
- سیستمهای پیشنهاددهنده شخصیسازی شده
در ادامه، هر یک از کاربردهای هوش مصنوعی در دسته تجارت الکترونیک شرح داده می‌شود.
پشتیبانی شبانه‌روزی از مشتریان
یکی از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، پشتیبانی شبانه‌روزی از مشتریان است. به طور کلی، ارائه خدمات به مشتریان، فرآیندی دشوار و هزینهبر است که در این میان هوش مصنوعی توانسته فرصتی را برای صاحبان فروشگاه‌ها جهت پاسخگویی سریع‌تر به درخواست‌های مشتریان و با صرف هزینه‌های کمتر ایجاد نماید. هوش مصنوعی می‌تواند ارائه خدمات پشتیبانی به مشتریان را در حوزه‌های مختلف بر عهده بگیرد. در سایتهای تجارت الکترونیکی و اپلیکیشنهای همراه مربوطه، دستیارهای هوش مصنوعی که اغلب به‌صورت چتباتها مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌توانند خدمات شبانه‌روزی به مشتریان ارائه دهند. این سیستمهای هوشمند، فعالیتهایی از قبیل پاسخگویی خودکار به سؤالات مشتریان، پاسخگویی به فرمانهای صوتی ساده و ارائه پیشنهاد در زمینه خرید محصول را به کمک قابلیت‌های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین انجام می‌دهند. همچنین این چتباتها می‌توانند به مصرف‌کنندگان در یافتن محصولات مناسب، بررسی وضعیت عرضه محصولات، مقایسه محصولات مختلف و در نهایت، کمک به مصرف‌کنندگان در پرداخت کمک کنند.
ایجاد جستجوی مشتری محور
یک خریدار، بدون وجود قصد قبلی برای خرید، صرفاً با مشاهده کفشی در باشگاه ورزشی یا لباس جدیدی که توجهش را جلب کرده، می‌تواند به‌سرعت و سهولت کالای مورد نظر خود را در بستر اینترنت، خریداری کند. این امر به واسطه وجود پلتفرمهای نرمافزاری هوشمند مورد استفاده در وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک که امکان جستجوی تصویری را برای خریداران مهیا کردهاست، میسر می‌شود. این پلتفرم‌ها به خریدار اجازه می‌دهد که تصویر کالای موردنظر خود را آپلود کرده و محصولات مشابه یا حتی مناسب‌تر از آن را خریداری کند. ساختارهای جستجوی تصویری، کالای مورد نظر را از دیدگاه ویژگی‌هایی مثل رنگ، شکل، اندازه، جنس و برند بررسی می‌کند. به‌این‌ترتیب، مشتری می‌تواند به سرعت به هر چه نیاز دارد دسترسی داشته باشد.
تشخیص محصولات تقلبی
در تجارت الکترونیک با توجه به دسترسی جهانی به اینترنت، متأسفانه فروش محصولات تقلبی، آسانتر از همیشه شده است. موارد و جزئیات محصولات در صفحات وب به‌راحتی قابل کپی‌برداری هستند. علاوه بر این، رشد فزاینده وب‌سایت‌های تجارت الکترونیک، چک کردن دستی اعتبار هر محصول و یا وبسایت را به طور چشمگیری دشوار و زمان‌بر کرده است. در صورت خرید محصول جعلی، نه تنها بر روی مصرفکننده تأثیر منفی میگذارد بلکه نام تجاری مربوطه نیز آسیب میبیند. در این راستا، نرمافزارهایی هوشمند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین و پردازش تصویر می‌توانند محصولات تقلبی را شناسایی و از بروز آثار منفی بر مصرفکننده و صاحبان برند تجاری جلوگیری نمایند. البته لازم به ذکر است این امر با وجود مخزن وسیعی از هزاران تصویر میکروسکوپی از کالاهای اصلی برند (مانند محصولات چرمی، ساعت‌ها، اکسسوری و لباس) میسر میباشد. به عنوان نمونه، علیبابا، غول چینی حوزه تجارت، توانسته به کمک هوش مصنوعی و قابلیت یادگیری ماشین در کنار الگوریتم‌های پیشرفته شناسایی تقلب، حدود 207 میلیون دلار کالای جعلی را ضبط نماید. بنا به گفته مدیر ارشد سیستم عامل علیبابا، جسی ژنگ، قدرتمندترین ابزار جهت مقابله با جعل و تقلب، وجود داده‌های ارزشمند و قدرت تجزیه و تحلیل آن‌هاست که این امر به واسطه قابلیت پردازش کلاندادههای سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی میسر میباشد.
سیستمهای پیشنهاددهنده شخصیسازی شده
یکی از اصلیترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش به ویژه زمینه تجارت الکترونیک، سهولت رساندن پیام مناسب به فرد مناسب در زمان مناسب است. به عبارت دیگر، به کمک هوش مصنوعی می‌توان رفتار مشتریان را آنالیز کرد، به سلیقه آن‌ها پی برد و با توجه به خریدهای گذشته، توان خرید آن‌ها را برآورد نمود. این شخصیسازی نیازمند جمع‌آوری حجم زیادی از اطلاعات در مورد عادتهای خریداران و تجزیه و تحلیل این کلاندادههاست. به کمک الگوریتم‌های یادگیری عمیق، فروشنده‌های آنلاین می‌توانند بی‌وقفه و همزمان با تغییرات جزئی در سلیقه و نحوه انتخاب مشتری، هر یک از نشانه‌ها و علائم را رصد کنند و محصولات خود را به بهترین شکل ممکن با نیاز مشتری تطبیق بدهند. تکنیک‌های یادگیری عمیق در کنار روشهای آماری و مدل‌های پیش‌بینی به آنالیز رفتار مشتری و شناسایی محصول مطلوب به او میپردازند. در ابتدا با توجه به جستجوهای اخیر مشتریان بالقوه و بررسی افراد باسلیقه و انتخابهای مشابه، سیستمهای هوشمند در موتورهای جستجو جزئیات کالای جستجو شده را استخراج می‌نمایند. سپس پیشنهادهای مناسبی را تولید کرده و آن‌ها را در یک صفحه شخصی لیست می‌نمایند. بنابراین به مصرف‌کنندگان کمک می‌شود تا محصول موردنظر را به سرعت پیدا کنند.
3. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات فروشگاهی
از گذشته تاکنون افراد همچنان به فروشگاههای فیزیکی مراجعه می‌کنند، محصول مورد نظر خود را پیدا کرده و خرید می‌نمایند؛ اما هوش مصنوعی می‌تواند تحولی در تجربه خرید سنتی ایجاد کند و آن را به سطح بالاتری از خدمترسانی، اتوماسیون و افزایش بازدهی برساند. از مهم‌ترین کارکردهای هوش مصنوعی در خدمات فروشگاهی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- خدمترسانی بهینه به مشتریان
- پیگیری رضایت مشتری
- ایجاد فروشگاههای بدون متصدی
در ادامه، مهم‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش از منظر خدمات فروشگاهی شرح داده می‌شود.
خدمترسانی بهینه به مشتریان
از سیستمهای هوشمند می‌توان به عنوان دستیار خرید جهت کمک به مشتریان استفاده کرد تا جای دقیق هر محصول را در فروشگاه پیدا کرده و به آن‌ها اطلاع دهند که محصولات چه برندهایی در فروشگاه موجود است. این پلتفرم، همزمان با ارائه اطلاعاتی در مورد محصولات به مشتریان، اطلاعاتی در مورد هر یک از آن‌ها جمع‌آوری کرده تا به بازاریابان نسبت به آگاهی از میزان محبوبیت هر برند کمک کند. علاوه بر این، ورودیهای مجهز به صفحات لمسی با استفاده از پردازش تصویر و تاریخچه خرید مشتریان، محصولاتی به مشتریان پیشنهاد داده و محل دقیق هر محصول را به آن‌ها نشان می‌دهد.
پیگیری رضایت مشتری
هوش مصنوعی قادر به تشخیص خلق‌وخوی مشتریان در طی مراحل خرید است. برای انجام این عملکرد از سیستمهای تشخیص چهره استفاده می‌شود. دوربین‌ها در مکانهای بازرسی مناسب، نصب می‌شوند و اگر احساس نارضایتی در مشتری در حین خرید وجود داشته باشد، نماینده فروشگاه با وی صحبت می‌کند تا به دلایل نارضایتی مشتری پی برده و آن را رفع نماید.
ایجاد فروشگاههای بدون متصدی
یکی از عجیب‌ترین کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، ایجاد فروشگاههای بدون متصدی است که نمود بارزی است از ربودن مشاغل انسانی توسط سیستمهای هوشمند!
فروشگاههای بدون متصدی، از طریق افزایش ساعت کاری فروشگاه، کاهش هزینه‌ها، خودکارسازی فرآیند محاسبه و صدور صورتحساب و تأمین امنیت، راحتی و سهولت را برای خرده‌فروشان و همچنین مشتریان به ارمغان می‌آورند. تعداد رو به افزایشی از راهکارهای هوش مصنوعی، به مشتریان کمک می‌کند تا تجربه موفق‌تری در خرید از فروشگاههای فیزیکی داشته باشند.
با استفاده از یادگیری عمیق، این امکان برای خرده‌فروشان فراهم می‌شود تا فروشگاههای تمام اتوماتیک و بدون نیاز به حضور متصدی راه‌اندازی کنند. در این راستا، مشتریان می‌توانند از طریق اسکن گوشی موبایل، محصولی را خریداری و هزینه آن را پرداخت کنند. نمونه دیگری که می‌توان در این زمینه به آن اشاره کرد، سبد هوشمند خرید است که به صورت اتوماتیک، مبلغ صورتحساب را از حساب مشتریان کم می‌کند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی، بینایی ماشین و تعدادی دوربین، فعالیت مشتریان در فروشگاه‌ها دنبال می‌شود و رفتارهای مشکوک شناسایی می‌گردد که این اطلاعات بلافاصله در اختیار مدیران فروشگاه قرار خواهد گرفت.
علاوه براین، رباتیک در خدمات فروشگاهی می‌تواند کارهای بسیاری را بر عهده بگیرد. این کارها، از حوزه‌های مختلفی همچون انبارداری، فعالیت در فروشگاه، بازاریابی و فروش گرفته تا کارهای اداری و دستیار مشتری در فروشگاه را شامل می‌شود که این کارها در نهایت سرعت و دقت توسط ربات‌ها انجام می‌شود. به‌عنوان نمونه، می‌توان به استفاده از ربات‌های اسکنر و ربات‌هایی در نقش کارمندان تدارکات در فروشگاه‌ها و سایر بخش‌های خرده‌فروشی اشاره کرد.
4. کاربردهای هوش مصنوعی در تبلیغات
تبلیغات، راهی است که در آن یک شرکت، مشتریان اصلی را با محصولات یا خدمات خود، آشنا می‌کند و آن‌ها را برای خرید محصولات یا استفاده از خدمات شرکت متقاعد مینماید. اهمیت تبلیغات برای سازمان بسیار مهم است زیرا می‌تواند به تنهایی، مردم را از محصول شرکت، آگاه و آن‌ها را ترغیب به خرید نماید. تأثیرگذاری هوش مصنوعی در تبلیغات دیجیتال، به‌خصوص در زمینه هدفگذاری مخاطبان، بسیار زیاد است. به منظور درک فرصتهایی که هوش مصنوعی برای بازاریابان ایجاد می‌کند، آشنایی با چگونگی تأثیر تکنولوژی بر فرآیند تصمیمگیری مصرفکننده لازم میباشد. از جمله کارکردهای هوش مصنوعی در قسمت تبلیغات می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- تبلیغات هدفمند
- بهینه نمودن زمان و محتوای تبلیغات
- متقاعد کردن مشتری
- تبلیغات شناختی
در ادامه، هر یک از کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش با تأکید بر دسته تبلیغات مورد بررسی قرار میگیرد.
تبلیغات هدفمند
تبلیغات هدفمند، نوعی از تبلیغات است که بر اساس بخش‌بندی بازار، مخاطبانی را با ویژگی‌های مشخص، هدف قرار می‌دهد. در این راستا، سیستمهای مجهز به هوش مصنوعی با جمع‌آوری و پردازش رفتارهای خرید، نظرات و پستهای آنلاین، یک پروفایل ویژه برای هر مشتری میسازند. این سیستم‌ها به واسطه فناوری یادگیری ماشین و با بررسی ردپای دیجیتالی افراد به‌طور دائم به‌روزرسانی می‌شوند. سپس به کمک قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌توان کلاندادههای مربوط به هر فرد را پردازش و با توجه به الگوریتم‌های دادهکاوی آن‌ها را تقسیمبندی نمود. به‌عنوان نمونه، گوگل به کمک هوش مصنوعی با مطالعه رفتار مشتری مانند میزان کلیک بر روی مطالب و یا سایتهای جستجو شده، علاقه و رفتار کاربر را شناخته و برای کسب و کارها این امکان را فراهم مینماید تا تبلیغات خود را به صورت هدفمند، تنها برای کاربران علاقهمند نمایش دهند. در واقع، تمرکز این نوع از تبلیغات بر روی شناسایی مخاطب مناسب است که به اندازه خلاقیت محتوایی تبلیغ می‌تواند اثرگذار باشد.
بهینه نمودن زمان و محتوای تبلیغات
عدم تناسب تبلیغات با محتوا می‌تواند اثربخشی تبلیغ را به میزان قابل توجهی کاهش دهد. از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش و تبلیغات، ارزیابی لحظه‌ای رفتار افراد در فضای مجازی است که بدین واسطه می‌توان تبلیغ مرتبط با محتوای مورد نظر را در زمان مناسب در معرض دید قرار داد. به‌عنوان نمونه، در محتواهای ویدئویی، هوش مصنوعی با قابلیت پردازش تصویر، برچسب‌گذاری و آنالیز ویدئو، بهترین هم‌خوانی بین پیام و مخاطب را فراهم مینماید. این امر باعث بهتر دیده شدن تبلیغکننده نیز خواهد شد. همچنین هوش مصنوعی به کمک شناسایی حال و هوای صحنههای ویدئویی، زمانهای مناسبی را برای پخش تبلیغ در طول فیلم ارائه می‌دهد.
متقاعد کردن مشتری
در صورت تردید افراد در خرید که هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان در مواردی از قبیل مکث بر روی صفحات وب، تشخیص می‌دهد به تبلیغات کمک مینماید تا با برجسته کردن نکات مثبت برند و مقایسه آن با سایر رقبا، فرد مورد نظر را جهت خرید، متقاعد نماید. تبلیغات با تأکید بر راحتی فرآیند خرید و ارائه خدماتی مانند ارسال در زودترین زمان ممکن و بدون محدودیت مکانی، ارائه ضمانتهای موجود، سیاستهای برگشت محصول و مشوقهای خرید، مشتری را به سمت خرید نهایی سوق می‌دهد.
تبلیغات شناختی
افراد در هنگام خرید در کنار منطق از احساس خود نیز استفاده می‌نمایند. در این راستا بازاریابان جهت تبلیغات از علوم شناختی بهره برده و راهکاری تحت عنوان “تبلیغات شناختی” مطرح نمودند. به کمک علوم شناختی که چگونگی شناخت ذهن از خود، جهان و جامعه را بررسی می‌کند، بازاریابان می‌توانند بر جنبههای احساسی و رفتاری تصمیمات مصرفکننده تمرکز نمایند. این امر منجر به افزایش اثربخشی تبلیغ می‌شود. تعامل سیستمهای هوشمند با کاربر به کمک قابلیتهایی مانند پردازش زبان طبیعی جهت جمع‌آوری اطلاعات از جمله ارکان اصلی تبلیغات شناختی است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل احساسات مخاطبان (در صورت وجود گیرندههای تصویری) در حین پخش تبلیغ، به تبلیغکننده در مورد محتوای تبلیغ، تعداد دفعات و زمان پخش آگهی کمک مینماید. با توجه به اینکه تبلیغ‌کنندگان، از یک‌سو همواره در پی تولید محتوای متناسب با سلیقه شخصی هر فرد و از سوی دیگر، به دنبال تهیه و تنظیم محتوای قابل ارائه به جمع کثیری از مصرف‌کنندگان هستند، سیستمهای توسعه داده شده در زمینه تبلیغ شناختی می‌تواند راهکاری جهت دستیابی به این اهداف باشد. همچنین این سیستم‌ها توانایی پاسخگویی به سؤالات مصرف‌کنندگان در مورد محصولات تبلیغ شده را نیز دارند.
در آینده‌ای نه چندان دور، هوش مصنوعی این آمادگی را دارد، تا نحوه فروش را در روند کسبوکار به طرز چشمگیری تغییر دهد. بی‌دلیل نیست که یادگیری ماشین و فناوری هوش مصنوعی را انقلاب صنعتی چهارم نامیده‌اند. در حقیقت، بیش از 200 سال پیش، با اختراع «موتور بخار»، اولین انقلاب صنعتی ایجاد شد و پس از آن به ترتیب، «برق» و «اینترنت» اختراع شد و اکنون زمان آن فرارسیده است که «هوش مصنوعی» روند کسب‌وکارها را دگرگون نماید. در واقع، کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش محصولات، چنان اهمیتی پیدا کرده است که برای فعالان در این عرصه، لحظه‌ای بازگشت به گذشته‌ای بدون این فناوری قابل‌تصور نیست. یکی از تغییرات عمده‌ای که در این خصوص ایجاد شده، نقش هوش مصنوعی در افزایش فروش محصول است.
اینکه هوش مصنوعی در فروش محصول، تأثیر فوق‌العاده‌ای دارد، یک حقیقت است. در واقع، زمانی که از الگوریتم‌های پیشرفته و ابزارهای تحلیلی برای خودکارسازی و بهبود عملیات فروش استفاده می‌شود، به نوعی کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش تعریف شده است. این موضوع با خودکار کردن کارهای تکراری و تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و پیش‌بینی نتایج آن از طریق هوش مصنوعی امکان‌پذیر خواهد شد و دقت در بهبود روند فروش، به طور مداوم افزایش خواهد یافت. به عبارت دیگر، فناوری هوش مصنوعی به تیم‌های فروش کمک خواهد کرد، تا به شکل کارآمدتری تلاش نمایند و معاملات بیشتر و پرسودتری را انجام دهند. علاوه بر این، از ابزارهای یادگیری ماشین می‌توان برای پیش‌بینی فروش، پیش‌بینی رفتار مشتری و کشف بینش‌های عملی استفاده کرد.
برای مثال، اگر سیستم CRM به عنوان یک نرم‌افزار استراتژی نحوه تعامل و مشارکت فعال با مشتریان با فناوری هوش مصنوعی ادغام گردد، این امکان وجود دارد که اطلاعات آن سیستم از طریق هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل شود و توصیه‌های هوشمندانه‌ای در خصوص مشتریان و چشم‌اندازهای آن شرکت با توجه به اطلاعات دریافتی ارائه دهد و در نتیجه نقش هوش مصنوعی در افزایش فروش نتیجه‌بخش خواهد بود. در واقع، هوش مصنوعی می‌تواند از طریق CRM و با دریافت سابقه مشتری از طرق مختلف، پیشنهاداتی را برای فروش مؤثرتر به فروشنده ارائه دهد. حتی با حذف ثبت دستی داده‌ها افزایش بهره‌وری فروشنده اتفاق می‌افتد، چراکه در واقع، تیم‌های فروش زمان زیادی را برای ثبت دستی داده‌ها صرف می‌کنند، زمانی که می‌تواند صرف کارهای سازنده‌تر، مانند تعامل با مشتریان بالقوه و بستن معاملات شود. در حقیقت، با کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، مدیریت زمان نیز به بهترین شیوه انجام خواهد گرفت.
تحول مدل کسبوکار با هوش مصنوعی
از دوران تولید و بازاریابی تا عصر ارتباط و هوشمندی، مدل‌های کسبوکار در طول قرن‌ها در حال تکامل بوده‌اند. اساساً ظهور هوش مصنوعی معنای ایده‌ها، نوآوری‌ها و اختراعات را تغییر داده است. در نتیجه، تحول مدل کسبوکار با هوش مصنوعی در حال پیشروی است و به‌سرعت این مدل‌ها در حال تکامل هستند. همان‌طور که شاهد تغییر چشمگیری در قدرت اطلاعات کسب‌وکارها در سراسر صنایع هستیم، برنامه‌های کاربردی و پذیرش هوش مصنوعی نیز فرصت‌های جدیدی را به هر واحد تجاری ارائه می‌دهد.
یکی از راه‌های مهمی که فناوری هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای مدرن را متحول می‌کند، قابلیت‌های اتوماسیون است. از آنجایی که سازمان‌ها تمرکز خود را بر گسترش کسبوکار، کاهش هزینه‌های سربار و بهبود تجربه مشتری خود در اولویت قرار می‌دهند، اتوماسیون نیز در هر شکلی مورد استقبال خواهد بود. در حالی که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان راه‌حل‌های تجاری مستقل عمل کنند، در بسیاری از موارد، کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش کمی تغییر می‌یابد، به‌نحوی که گاه اجزای این فناوری برای پیشرفته‌تر و کارآمدتر کردن سیستم‌ها و فرایندهای فعلی استفاده می‌شوند.
یکی از راه‌های مهمی که فناوری هوش مصنوعی، کسب‌وکارهای مدرن را متحول می‌کند، قابلیت‌های اتوماسیون است. از آنجایی که سازمان‌ها تمرکز خود را بر گسترش کسبوکار، کاهش هزینه‌های سربار و بهبود تجربه مشتری خود در اولویت قرار می‌دهند، اتوماسیون نیز در هر شکلی مورد استقبال خواهد بود. در حالی که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به عنوان راه‌حل‌های تجاری مستقل عمل کنند، در بسیاری از موارد، کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش کمی تغییر می‌یابد، به‌نحوی که گاه اجزای این فناوری برای پیشرفته‌تر و کارآمدتر کردن سیستم‌ها و فرایندهای فعلی استفاده می‌شوند.
حوزه دیگری که هوش مصنوعی در آن تحولات قابل‌توجهی ایجاد کرده، مدیریت حمل‌ونقل است. در این خصوص، عملکرد خودروهای خودران به‌خوبی شناخته شده است و برای توسعه راه‌حل‌های جدید برای شرکت‌های حمل‌ونقل تجاری استفاده می‌شود. راه‌حل‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند دارایی‌های سیار مانند کامیون‌های نیمه‌‌خودران یا وانت‌های پیک را در زمان واقعی با استفاده از تله‌ماتیک و حسگرهای داخل خودرو ردیابی کنند و مزایای قابل‌توجهی در ایمنی و صرفه‌جویی در هزینه ارائه دهند.
در حقیقت، تحول مدل کسبوکار با هوش مصنوعی در همه حوزه‌ها قابل مشاهده است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند در حوزه بهداشت و درمان، با پردازش مقادیر زیادی از داده‌ها، بیماران را سریع‌تر و دقیق‌تر درمان کند. همچنین، در بخش‌های منابع انسانی و حسابداری، فناوری‌های هوش مصنوعی به خودکارسازی وظایف و گزارش‌دهی داده‌های اضافی و تکراری، به حداکثر رساندن سطح بهره‌وری و بهبود خروجی کمک می‌کنند.
رسیدن به حداکثر بازدهی با هوش مصنوعی
جای تعجب نیست اگر بگوییم مزیت و کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش، به قدری زیاد است که رسیدن به حداکثر بازدهی با هوش مصنوعی امکان‌پذیر خواهد بود. تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند، تا به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر ارتباط برقرار کنند. در واقع، بینش‌های مرتبط از تجزیه و تحلیل داده‌ها به راه‌حل‌های رسیدن به حداکثر بازدهی با هوش مصنوعی کمک می‌کند، تا تصمیمات درستی در این خصوص بگیرند. در حقیقت، تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی توسط شرکت‌ها در سراسر جهان به منظور افزایش سود فروش در کسبوکار مورد استفاده قرار می‌گیرند که در اینجا به چند مورد اشاره می‌کنیم:
پیش‌بینی فروش
با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی، سیستمهای این فناوری می‌توانند نتایج آینده را بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌های گذشته پیش‌بینی کنند.
بهینه‌سازی قیمت
بهینه‌سازی قیمت، یک کار چالش برانگیز است که البته می‌توان به کمک هوش مصنوعی این کار را امکان‌پذیر کرد. دادن یک تخفیف ایده‌آل برای برنده شدن در معامله می‌تواند مثال مناسبی در این مورد باشد.
تحقیق و مطالعه برای انجام معاملات
برای انجام یک معامله و سود چشمگیرتر آن، لازم است در مورد زمان و مکان فروش، بهترین استراتژی را در نظر گرفت.
فروش بیشتر به مشتریان
مقرون‌به‌صرفه‌ترین راه برای افزایش درآمد کسبوکار، فروش بیشتر به مشتریان خود است؛ به کمک هوش مصنوعی می‌توان مشخص نمود که چه کسانی به خرید فلان محصول علاقه‌مندند.
مدیریت اجرایی
مدیران فروش با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی، می‌توانند عملکرد تیم فروش خود را زیر نظر داشته باشند.
هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتالی
مدت‌هاست که کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش دیجیتالی چشمگیر بوده و شرکت‌ها از مزایای باورنکردنی هوش مصنوعی برای پیشرفت کسبوکار خود و فروش محصولاتشان استفاده می‌کنند و از طرفی با ورود جدی فناوری هوش مصنوعی به صنعت فروش، صنعتگران از هوش مصنوعی به عنوان یک استراتژی بازاریابی ضروری برای افزایش فروش خود بهره می‌برند. در حقیقت، اکثر شرکت‌ها برآنند که ارتباط مؤثر هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتالی می‌توانند سود قابل‌توجهی را برای سیستم آن‌ها به ارمغان بیاورد. در واقع، این حضور فناوری هوش مصنوعی است که می‌تواند به بهینه‌سازی و سرعت بخشیدن به بسیاری از کارهای بازاریابی مختلف، بهبود تجربیات مشتری و افزایش نرخ تبدیل کمک کند.
زمانی بازاریابی مانند تبلیغات تلویزیونی، تبلیغات بیلبورد یا بازاریابی فرد به فرد مشتری‌محور نبود، اما در حال حاضر، پیوند قابل‌توجه هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتالی، بر مشتریان بالقوه بیش از پیش تأثیر گذاشته است. نکته حائز اهمیت این است که به دلیل آنکه مردم به طور مدام در رسانه‌های اجتماعی تعامل دارند، نیازهای آن‌ها را به طور دقیق می‌توان از طریق هوش مصنوعی پیش‌بینی کرد. پیش از این نیز فناوری هوش مصنوعی نحوه ارتباط برندها با مشتریان و نحوه مدیریت کمپین‌های بازاریابی را برای فروش تغییر داده بود.
برای اینکه به کمک فناوری هوش مصنوعی بتوانید محصول خود را از طریق بازاریابی شبکه‌ای به بهترین نحو پیش ببرید، لازم است به مواردی همچون شناخت مخاطبان هدف و درک نیازها، علایق و ترجیحات آن‌ها توجه کنید، تا این امکان فراهم گردد که ارتباط هوش مصنوعی و بازاریابی دیجیتالی برای شما به بهترین شیوه ثمربخش باشد. در واقع، جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل و پردازش مجموعه عظیمی از داده‌های مخاطبان، بهترین کاری است که می‌توان در این خصوص انجام داد. در حقیقت، کاربرد هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش متنوع است، به‌گونه‌ای که به شما این امکان را می‌دهد که به پروفایل‌های پیشرفته مشتریان دسترسی داشته باشید و به‌نحوی درک عمیقی از عادات خرج کردن و انگیزه‌های خرید مشتریان احتمالی خود به دست خواهید آورد.
همچنین بسیار اهمیت دارد که اگر ابهامی برای مشتریان بالقوه شما در خصوص محصولات یا خدمات‌تان وجود دارد، شما با صبوری آن را پاسخ گویید، چراکه عدم توجه به این موضوع، می‌تواند منجر به شکست شما شود.
نمونه محصولات کاربردی هوش مصنوعی در بازاریابی و فروش
| ردیف | نام محصول / خدمت | نام شرکت | نوع محصول | نوع ارائه | دسته | کارکرد |
| 1 | LoweBot | Lowe’s Innovation Labs | سخت‌افزار | ربات | خدمات فروشگاهی | خدمترسانی بهینه به مشتریان |
| 2 | Amazon Go | Amazon | سایر | سایر | خدمات فروشگاهی | ایجاد فروشگاههای بدون متصدی |
| 3 | T-Fashion | T-Fashion | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | طبقهبندی بهینه محصولات و پیش‌بینی ترندها |
| 4 | SALESPEOPLE FORECASTING SOFTWARE | Avercast | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | پیش‌بینی فروش |
| 5 | SalesboxAI Engage | SalesboxAI | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | خودکارسازی فرآیندهای فروش |
| 6 | RealDemand™ Market Intelligence | Vault AI | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | – پیش‌بینی فروش – شناسایی فرصت‌های رشد درآمدی |
| 7 | Interactions Intelligent Virtual Assistant | Interactions LLC | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | خودکارسازی فرآیندهای فروش |
| 8 | Incompetitor | Intelligence Node | نرم‌افزار | سرویس ابری | عمومی | قیمت‌گذاری |
| 9 | InfiniteAnalytics Acquisition & Engagement | Infinite Analytics, Inc. | نرم‌افزار | سرویس ابری | تجارت الکترونیک | سیستمهای پیشنهاددهنده شخصیسازی شده |
| 10 | Symphony RetailAI | Symphony RetailAI | نرم‌افزار | اپلیکیشن | تجارت الکترونیک | سیستمهای پیشنهاددهنده شخصیسازی شده |
| 11 | SpaceTime Search | Clarifai | نرم‌افزار | سرویس ابری | تجارت الکترونیک | ایجاد جستجوی مشتری محور |
| 12 | Entrupy | Entrupy Inc. | نرم‌افزار | سرویس ابری | تجارت الکترونیک | تشخیص محصولات تقلبی |
| 13 | CLAIR AI | Rebag | نرم‌افزار | بیش از یک نوع | تجارت الکترونیک | ایجاد جستجوی مشتری محور |
| 14 | InfiniteAnalytics AI Engine | Infinite Analytics, Inc. | نرم‌افزار | سرویس ابری | تبلیغات | تبلیغات هدفمند |
| 15 | Affectiva Media Analytics for Ad Testing | IBM | نرم‌افزار | سرویس ابری | تبلیغات | تبلیغات شناختی |
